【生活娱乐赛道】巴别图书馆——一句话，全自动生成一部300万字长篇小说
1. Demo 简介
是什么： 一个网站系统。输入一句话故事创意，系统全自动完成从世界观构建到逐章写作的完整流程，无需任何人工干预。
面向谁： 网文作者、影视编剧、IP 内容方、游戏策划，以及任何有故事创意但写不了长篇的普通用户。
核心功能：
① 一句话 → 全自动流水线
输入"一个失忆的魔法师在现代都市中寻找自己身份的故事"——系统自动执行 5 个串行阶段：种子生成 → 世界观构建 → 角色设计 → 大纲规划 → 逐章写作，18 小时后交付完整作品。
② 长程一致性保障
系统为每一步构建结构化数据（世界观条目、角色档案、情节因果链、伏笔追踪），写到第 300 章时 AI 依然"记得"第 1 章埋下的伏笔，而不是靠人类记忆硬撑。
③ 双线输出：小说 + 剧本
同一个故事种子，系统可以走小说子系统输出 300 万字散文正文，也可以走剧本子系统输出标准影视格式（场景/对白/动作指示）。世界观和角色档案共享，两条线互不影响。
项目管理界面
全自动写作页面
全自动剧本页面
2. Demo 创作思路
灵感来源
灵感来自博尔赫斯的短篇小说《巴别图书馆》——一座包含所有可能书籍的无限图书馆。既然所有故事理论上都已经存在于概率空间里，AI 要做的事情，就是帮你把那本你想要的书"找"出来。
想解决的问题
写一部长篇小说，人类需要数月甚至数年。写到后期，角色性格前后矛盾、伏笔埋了忘记收、人物关系纠缠不清——全靠记忆力和经验硬扛。稍有疏忽整部作品就崩了。
市面上的 AI 写作工具呢？最多帮你润色一段话、续写几百字。从没有谁能做到**“你给一句话，它还你一本书”**。
这个问题的核心不是"AI 能不能写出好句子"，而是：AI 能不能在几十万字的尺度上维持叙事的因果一致性和角色连贯性？
为什么做这个方向
现在可行了——DeepSeek 等大语言模型已经具备了理解长程因果、维持角色状态的能力。真正缺的，是一套把创作任务拆解成可以被 AI 可靠执行的工程架构。
巴别图书馆解决这个问题的方法，是把"写一部小说"这件事彻底分层：
下层永远不看上层的原始数据。这样无论小说写到多长，每一章的 AI 调用都是干净的、上下文可控的。
用 TRAE 做出来的过程
整个架构从想法到跑通，是用 TRAE 迭代开发完成的。TRAE 帮我完成了：提示词体系的设计与迭代、分层解析器的编写与调试、前后端联调，以及最重要的——在每一次跑通之后找到下一个关键瓶颈并快速定位修复。
这类项目最难的地方，是隐蔽的一致性 Bug：某一层的输出格式飘移了，下一层的解析器会静默失败，最后输出的正文看起来正常，但角色动机已经断掉了。TRAE 在这里非常有用——我可以随时把某一层的真实输出丢进去，和它一起分析是提示词问题、解析器问题还是数据结构设计问题。
项目梳理
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bug修正以及数据流对齐
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已有成果
附件 zip 是系统实际生成的一部完整作品：用《西游记》的叙事内核，讲述美国西部淘金热时代原住民与资本博弈的严肃长篇，总计 300 万字，一次性全自动生成，18 小时完成。这不是概念，是跑通的真实结果。
使用方法解压2付件放入一起 ，点击index.htlm即可
demo.zip (9.8 MB)
data-bundle.js.zip (3.9 MB)
完整生成小说在参赛链接中有完整小说可查看验证