技巧一：Chat 还是 Builder？怎么选？
用户 @汤圆
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Builder 模式 = AI 项目经理
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适合从零搭建应用：生成多文件项目、安装依赖、自动部署。
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比如：一句话生成 Vue3 贪吃蛇小游戏。
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Chat 模式 = AI 结对编程搭档
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适合写代码过程中的问题：修复报错、加功能、重构、读逻辑。
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直接提问或选中代码，AI 即时给解释和建议。
技巧二：防卡小妙招
用户 @小错
一个对话框别聊太久，适时新开一个对话，效率更高不卡顿。
技巧三：项目创建省时法
用户 @朱洪涛（朱通）
先写好一个 Markdown 文件 → TRAE 直接用它生成空项目目录。
这样省去一步步描述，项目创建更快！
技巧四：为什么生成结果和你的预期不同？
用户 @覃貌
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从想法 → 描述 → AI 理解 → 代码，中间有多层信息差。
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大模型上下文有限，不是永久记忆
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表达不精准 = 跟医生说身体难受vs告诉医生自己扁桃体发炎了
要学会清楚表达需求，结果会更接近预期。
技巧五：零基础萌新也能成长
用户 @覃貌
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在 User_rules 里先扮演产品经理：写清楚需求再开始开发。
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每次看 Diff：AI 改了哪些？思路对不对？Debug 怎么做的？
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逼自己去理解：不用会写，但要敢看。开个新窗口请 AI 帮你解读代码，久而久之就能成长。
技巧六：三步设置虚拟环境
用户 @刘文溢
采用 Python 开发的同学看过来，如何高效地设置当前项目所使用的 venv / conda 环境。
其他开发语言也可以参考。
只需三步：
第一步：打开一个 Python 的源代码；
第二步：点击右下角状态栏的 Python
第三步：选择恰当的虚拟环境。
技巧七：TRAE 软件开发小技巧
用户 @NICK
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一个想法
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提炼核心需求
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和 TRAE 多次对话拆解需求
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得到 PRD 和 To-Do List
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重点——翻译成英文（更准确）——多次检查
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开始写代码！
技巧八：避免改废 该怎么做？
用户 @木人
在编写项目的时候，AI 有时候会把代码改废，误处理导致文件错误，服务不可用。
常见方法：在 TRAE 对话框左侧，用回滚箭头进行回滚，但是不一定全。
一个更稳妥的方式：
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在项目文件夹创立之后就执行 Git Init
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配置好 .gitignore
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在对话中阶段性让 AI 执行 Git Commit
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如果你配了远程仓库还可以让他 Git Push
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SOLO 模式下也可以手动写 Commit
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建议始终让 AI 自己维护一个版本修改记录的日志文档（.md)
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回退时，只要 Commit 信息写清楚，AI 就能准确帮你回滚。
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最靠谱：每次 Commit 后，把提交完整信息也记录到变更文档里。
技巧九：云服务器环境配置
用户 @卓威舜
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开发前记得问 SOLO，它会一步步教你配置。
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记得一次性把所有要配置的东西说清楚，不要出了问题再补。
技巧十：需求文档要反复打磨！
用户 @卓威舜
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开发前，需求文档要反复验证。
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自己检查
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找另一个 AI（如豆包），让它根据真实需求来验证生成的文档。
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建议至少花 10 小时打磨文档
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评判标准：
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自己看不出问题
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第二个 AI 也挑不出问题
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才算合格
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技巧十一：后端开发的使用技巧-根据 Git 提交记录生成测试用例
用户 @羲
直接根据 Git 提交的 ID，TRAE 能够自动通过命令获取所有的提交文件并查看文件的修改内容，根据文件的修改内容自动创建对应的单元测试，在修改文件较多的时候，不需要用每个修改文件一个个的去创建单元测试，能够节约很多时间。
