本次 TRAE Community Live 第三期直播聚焦于 AI 编程实践，邀请了威少与杨知铮两位嘉宾，分别分享别让 AI 只会聊天，让 TRAE 做你的项目搭子和 TRAE 零基础实战指南：Skill 开发到 OpenClaw 接入，内容如下：
直播录制链接
https://bytedance.larkoffice.com/minutes/obcnizucsc51594s647k8iei
威少：《别让 AI 只会聊天，让 TRAE 做你的项目搭子》
分享材料：https://bytedance.larkoffice.com/wiki/NwDQw7xcNihnw0kEVhSccHwknHc
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聊天类 AI 的局限性
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信息搬运繁琐：使用聊天类 AI 时，需将代码报错、作业说明等复制到聊天框，得到答案后再手动贴回文档或代码编辑器，增加了人工搬运的工作量。
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结果无法自动落地：AI 给出的结果停留在聊天框，如代码修改、实验报告润色等，需手动复制到相应文件，且要小心避免影响其他部分。
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缺乏长期记忆：聊天类 AI 只能记住对话框中的文字，对项目缺乏全局理解，每次对话独立，无法记住项目背景、需求和进度。
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TRAE 的优势
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理解项目全貌：TRAE 作为带 AI 的 IDE，能直接看到项目的代码、文档、数据和运行环境，自动寻找和理解上下文，无需用户手动搬运。
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直接操作项目：可直接在本地文件夹中对代码和文件进行修改，像导师一样手把手协助，更像项目搭子，能实际操作项目，而非仅提供问答答案。
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具备长期记忆：能记住项目信息，用户可通过自定义规则、MCP 和 skills 等方式让 AI 理解项目分区、规则和工具使用，持续跟踪项目进度。
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TRAE 在不同场景的应用
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理解开源项目：面对老师或学长给的开源仓库，可让 TRAE 分析文件功能、项目启动方式和主流程，还能生成项目总结报告，将复杂仓库转化为易懂的结构图。
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科研实验辅助：把实验当成工程交给 TRAE，它可统筹安排实验流程，如采集数据、调用脚本分析、生成实验报告等，用户可随时参与并提建议，节省重复操作的时间。
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生活项目管理：TRAE 可作为生活搭子，对个人文件夹中的笔记、记账、健身报告等信息进行整合和分析，提供学习总结、消费分析和训练回顾等功能。
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TRAE 演示案例
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论文总结报告生成：将论文链接给 TRAE，它能自主搜索、下载论文并生成总结报告。还可自定义智能体，如创建科研小助手智能体，让其读取论文并生成网页报告。
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工具和技能应用：TRAE 提供智能体和 MCP 市场，可安装各种工具和技能，如 PDF 生成、PPT 制作等，还能通过规则和技能自定义 AI 指令，让 AI 更好地理解和执行任务。
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杨知铮：《TRAE 零基础实战指南：Skill 开发到 OpenClaw 接入》
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Openclaw 介绍
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工作原理：Openclaw 是开源项目，将输入任务通过调用工具，借助大语言模型的能力解决实际问题，在循环中实现推理与行动的交织，提升单次模型调用成功率。
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爆火原因：接入即时通讯系统，如飞书、QQ、钉钉等；具备 7×24 小时主动在线功能，通过 hard bid 机制定期检查收件箱、日历和行程；开源生态吸引众多开发者贡献，完善其功能。
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Skill 定义和作用
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定义：Skill 是工作操作手册，由人格设定文档（soul MD、identify、user MD、memory）定义机器人类型，核心文件 skill 点 MD 描述工作流程和工具调用，元数据包含基本信息，script 是工具脚本，参考文档介绍脚本使用方法。
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作用：弥补过程性知识，提供操作流程；固化任务特定场景的背景信息和数据，避免重复输入提示词；融合专业能力，适配特定场景；标准化复杂任务，实现自动化执行。
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Skill 生态
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个人知识库：个人可将编写的 skill 存入知识库，解放生产力，方便后续使用。
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企业标准：企业可将常规操作流程沉淀为标准，融入业务逻辑。
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社区共享：如 cloud Hub 这样的社区可共享 skill，用户可下载安装并根据自身需求进行修改。
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Skill 使用案例
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自动发票管理系统：利用拍的 OCR 加 Openclaw 搭建，通过 findskill 功能找到合适的 skill，安装后配置 API key，上传 PDF 发票，让龙虾提取信息并存储到飞书多维表格，过程中可解决权限问题。
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BDMAP 思维导图生成：该 skill 能抓取 B 站视频详情、字幕、评论并总结，生成思维导图。实现过程包括解决登录问题、字幕获取（字幕优先 ASR 兜底）、数据整合和输出，还可通过 solo code 模式改进项目，如将 ASR 模块从云端改为本地部署。
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问答环节
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Skill 迁移问题：聂子攀询问 skill 迁移方法，杨志珍表示可将其他 skill 融合，按 skill Creator 标准封装成新的 skill，依赖在后台配置好即可调用。
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网站地图思路问题：陈浩提出实现内部系统网站地图自动化链路生成的问题，杨志珍建议私下交流。
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Agent 对话问题：陈浩询问在 tower 中实现两个 agent 对话的方法，杨志珍建议让两个 agent 共享一段上下文，如创建空的 Markdown 文档。
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与智能体交互接入 IM 问题：用户 376101 咨询编程实践中与智能体交互时决策接入即时通讯软件的问题，杨志珍表示目前直接接入较麻烦，需创建通道并打通 API，后续会询问开发人员。
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TRAE 聊天记录丢失问题：sherlocksong 反馈使用 TRAE 时聊天记录丢失但文件保留的问题，杨志珍表示未遇到过，会帮忙询问。
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后续展望
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校园大使报名：TRAE on campus 校园活动即将开始，感兴趣的朋友可在 TRAE 公众号搜索校园大使进行报名，将活动带到自己的大学。
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官方论坛参与：TRAE 官方论坛已上线，欢迎大家发布帖子，参与技能讨论，获取直播共学板块的相关链接。
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飞书社群加入：为更好地通知和分享直播链接，邀请大家加入飞书社群，可扫描主持人共享的二维码。
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