使用过claude code、open code、QODER等较多工具，目前在重度使用TRAE中国版和国际版。
我是属于创作类型的需求，不同于编程，但同样对于内容的严谨性要求很高，很多要求需要不断与LLM对话形成，成果是在不断完善讨论中成型，我订阅了多个主流LLM的套餐，经常需要多LLM进行相互验证、质疑，目前因为无法直接读取TRAE在本地保存的历史对话内容，创建过相关rules，包括项目规则和个人规则，因为依赖LLM判断，也就不能确保每次的对话100%都保存，自然就不能实现相关要求或点评内容的注入，导致每次对话存在不同程度的目标偏离。特别需要将trae每个任务的每次对话进行读取和注入，如果能形成本地检索的知识库最好了，经常对话时发现很多讨论过程中形成的标准并没有固化下来，导致前面说的内容后面并不记得。TRAE国际版的memory属于自动提炼的标签，不符合我的要求，因需求迫切有想尝试使用proxy拦截或hook的方式。
短期内有如下迫切建议 
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一是希望尽快支持某个任务中对该任务中过往对话历史的读取（希望下个版本就支持，我可以自行实现知识库的存储构建以及对话内容的加载注入，如果能在下个版本实现知识库的存储构建和对话内容的加载注入更好）；
二是希望支持任务列表的批加载模式或只加载前三、前五条记录，点击更多再加载其他任务，从而加快启动速度
不那么迫切的需求：对话历史与个人知识库的分离，将对话历史根据需要沉淀到个人知识库中，从而对话历史可以随时删除，而且最好个人知识库能够实现分层分类的架构，采用遗忘机制自动沉淀。