米哈游崩坏 AI 团队联合清华大学等发布并开源 GameScaling 游戏操作模型，基于 Qwen3.5 视觉语言模型进行持续预训练，参数量覆盖 0.8B 至 27B。
模型接收当前游戏画面及近期画面、动作历史，每次输出未来 200 毫秒的键鼠动作。研究通过 120 组训练配置考察数据量、多样性和模型规模，研究团队称，该系列在实时评测中得分最高，但向差异较大的游戏世界迁移仍有局限。
此次开放 8 个模型检查点和推理客户端，采用 Apache-2.0 协议，不含训练代码和训练数据。
的66666