1. JobHunter（求职猎手）—— 基于 AI Agent 的智能求职筛选系统
想解决什么问题： 求职者在海量招聘信息中手动筛选耗时耗力，每天需要浏览数十个招聘网站、重复阅读相似职位描述，效率极低且容易遗漏匹配度高的优质岗位。
为什么会想到做这个： 我自己在找工作时就深刻体会到：每天花 2-3 小时刷招聘网站，却常常因为信息过载而错过好机会。如果能有一个"懂我"的助手，自动帮我盯着各大招聘平台，按我的标准评估匹配度，每天只推送最相关的 5-10 个职位，那该多好？这正是 TRAE Work Agent 自动化能力的最佳应用场景。
大概是什么产品： 一个基于 TRAE Work Agent + 大语言模型的智能求职系统，支持 Web 端和微信小程序，能够自动抓取招聘网站信息、智能评估职位匹配度、生成每日推荐清单。
2. 目标用户及痛点
面向哪些用户：
- 在职跳槽者：有明确目标但时间有限，希望高效筛选机会的职场人士
- 应届毕业生：缺乏求职经验，不知道哪些岗位真正适合自己
- 自由职业者：需要持续寻找项目机会，希望自动化监控多个平台
- 转行求职者：跨行业求职，需要智能匹配可迁移技能的岗位
在什么场景下使用： 用户每天早晨打开"JobHunter"，查看系统已生成的今日职位推荐报告。报告包含：匹配度评分、职位亮点分析、公司背景速览、申请建议。用户只需花 10 分钟浏览，即可决定投递哪些岗位。
当前痛点： 没有这个产品，用户需要手动打开 5-10 个招聘网站 → 设置筛选条件 → 逐个阅读职位描述 → 判断匹配度 → 记录感兴趣的岗位。整个过程每天消耗 2-3 小时，且容易因为疲劳而判断失误，错过黄金投递时机。
3. 价值与意义
效率提升： 系统可将求职筛选时间节省 85%，优质岗位发现率提升 3 倍，用户每日仅需 10 分钟即可完成职位浏览，实现 24/7 全天候自动监控。
社会价值： 降低求职者的信息获取门槛，让每个人都能获得平等的求职机会。特别是对于不善表达、不擅长简历优化的求职者，AI 助手可以帮助他们发现"被忽视"的匹配岗位，促进人才与岗位的高效匹配，缓解就业市场的结构性错配问题。
4. 创意产物 HTML 文件
见附件job-hunter.html (14.5 KB)