1. Demo 简介
Demo 名称
银龄防骗助手（爸妈反诈小助手）
是什么
银龄防骗助手是一款面向老年群体的 AI 反诈微信小程序，通过“拍照识骗”和“语音问 AI”两种简单方式，帮助老人快速识别诈骗信息和虚假宣传。
面向谁
核心用户群体主要是 60 岁以上老人，同时支持子女辅助使用。
主要功能
① 拍照识骗
用户拍摄保健品包装、理财宣传单、微信聊天截图、短信截图等内容，通过 OCR + AI 分析识别风险。
支持识别：
- 保健品夸大宣传；
- 高收益理财骗局；
- 冒充领导转账；
- 公检法诈骗；
- 社保卡冻结诈骗。
② 语音问 AI
老人按住说话即可提问：
“有人说我的社保卡被冻结，要转账是真的吗？”
系统自动识别语音并给出明确结论、原因解释和行动建议，同时支持语音播报结果。
③ 风险结果展示
根据分析结果给出：
安全
注意
高风险
并提供大字体显示和语音播报。
2. Demo 创作思路
灵感来源：
平时发现家里的长辈经常收到各种陌生电话、保健品宣传、投资理财广告和诈骗短信，但他们往往缺乏判断能力，需要频繁向子女求助。
随着 AI 大模型能力不断增强，希望利用 AI 降低老年人获取反诈知识的门槛，让他们像询问家人一样获得帮助。
想解决的问题
目前老年人容易遭遇：
- 电信诈骗；
- 保健品骗局；
- 高收益理财骗局；
- 冒充公检法诈骗；
- 冒充亲友诈骗。
现有反诈产品操作复杂，对老年人并不友好。
为什么选择这个方向
相比复杂的功能设计，我更希望优先解决老年人最常见、最容易受骗的问题。
因此在 MVP 阶段，只保留两个核心入口：
- 拍照识骗；
- 语音问 AI。
通过最简单的交互方式，降低老年人的使用门槛，提高反诈效率。
3. Demo 体验地址
Demo以Html呈现，小程序已在开发中(如后续完成部署，将补充公开体验链接。)
demo.html (26.3 KB)
4. TRAE 实践过程
开发流程
Step 1：产品需求设计
通过 TRAE Work 生成完整产品需求文档（PRD），确定 MVP 功能范围：
- 拍照识骗；
- 语音问 AI；
- 风险结果展示。
Step 2：页面结构设计
使用 TRAE 完成页面规划以及调试：
pages/
├── index
├── photo
├── voice
└── result
完成首页和结果页 UI 原型设计。
Step 3：技术方案设计
通过 TRAE 生成：
- OCR 模块；
- 反诈规则库；
- AI Prompt；
- FastAPI 后端架构；
- 微信小程序前端结构。
Step 4：生成 Demo HTML
利用 TRAE Work Auto 模式生成完整创意方案，并导出 HTML 文件用于展示。
Session ID
关键任务 Session ID：
产品需求设计Session ID：
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页面调整优化Session ID：
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后端接口开发Session ID：
4413910214524723:17320c6b667a88b6c84f783d76ef07c9_6a3230995b08a3f344464d31.6a32309a5b08a3f344464d34.6a3230995b08a3f344464d32:TRAE Work CN.0.1.19.no_sid.no_ppe.T(2026/6/17 13:28:58)
小程序转HTML DEMO Session ID：
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