ContextForge 最具体的亮点，是把“AI 不知道该看哪些代码”拆成了代码地图和下一文件建议：不是只做关键词搜索，而是让 CodeIndex 先定位符号，再用展开算法、经验纸和“问的人”把任务缺口补齐，这个切入点很贴近大型项目里真正卡住的地方。建议把评委路径压成两层：先打开 HTML，依次点“显示代码地图”“模拟展开”“诊断任务”“建议下一文件”；再单独写一段真实 Python 运行边界，说明 demo.py 会扫描哪个目录、当前只支持哪些语言解析、OmegaBridge 未启动时怎样降级。我们在生活娱乐赛道做《衍境》，偏互动影游创作系统；虽然场景不同，但也在处理“复杂上下文如何变成下一步可选动作”，链接放这里：【生活娱乐赛道】衍境 Demo：EvoMap 驱动的互动影游智能体创作系统 如果后面要做组会展示，建议再补一张“失败样本→复活分支→结果变化”的总览图，这样观众会更容易一眼看懂。