Agent生成万用模板思路分享

Agent生成万用模板思路分享

在Trae中生成一个好的智能体有多难?我们是否可以零基础方便快捷的生成一个Agent呢?如果你有这样的疑问,那这个帖子也许适合你。

hello,我是lsmaker,一位普普通通的独立软件开发者。今天我向大家分享一个不需要任何基础就可以让AI生成专业智能体的方法。

第一步:让AI自己掌握如何编写一个好的智能体

在这个部分我们可以直接向ai提问:

联网搜索如何生成一个好的tare智能体提示词,然后等待我的后续输入生成对应的智能体提示词。

接下来你就会发现ai会自己总结出如何生成一个优秀的智能体。

第二步:让AI学会领域知识

新建一个窗口,向ai提问:

联网搜索如何做好一个XXX(任务名称),XXX(的流程)

这时候你可以发现ai学会了如何实现相关领域的目标。

第三步:把领域知识教给智能体

复制第二个窗口中的领域知识,回到第一个窗口,按以下格式粘贴

设计一个xxx(智能体名称)智能体(不是skill),他应该具备以下能力:xxx(刚才复制的领域知识)

如下图所示:

最后产生的结果就是:

最后一步: 复制提示词生成智能体(此处没什么好说的)

成果演示:

到此为止,你应该学会了如何生成一个优秀的智能体了,快去试试吧

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第一步是明确需求,再根据需求问什么样的智能体合适

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trae自带了agent提示词优化 一个好的agent 我觉得我们自己写的话通用肯定没有大厂的好使 但是针对某个业务 我们可以写的很特化。 这种更可能写出好用的agent吧?

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最开始没发全,sorry

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本篇文章的核心就是,让AI模拟我们自学的过程,快速在某个领域达到工程师水准~

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让ai自学必须要有相应的知识库,不然根本记不了

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联网搜索从某种角度就是把整个网络作为知识库,但是要特化部分能力,肯定要结合对应知识库

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:+1: :+1: :+1: :+1: :+1:

2 个赞

trae自带了描述词优化

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是的,善用提示词优化会解决很多问题,不过在完全不懂又不想输入太多限制的情况且需要更专业的智能体就可以尝试以上方法啦。

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