【社会服务赛道】基于改进YOLOv8的复杂场景行人安全监测系统
1. 创意名称 + 创意介绍
创意名称：智眼守望——基于改进YOLOv8的复杂场景行人安全监测系统。
想解决什么问题：解决现有监控设备在人流密集、光线昏暗或严重遮挡等复杂环境下，对行人（尤其是儿童、老人）检测漏报率高、响应滞后的问题。
为什么会想到做这个：灵感来源于毕业论文研究，发现标准YOLOv8算法在处理“小目标”和“重叠遮挡”时存在算力浪费与精度不足的矛盾，希望通过算法创新填补这一技术空白。
大概是什么产品：一套可接入现有摄像头的边缘计算AI分析系统（软硬结合）。
2. 目标用户及痛点
面向哪些用户：智慧城市管理部门、大型商超/车站运营方、社区物业管理者。
在什么场景下使用：早晚高峰的地铁站台、拥挤的旅游景区、视线复杂的十字路口或夜间监控盲区。
当前痛点：传统监控依赖人工盯着屏幕，极易疲劳漏看；现有AI算法在人多拥挤时经常“跟丢”目标或误报，导致安全隐患无法被及时发现。
3. 价值与意义
社会价值：显著提升公共场所的安全预警能力，特别是在踩踏事故预防、走失
人员寻找等关键时刻提供毫秒级响应，守护生命安全。
效率提升：通过改进的轻量化网络结构，在降低硬件部署成本的同时，将复杂场景下的检测准确率（mAP）提升15%以上，实现真正的7x24小时智能值守。
4. 创意产物
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