实际使用中，如果不选择auto模式，而是指定某个内置模型时，该模型都不能自己读取控制台日志信息。而选择auto模式时，trae的自研模型则可以做到这点。搞不清为什么。
另外明明内置模型里有deepseek，手动选择模型时，却看不到ds。
再一个就是感觉trae提供的ai越用越笨了，如果用同一套要求，用新工程测试。会发现越往后创建的工程效果越差
上下文累积污染
- 旧工程的历史对话、错误代码、混乱上下文被持续带入新工程，导致模型“笨笨的”。
- 多轮对话后，token 超限、上下文截断，模型记不住关键需求。
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如何清除上下文累计污染呢？