创意名称：忆境（3DGS场景重建）
想解决什么问题： 城市里的空间每天都在变化——老街拆迁、小店关门、母校改建、家乡变样。这些变化往往没有被记录下来，等人们意识到想回头看的时候，只剩模糊的记忆和几张角度有限的照片。同时，大量小微商户（街角咖啡店、苍蝇馆子、社区裁缝铺）没有能力做3D展示，游客和居民无法在线预览这些真实空间。城市缺少一个"空间记忆层"——一个由普通人共同建设的、可漫游的3D城市地图。
为什么会想到做这个： 我发现现有的地图服务都是2D的，只能看平面位置和街景照片。但人对空间的感知是立体的——你想知道一家咖啡店的氛围、座位的舒适度、窗外的风景，照片传达不了。如果每个普通人都能用手机拍一段视频，AI自动生成3D场景并上传到地图，那整个城市就会慢慢长出一个"3D记忆层"。游客可以提前走进景区逛一圈再决定去不去，居民可以发现附近有趣的店铺，离家在外的人可以漫游家乡的街道。
大概是什么产品： 一个Web应用（支持PWA和小程序），用户用手机浏览器拍摄，AI自动重建3D场景并绑定到真实地理位置。场景在3D地图上展示，任何人都可以像逛街一样浏览和漫游。内置"AI探索者"系统，AI角色发布任务引导用户到各地拍摄，形成众包内容飞轮。景区和文旅机构也可以发布拍摄任务，邀请游客到访时上传，实现UGC内容增长。
2. 目标用户及痛点
面向哪些用户：
- 景区/文旅机构：想用3D全景展示吸引游客，提升到访意愿
- 小微商户：咖啡店、餐厅、服装店等，需要低成本3D展示
- 社区居民：想记录身边正在消失的老街、老店、老建筑
- 离家乡在外的人：想漫游家乡的街道和学校，缓解思乡之情
- 游客：出行前想提前"走进"景区和店铺看看环境
在什么场景下使用：
- 景区发布拍摄任务，游客到访时拍摄上传，形成3D全景展示库
- 社区居民拍下即将拆迁的老街，为城市留下空间记忆
- 离家在外的人打开地图，走进家乡的老街、母校、小吃店
- 游客出行前在地图上"走进"景区逛一圈，感受氛围再决定去不去
- 小微商户生成店铺3D展示，让附近的人在线就能预览
- AI探索者发布任务，用户到指定地点拍摄赚积分
当前痛点：
- 城市空间变化没有被记录，消失后无法找回
- 现有地图只有2D平面和街景照片，缺少立体空间体验
- 小微商户没有能力做3D展示，游客和居民无法在线预览
- 景区宣传只有照片视频，游客无法提前"走进去"感受
- 离乡的人没有方式"回到"家乡的空间，思乡之情无处安放
3. 价值与意义
社会价值： 忆境的核心社会价值是"众包3D城市记忆"——让每个普通人都能参与城市空间的数字化记录。城市里的每一条老街、每一家小店、每一处景点，都可以被记录、被发现、被体验。
- 城市记忆保护： 拆迁前的老街、改建前的母校、关门前的老店——这些即将消失的空间可以被3D记录下来，成为城市的数字档案。多年后人们还能在地图上走进这些已经不存在的空间，看到当年的样子。
- 景区文旅赋能： 偏远或小众景区通过3D全景展示真实游览体验，游客"先逛后去"，大幅提升到访意愿。景区发布拍摄任务，游客到访时上传，形成UGC内容飞轮——游客越多，3D内容越丰富；内容越丰富，吸引的游客越多。
- 小微商户数字化： 街角咖啡店、苍蝇馆子、社区裁缝铺——这些没有预算做3D展示的小商户，通过忆境获得免费的3D空间展示，让附近的人在线就能预览，降低实体店铺的获客门槛。
- AI+人类众包模式： AI探索者发布任务引导用户到各地拍摄，商户获得免费展示，用户获得积分奖励，平台获得内容增长——三方共赢的飞轮效应，让城市空间数字化不再是政府和大型企业的专利。
效率提升： 传统3D空间数字化需要专业团队和昂贵设备，一个场景可能需要数万元和数天时间。忆境让普通手机就能完成拍摄，AI自动重建，几分钟生成可漫游的3D场景。把3D空间创作的门槛从"专业团队+专业设备"降到"普通手机+浏览器"，让城市空间数字化的效率提升数十倍。
4. 开发进度与 TRAE 使用经历
整个项目从 0 到 1 都是借助 TRAE 完成的。 从 5 月中旬开始，我已经使用 TRAE Work 和 TRAE IDE 进行了为期一个多月的高密度开发：
- 核心算法攻坚：TRAE 帮我梳理了 3D 场景重建的完整流程，从手机拍摄的视频中提取关键帧、分析空间结构、生成可漫游的 3D 场景。遇到算法断裂、画面发花、模型匹配失败等问题时，TRAE 能快速定位根因并给出修复方案。
- 拍摄体验优化：在 TRAE 的辅助下，我反复打磨手机拍摄流程——从最初的发热卡顿、闪退白屏，到后来的流畅环绕拍摄、实时质量提示、智能分段引导。TRAE 帮我做了十几轮拍摄验证，确保用户随手一拍就能产出可用的 3D 素材。
- 前端交互打磨：使用 TRAE Work 生成了参赛所需的创意展示 HTML，包含 3D 地图逛街、传送漫游、时间胶囊、空间语音留言、AI 探索者等完整交互原型。同时借助 TRAE 完成了发现页社区流、搜索页、个人主页、作品详情等真实产品页面。
- 后端服务搭建：在 TRAE 的辅助下完成了云端重建队列、用户账号系统、作品管理、草稿删除、公开/私密发布等后端能力，并部署到了阿里云服务器。
目前项目已经完成了 3D 场景重建核心、地图逛街交互、传送漫游体验、时间胶囊、空间语音留言、AI 探索者任务系统、发现页社区流等前端原型，我也会一边参赛，一边继续把它打磨成真实可用的产品。
以下是部分开发过程中的 TRAE 截图：
[截图1：TRAE 辅助分析 3DGS 重建核心算法]
[截图2：TRAE 辅助完成 ZipSplat 调研与后端 API 开发]
[截图3：TRAE 辅助修复 Bug 与产物汇总]
5. 必须附带：
创意展示-standalone.html (4.5 MB)
忆境 - 用手机拍摄可漫游的3D空间记忆 （紧急开发中，yijing3d.com手机端后续开放）
1 个赞