【标题】 报名赛道 + Demo 名称
【学习工作赛道】思络 ThinkNexus - 多 AI 并行辩论・深化的协同思考引擎,让思考更全面
1. Demo 简介
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是什么:一款面向专业创作者与企业团队的专注于AI辅助思考的系统,支持自定义 AI 角色、多AI,多模式切换、思考链路留存与高度自定义思考工作流。当前Demo以electron开发的桌面端应用,可扩展全平台。
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面向谁::内容创意从业者,产品、运营与项目负责人,企业决策与调研岗人员等
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主要功能:
注明:演示为了篇幅长短,只做了少量轮次,以及限制了AI的输出,可能存在讨论并不充分的问题。
1.通过不同的AI模型,多角色辩论,让问题更加清晰
结果导出:
如果要给 1000 年后的人类文明放一个时间胶囊,只能放入 …zip (4.4 KB)
2.通过多AI模型,多角色,不断补充或者串联进行讨论一个问题,让思路更全面
两种模式的结果:
串联递进—35 岁职场人遭遇行业瓶颈,想进行OPC创业,请给我一些有效…zip (3.7 KB)
补充模式-35 岁职场人遭遇行业瓶颈,想进行OPC创业,请给我一些有效…zip (3.0 KB)
3.可任意定制和组合角色,并且可以选择多AI模型,不断完善我们的想法思路
2. Demo 创作思路
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灵感来源:在实际工作中,的确存在单一模型答案单一且具有偏向性,经常需要多平台提取意见,最后总结,很繁琐,并且不自由。最近也有报道说OpenRouter采用多模型融合策略达到了能力的提升,我认为不论从实际结果还是成本方面考虑,多模型融合使用大概率是真正AGI到来之前的最佳策略,毕竟是有最强模型,但是还没有全知全能的模型。一方面为了便捷,一方面为了能达到最好的效果,所以思考做这样一个工具,并且足够自由。
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想解决的问题:
如果不存在这样一个工具,当用户想要更加全面的答案,就会有以下的问题
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操作效率低下:需在多个AI平台间反复切换,手动复制传递上下文,串联思考时信息易断层、上下文损耗严重,大量时间消耗在流程性操作上;
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输出质量不稳:单模型输出存在幻觉、偏见与能力短板,人工对比多模型结论耗时耗力,无法系统性完成交叉验证与信息补全;
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成本管控困难:用高成本大模型处理简单执行任务造成算力浪费,用低成本模型做规划又达不到质量要求,无法按需灵活分层调度;
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经验无法沉淀:优质的思考逻辑、论证流程无法固化为可复用模板,每次处理同类问题都要从零开始,团队经验难以标准化复用。
- 为什么做这个方向:
1.在真正的通用AGI未到来之前,我认为会一直延续且要承认的是,没有最强的大模型,只有某方面最强的大模型,因为训练语料,方法等等的问题,目前没有通才,所以一个问题想要得到充分讨论,就跟人类结构一样,让不同AI进行不同形式的讨论,最终输出全面完整更广阔的结果是有必要的。
2.AI时代在数据方面还是延续了移动互联网时代数据孤岛的问题,各家总还是想将用户绑定在自有平台或者自有模型上,就算这个方向真的好,我觉得各个大厂是不会去做的,既然AI赋予了普通人的技术平权,那么我认为思考,信息也应该是平权的,现在普通人可以靠自己有机会获得了。
3.充分、有效的思考和讨论,总是做好事情的第一步。古人云:三思而后行,思深则行远。也或者说,三个臭皮匠,顶个诸葛亮,这就是我想做这个的原因。可能我的实现思路不是最好的思路,但是我认为想法是可行的。
3. Demo 体验地址(三选一)
几个说明点:
1.产品使用electron开发的win桌面端,打包体积的确比较大,见谅,后续如果可以,是考虑扩展全平台的,但是因为考虑如果产品获得大家喜欢,可能会考虑开源,而且因为要使用聚合平台的大模型api,放在本地可能更有隐私方面考虑,所以demo采用桌面本地形式实现
2.由于是大模型互相交互,而且要尽可能多的大模型,所以选择了国产厂商硅基流动,他们家好像注册也送券,可以考虑体验下
3.因为是要对接大模型使用,我也没法提供key,核验的老师如果遇到这方面问题,可以联系我提供硅基流动的key。
下载地址:(比较大,各位见谅,不能直接上传,只能放百度云了,下载慢的各位见谅见谅) ![]()
通过网盘分享的文件:ThinkNexus-win-x64.zip
链接: 百度网盘 请输入提取码 提取码: 8mqm
4. TRAE 实践过程
- 清晰展示用 TRAE 完成 Demo 开发的完整流程;
前期都是先写整个的开发文档
再拆解步骤,形成初步demo
再进行人工测试,补充细节
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附开发关键步骤截图(不少于 3 张);
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附关键任务对话的 Session ID(不少于 3 个),用于证明作品由 TRAE 开发完成。
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最好附上通过的报名帖
通过链接报名帖:
【学习工作赛道】思络 ThinkNexus - 多 AI 并行辩论・深化的协同思考引擎,让思考更全面 - TRAE AI 创造力大赛 / 【大赛报名专区】 - TRAE 官方中文社区













