感谢你的优化建议！关于体验路径的压缩，我完全采纳，新版本会按照这个思路配置好体验流程。尤其是你提到的 agent_core.py 里 Ollama 地址的问题，以及小模型回答准确性的预期管理——这确实是我之前没注意到的大坑，非常感谢你的细心提醒！
认真看了你分享的《衍境》项目（https://forum.trae.cn/t/topic/52943/1），我发现咱们虽然赛道不同，但底层逻辑很有意思：你用 EvoMap 解决了“创作经验不可复用”的问题，我用休息机制解决了“老设备算力不可持续”的问题——本质上都是在用工程化手段降低 AI 落地的门槛。你们把互动影游的创作链路标准化，这个方向确实填补了 AI 内容从“发散生成”到“结构化成品”的关键缺口。
很期待后续能继续多交流，一起探索“AI 如何在实际场景里自然落地”。祝《衍境》在生活娱乐赛道越走越顺，保持这份创意，等你们的商用级作品上线！