做过产品的都知道，应用商店的评论是个宝，能帮我们挖掘需求、分析问题，但也是个坑。
你去看吧，全是“垃圾”、“不好用”这种废话，你根本不知道用户到底在气什么。说白了就是，看评论像在看天书，分析数据像在算命。
所以，我写了一个可以帮我们去看 App Store 应用评论的 Skill。
它能告诉我们，用户喜欢什么、讨厌什么、想要什么，还能跟竞品做对比。底层我接入了 AppInsight 这个 MCP，它是专门用来抓取用户评论数据的，也支持 Google Play 上的评论抓取。
于是，我就把这个 Skill 配置到了 Trae SOLO 里面，看看它的效果怎么样。
下面是我给它的任务：
需要说明的是，我的 Skill 里只有核心技能、工作流程要求、使用示例、MCP功能说明这些，并没有生成PPT，还有画图这些能力。所以如果要能实现我的任务，是需要 Trae SOLO 调用自身的 Agent 能力才能完成的。
它在收到这个任务后，开始按照我的 Skill 流程工作，先是获取到了 微信读书 和 京东读书 的应用ID，然后查它们的应用信息，最后再抓取用户评论。
然后开始调用自身能力开始写代码，安装环境，生成图表，还有PPT。
大概过了5分钟，它交付给了我一个 14 页的 PPT，分析的相当不错，包括用户好评分析，差评汇总和问题详情，付费意愿分析，还有未满足的需求洞察，产品改进建议等等。
然后我发现，京东读书这个调研对象选的不好，因为和微信读书根本不是一个量级的APP，不具备对比和代表性，于是又给它提了另一个任务：
Trae SOLO 开始理解我的意图，并且在认真思考谁是合适的比较对象。
然后，它居然有这个交互功能，给我出了个选择题，让我选：
开完笑，成年人怎么可能做选择，我都要，于是，我让它同时开始调研番茄小说 + 掌阅。
下面是它的工作成果：
这次我给它又加了戏，让它调用张咋啦的 frontend-slides Skill 给我出了一个网页版的PPT，任务执行的也相当不错。
总的来说，虽然有时候它还是有点傻傻的，但整体我感觉还挺好用的。
希望后面能加长期记忆功能，现在我只能通过对话把它犯的错，保存成文件形式，供以后续使用。
最后，附上：
1、我写的应用评论分析技能
2、AppInsight MCP 的配置方法
{
"mcpServers": {
"app-insight-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@jeromyfu/app-insight-mcp"
]
}
}
}
并祝愿大家都能早日掉落体验码~~ 
