标题： 【学习工作赛道】SwiftCull —— AI 驱动的 macOS 照片智能快筛工具
标签： 学习工作
正文结构：
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项目背景与痛点
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痛点：摄影师面对数千张照片筛选效率极低
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灵感：作为摄影爱好者，希望有一个像 Finder 一样轻量、像 AI 一样聪明的工具
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产品形态：原生 macOS App，支持 RAW/JPG/MOV 多格式 + AI 智能筛选
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目标用户及痛点
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目标用户：职业摄影师、摄影爱好者、内容创作者、设计师
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使用场景：拍摄归来快速筛片、项目交付前精选、定期整理照片库
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当前痛点：效率低、容易遗漏配套文件、缺乏智能判断、标签不互通、软件臃肿
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价值与意义
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效率提升：AI 双模式筛选（本地 Vision + 云端 LLM）、批量操作、配对清理
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社会价值：开源 MIT 协议，降低专业工具门槛，展示 TRAE 赋能独立开发者的潜力
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创意产物 HTML 文件
SwiftCull_创意展示.html (35.0 KB)