【 生活娱乐】 旅途AI出行助手
这是一个重新定义旅行规划的旅行产品 和普通的旅行规划功能/产品真的真的真的不一样！！！
想乘这次创造力大赛的机会，对之前的老产品做一次全栈的重构，更新更多核心功能，将之前用户反馈有问题的部分去做优化
1. 创意背景和介绍（当时的背景和解决的问题）
- 背景/动机：在去年6月份第一次通过Trae国际版接触vibe coding，创造出了我的第一个vibe coding产品：旅图
- 为了解决两个主要问题：
- 1. 旅行规划：行前规划费时费力，去小红书，抖音，马蜂窝等网站找目的地信息，这些平台还充斥着各种广告，花几个小时规划了行程，结果还实物与描述不符
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- 旅行目的地选择：我们想将 对的目的地 匹配对的人，随着物质生活质量的提升，很多大学生有假期，但是会纠结不知道去哪完，我们通过个性化的旅行偏好，去提供最符合的目的地
- 产品形态：网站（后续想做成手机APP）
- 聚焦场景：行前路线规划+行程中路线导航
2. 目标用户及目前痛点（新产品解决的问题）
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目前痛点：
- 1. 信任问题：给用户提供了路线/目的地后，用户还是需要去小红书/抖音搜索相关的内容去确认这个地方真的符合心意
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- 行前准备：需要搜索其他人分享的风景/照片/天气去准备衣服，穿搭，注意事项等内容
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- 其他细节：预算估计不准，没有关联最新的酒店价格信息，无法关联其他平台多一站式的酒店/交通/门票购买，没有
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问题下钻
- 信任问题根本来说是：我们现在提供的行程信息，不是用户最关注的内容，提供了行程后，怎么样能够让用户确认，这个地点是我想去/不想去的地方
- 根据我们的调研，大多数人旅游决策的关键点有以下：
- 1. 风景优美
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- 拍照出片
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- 预算范围
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解决方案：
- 机位推荐：用户通过机位推荐，可以看到实地风景和其他用户拍摄的照片，这里既包括风景照片，也包括真人照片，涵盖两个决策关键点
- 穿搭推荐+注意事项：针对每个景点和其他人的照片等数据，调用大模型进行推荐的穿搭，根据评论/天气等信息提供其他注意事项
- 预算详细估计：在旅行路线规划增加酒店和机场/车站，根据出发地估计来往交通预算，完整的估算整个行程的预算
- 其他细节优化
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使用场景：行前准备（穿搭，注意事项，行李清单，规划安排）+行程中导航，找拍摄机位+行程后分享
3. 价值与意义
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商业价值：旅图切入的是旅行消费链条最前面的“决策入口”。一旦用户在旅图里确定目的地和行程，后续就可以自然连接酒店、交通、门票、旅行装备、穿搭商品和旅拍服务等商业场景。
同时，旅图的社区分享和“同款规划”能力，也能让用户的旅行内容反向吸引新用户，形成内容种草和转化闭环。
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效率提升：旅图可以把原本需要几小时完成的攻略整理，压缩成几分钟的旅行决策流程。用户只需要输入预算、时间和偏好，就能获得目的地推荐、路线方案、穿搭建议和机位推荐。
它节省的不只是时间，还有用户反复搜索、比较和纠结的精力。
4. 必须附带：
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