- Demo 简介
产品形态：Web 单页应用（纯 HTML/CSS/JS，双击即可运行）
面向谁：医生护士、家属护工、养老院工作人员
核心功能：
将正常沟通语言转化为老人能秒懂的指令（基于DeepSeek大模型）
语音播放转化结果，直接读给老人听
15个预设场景快速选择（术前禁食、防跌倒、按时吃药等）
历史记录自动保存，方便回顾复用
支持自定义 API Key
- Demo 创作思路
灵感来源：
我观察到医院里一个非常典型的沟通失败案例——医生术前嘱咐老人"8小时内不要进食，防止麻醉反流"，老人转头就偷偷吃了东西。但换一种说法——“吃饭会死！”——老人瞬间就听懂了。
这个现象让我深入研究背后的心理学原理，发现这其实是"损失厌恶 + 具象化思维 + 单通道信息处理 + 权威语气"的综合作用。低认知老年人的思维方式退回到具象阶段，他们不是"不听话"，而是真的"听不懂"抽象语言。
所以我想，能不能做一个工具，让家属/医护输入正常的沟通语言，AI自动完成这个"语言转化"过程，把抽象指令变成老人能秒懂的具象指令，再配合语音播放读给老人听。
- Demo 体验地址
纯前端工具，双击 HTML 文件即可在浏览器中打开使用。
点击下方链接下载 Demo 文件：
（上传附件：index.html）
或用浏览器直接体验：将 index.html 文件双击打开即可。
Demo 使用方法：
-
选择一个场景（如"术前禁食"）
-
点击「转化为老人听得懂的话」
-
结果出来后点
播放读给老人听 -
TRAE 实践过程
这个项目完全通过 TRAE IDE 的 AI 对话完成开发，从创意构思→需求分析→架构设计→代码实现→测试验证，全部在一个对话流中完成。
开发关键步骤：
步骤 1 - 创意分析与方案设计
先用 TRAE 讨论了这个沟通现象背后的心理学原理（损失厌恶、具象化思维等），确定了产品方向和核心功能。
（截图1：讨论沟通原理和产品方案的对话界面）
Session ID
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步骤 2 - 技术架构设计
TRAE 帮助设计了纯前端单页应用的架构方案，包括 DeepSeek API 集成、Web Speech API 语音合成、localStorage 持久化存储等模块。
（截图2：技术方案讨论对话界面）
步骤 3 - 核心功能编码
通过 TRAE 的 AI 编程能力，一站式完成了全部代码编写，包括：
- 15个场景模板的 UI 和交互逻辑
- DeepSeek API 调用（含错误处理和超时控制）
- 语音播放、一键复制、历史记录
- 设置面板（API Key 配置）
- 响应式适配
（截图3：代码生成和验证的对话界面）
步骤 4 - 功能验证与测试
对全部功能进行了验证测试，16项结构验证全部通过。
（截图4：测试验证结果）
Session ID
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开发过程中使用的 TRAE 核心能力：
- AI 对话式需求分析
- 全栈代码自动生成
- 代码审查与优化建议
- 实时预览与调试
index.html (32.4 KB)
老人翻译工具.zip (15.3 KB)
