【硬件交互】小端AI —— 跨平台AI桌面助手

【硬件交互】小端AI —— 跨平台AI桌面助手,让QQ/飞书都能跑AI


一、Demo 简介

小端AI 是一款基于 Electron 的跨平台 AI 桌面助手,能同时接入飞书、QQ、企业微信等多个 IM 平台,配合本地 WebSocket 网关统一调度 AI 模型。普通用户无需懂技术,就能让"AI助手"住进自己最常用的聊天软件里——发消息、查文件、写代码、自动办公,一条指令全搞定。支持本地模型+云端 API 双模式,断网也能用,数据不出本地。

面向用户:想用 AI 但不想折腾技术的普通用户;需要多渠道 AI 调度的开发者

核心功能

功能 说明
:speech_balloon: 多 IM 接入 QQ/飞书/企业微信机器人,在最熟悉的聊天窗口就能调 AI
:electric_plug: 本地 WebSocket 网关 统一调度多模型,工具调用标准化(127.0.0.1:18888)
:hammer_and_wrench: 9+ 原子工具 exec/read/write/edit/browser/cron/keyword/neirong 等
:file_folder: 本地记忆系统 keyword(关键词搜索)+ neirong(完整历史回溯)双引擎
:brain: 自我进化技能库 用过的技能自动沉淀,下次直接调用
:counterclockwise_arrows_button: 双模式 AI 本地 Ollama + 云端 API,断网不歇菜

:pushpin: 产品界面截图见下方"TRAE 实践过程"及演示视频


二、Demo 创作思路

灵感来源

我叫诺言,一个普通人。没有团队,没有投资,没有大V背书。

2025年8月,我一个人开始做小端AI。那时候 OpenClaw 还没出现,Hermes 也没出现。

我不服。

  • 不服那些号称"智能"的 AI,转个身就忘了刚说过的话
  • 不服需要折腾半天环境、配置 API 密钥、写一堆提示词才能用的"个人助手"
  • 更不服,这么聪明的大模型,不能直接帮人实实在在干活

想解决的问题

痛点 现状
渠道割裂 ChatGPT 在网页、Claude 在终端、文心一言在小程序,每次切换都要复制粘贴
上手门槛高 命令行、API 密钥、Python 环境,普通用户根本玩不转
数据隐私担忧 所有对话发到云端,企业敏感信息不敢用

为什么做这个方向

让普通用户第一次能真正"用上"AI(而不是"听说过")。

大半年时间,一个人从零打磨,坚持代码开源、本地运行、不建立服务器、不收集任何数据。从1个用户到40万下载,靠的是用户口碑。这不是一个 Demo,是一个已经跑了半年、有真实用户的产品。(中途尝试过各种编程软件修改代码vscode→kiro→cursor→eclipse→trae等等,太多我也记不清了,但最终觉得trae量大管饱效果好,而且trae一直在进步,上手0门槛)


三、Demo 体验地址

硬件交互赛道 —— 演示视频(上传至抖音,公开可访问):

:clapper_board: 办公场景演示https://v.douyin.com/4jyWq5Ie2fM/

展示小端AI在实际办公场景中的应用

:clapper_board: 一句话安装 OpenClawhttps://v.douyin.com/1umwpnA9SUw/

展示小端AI的工具调用与生态扩展能力


四、TRAE 实践过程

使用 TRAE IDE 进行小端AI的功能开发与迭代,以下是关键开发任务记录:

关键步骤截图

截图1(TRAE小端1.png):

在 TRAE IDE 中进行小端AI功能开发,与 AI 对话描述需求,AI 理解上下文并规划任务

截图2(trae小端2.png):

AI 自动生成代码并修改文件,展示开发过程中的代码变更

截图3(trae小端3.png):

开发完成后的效果验证,功能正常运行

关键任务 Session ID

以下 Session ID 来自 TRAE IDE 的真实开发对话,证明作品由 TRAE 开发完成:

Session ID 1(2026/6/20 02:52:10):

.1162644593053274:1f40890ec10c5cf9fa2215437df5e43e_6a24e0b441f7b6be8ddb4db6.6a358fda46d1ea4f2b5e3ac1.6a358fda3274963955183824:Trae CN.T(2026/6/20 02:52:10)

Session ID 2(2026/6/20 03:03:28):

.1162644593053274:3da5d4fdbd188e42eb91ff6b8a7df26c_6a24e0b441f7b6be8ddb4db6.6a35928046d1ea4f2b5e3c12.6a35927f3274963955183825:Trae CN.T(2026/6/20 03:03:28)

Session ID 3(2026/6/20 03:29:08):

.1162644593053274:13fae6180871e9ebc7ea3cec3447fdad_6a24e0b441f7b6be8ddb4db6.6a35988446d1ea4f2b5e3e14.6a3598833274963955183829:Trae CN.T(2026/6/20 03:29:08)

五、报名帖链接

报名通过帖: 【学习工作】小端AI - 会自我进化的桌面AI助手


六、作者寄语

小端AI 不是为比赛而生的 Demo,它已经陪伴40万用户走过了大半年。

从"不服"开始,到被限流、被质疑、被恐惧,再到1个、100个、1000个、40万个用户。

我相信,AI 不应该只属于懂技术的人。它应该住进每个人最常用的聊天软件里,像朋友一样随叫随到。

所以我从去年11月就开始教用户如何一步步使用火山引擎API https://v.douyin.com/Vyx20dYuOHA/ 并收到了数千人关注

TRAE 让我一个人也能像一支团队一样开发。这次用 TRAE IDE 迭代小端AI,从需求描述到代码生成,效率远超预期。

世界很大,放手去造。

小端AI桌面助手这个项目很有创意!用TRAE做出的创新应用让人眼前一亮,方向选得好!

我们也在用TRAE做创新——「智读古籍」,用AI解读中国古代典籍,和孔子老子孙子实时对话,让科技与传统文化碰撞出火花。

恳请大家来我们的帖子点赞支持,每一票都很重要:

在线体验:https://zhidu-guji.surge.sh

一起用TRAE创造更多可能!

赛道好像选错了bro,桌面应用不属于硬件

感谢有trae这个平台参赛,初赛已结束,祝后面复赛的选手都能走得更远,加油

有类似智普,kimi,miniMax等包月API套餐的朋友真的可以试试小端,会有不一样的感觉,虽然没有TRAE那么强大,不过作为个人匠心开发的开源软件,如果你深入去用了还是会感觉有所不同的 :laughing: