混合语义搜索这个技术选型很扎实 
。向量语义搜索+BM25全文检索加权融合，搜"吉他"能找到"吉他弦"，搜"键盘"能同时命中"ikbc键盘"和"编曲键盘"——这种语义理解能力在2核低配服务器上跑，ONNX单线程限制+推理串行队列+向量生成间隔5秒的性能优化做得相当到位。隐私保护式兴趣联系的设计也不错，"我感兴趣"才看到联系方式，比直接公开手机号安全得多。一键导出物品长图方便分享到微信群，很贴合校园社交场景。从技术角度，HuggingFace模型下载被墙自动切换hf-mirror.com国内镜像这个坑踩得很真实。
一个小建议：可以加入物品推荐算法，根据浏览历史推荐相似物品。说到搜索和推荐，我的网络智能运维中台也在做设备检索和告警关联推荐，帖子在这：【学习工作赛道】网络智能运维中台 —— 网络架构师的AI智能运维中台 