一、简介
一款基于 多模态 大模型的个人形象诊断与穿搭决策工具。用户只需上传一张照片，即可获得 9 大板块的专业形象标签（包含脸型分析、肤色诊断、风格判定、身形适配、穿搭推荐、发型推荐、妆容指南等）。后续购物时，上传商品图片，可以自动进行购物选择，用 AI 替代「博主推荐 / 种草盲买」，回归「适合你」而非「流行什么」。
二、行业与市场
1. 市场规模
-
中国服装零售年规模约 2.5 万亿，美妆约 5,000 亿，发型相关消费 2,000 亿+。
-
形象顾问 / 个人色彩诊断线下客单价 800–3,000 元，年增速 30%+，但供给极度稀缺（持证顾问 < 5 万人）。
-
小红书"穿搭/变美"类笔记日均 200 万+，DAU 决策成本高、试错成本高。
2. 趋势
-
Z 世代+小镇青年对"专业建议"需求爆发，但难以承担线下高价。
-
多模态大模型（VL）成熟，使"千人千面"形象诊断首次具备工业化可能。
-
“反种草” / “断舍离” / "胶囊衣橱"成为新消费主流叙事。
3. 痛点
-
线下形象顾问贵、不透明、依赖个人审美。
-
小红书/抖音种草信息过载，结论冲突，复购率低、退货率高。
-
现有 AI 测脸型工具结论浅、无可操作建议。
三、用户与场景
目标用户
-
核心：18–32 岁女性，月可支配 3k–10k，关注变美/穿搭，怕踩雷。
-
次级：男性形象升级（求职、相亲）、宝妈复出、银发返聘。
典型场景
-
换季买衣服前——避坑指南
-
求职/相亲前——快速形象升级
-
剪发/染发前——降低决策风险
-
婚礼/重要场合——一站式方案