【生活娱乐赛道】寸心 · 问古识心
标签：生活娱乐、社会公益
0. 先和大家打个招呼 
你好，我是一名高一学生。
说实话，在遇到 TRAE 之前，我从来没想过自己能从零做出一个"能跑起来"的网站。我会一点点前端皮毛，但真正动手做一个完整产品——从设计、到接口、到部署——对我来说一直是"以后再说"的事。
这个项目叫问古识心。想法很简单：当你心里堵得慌、又不想找人说的时候，让一位最懂你的古人来回答你。
用 TRAE 把它做出来的过程，比我预想的要顺畅太多。我不是"写代码"，更像是在"对话"——我把脑子里那个模糊的画面一句句讲给它听：我想要一个像古卷一样的输入框、我想要苏轼用他自己的口吻回我、我想要加载的时候有一只毛笔在转……它真的就一点一点帮我实现了。
最让我觉得"原来这么简单"的一刻，是当我跟 TRAE 说"我想让 AI 只返回 JSON，不要解释"，它直接帮我把 prompt 重写好、还加了重试机制。那一刻我才意识到：我以前以为的"技术门槛"，其实只是没人帮我翻译"想法"和"代码"之间的语言。TRAE 帮我跨过了这道坎。
1. Demo 简介
是什么：一个网站（Next.js Web 应用），用 AI 把"古籍人物"和"现代人的烦恼"连接起来。
面向谁：心里有话想说、但暂时不想找身边人倾诉的年轻人——尤其是学生和初入职场的人。不替代心理咨询，而是在你"只是有点难受"的时刻，给你一个有温度的出口。
问古识心 https://soul.priai.art/
主要功能（3 个核心）：
① 智能匹配 · 遇见最懂你的古人
输入你此刻的烦恼（比如"考研三战失败了，不知道还要不要继续"），AI 会从在古人中选出一位与你处境最相似的——可能是被贬黄州的苏轼，也可能是"寻寻觅觅"的李清照。匹配后展示：古籍原典、白话解读、以及古人"如果来回答你"会说什么。
② 古今对话 · 和古人聊下去
匹配之后，可以继续和这位古人对话。AI 会始终保持古人的身份和语气，用半文半白的语言回应你。对话有打字机效果，像古人正在慢慢给你回信。
③ 分享卡 · 带走一句古人的话
AI 会为你的这次提问生成一句专属金句（20 字以内），装裱成一张可下载的古风卡片，方便截图分享。
2. Demo 创作思路
灵感来源：
一次我心情很低落，随手翻开一本诗词选，读到苏轼那句"一蓑烟雨任平生"，突然觉得——一千年前的人，好像也在替我说话。我就想：如果有一个工具，能根据我此刻的状态，自动找到那个"最懂我"的古人呢？ 不是泛泛地背诗，而是真的"对号入座"。
想解决的问题：
现在的年轻人（包括我自己）很多情绪是"说不出口"的——不够严重到要看心理医生，但又确实堵得慌。跟朋友说怕被说矫情，跟父母说怕他们担心。我们需要一个低门槛、有文化质感、不评判你的出口。*古籍里那些被命运捶打过的人，恰恰是最不评判你的。*
为什么做这个方向：
我考虑过做"AI 树洞"或者"情绪日记"，但同类产品太多了，而且纯 AI 对话缺少"文化锚点"——聊完就忘。而"古人"这个设定自带信任感和厚重感：苏轼说的话，天然比一个匿名 AI 更有分量。用古籍做情绪疗愈的载体，既解决了情绪出口，又顺带让年轻人重新接触传统文化——一举两得。 这也是我选"社会服务"赛道的原因：它不只是娱乐，它在提供一种轻量级的、有文化温度的社会情绪服务。
3. Demo 体验地址
4. TRAE 实践过程
下面是我在 TRAE 里把这个 Demo 从 0 做出来的完整流程。每一步都附了对应的 Session ID，证明这是真实用 TRAE 开发的。
步骤一：搭骨架——用一句话生成项目雏形
我跟 TRAE 说：“我要做一个网站，用户输入烦恼，AI 匹配一个最相似的古代文人，展示他的原典和解读。” TRAE 帮我生成了 Next.js 项目结构、首页输入框、结果页骨架，连路由都配好了。这是我第一次觉得"原来一个产品的起点可以这么快"。
关键截图 ①：
[插入 TRAE 对话截图——生成项目骨架]
Session ID：
[3308863975588089:bb24ad3da8dbc1d9937769b606a78d32_6a3bf5917c34ca4844958f4b.6a3bf5f27c34ca4844958f99.6a3bf5f27c34ca4844958f97:TRAE Work CN.0.1.23.no_sid.no_ppe.T(2026/6/24 23:21:22)]
步骤二：接 AI——让古人的筛选范围更广
这一步是核心。我需要 AI 做两件事：① 根据用户输入匹配最相似的古人；② 用古人的口吻回答。我跟 TRAE 描述了需求，它帮我写了 /api/match 和 /api/chat 两个接口，还设计了 system prompt——要求 AI 只返回 JSON、附上原典出处、用半文半白回应。最关键的是，TRAE 帮我处理了"AI 返回格式不稳定"的问题：加了 JSON 提取器，最多重试 3 次。
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步骤三：打磨体验——古风视觉 + 交互细节
功能跑通后，我觉得页面"太现代了"，没有古卷的感觉。我跟 TRAE 说：“我想要朱砂红配淡墨、毛笔字标题、印章效果、加载的时候有一只毛笔在转。” TRAE 帮我实现了完整的视觉系统：朱砂色（#b23a2a）主调、马善政毛笔字体、SVG 印章组件、纸纹背景，还有一个会轮播"翻开古卷…/寻觅知己…"的加载动画。这一步让我真正感受到了"想法→视觉"的直通。
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步骤四：修 Bug + 加防护——"换一个古人"总重复
上线前测试时发现：点"换一个古人视角"，AI 经常又匹配回同一个人。我跟 TRAE 说了这个问题，它帮我加了 exclude 参数——把上次匹配的人物名传给 AI，prompt 里明确要求"这次选一位不同的古人"。同时还加了基于 IP 的限流（匹配接口 5 次/分钟、对话 30 次/分钟），防止被刷。这些工程细节，我原本根本不知道该怎么做，TRAE 一边解释一边帮我写好了。
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项目报名HTML介绍
intro.html (20.6 KB)
项目报名HTML介绍： 寸心 · 问古识心 - 项目介绍
Demo 体验地址：https://soul.priai.art/