PRD Task Splitter：一个自动分析 PRD 并生成开发任务的 TRAE Skill
在真实的软件开发流程中，从 PRD（Product Requirement Document）到开发任务拆解 通常需要技术负责人或开发负责人手动完成：
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阅读 PRD 文档
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拆分功能模块
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编写开发任务
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估算开发工时
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识别潜在风险
对于一个中等规模的 PRD，这个过程往往需要 1~2 小时。
如果 PRD 内容复杂，这个过程甚至会更长。
因此我尝试写了一个 TRAE Skill：PRD Task Splitter，希望可以自动完成这一步骤，让开发者能够更快地从 PRD 进入开发阶段。
Skill 介绍
PRD Task Splitter 是一个用于自动解析 PRD 并生成开发任务计划的 TRAE Skill。
它可以将 PRD 中的功能需求自动转换为 结构化的开发任务列表，并提供：
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开发任务拆解
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工时估算
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任务依赖关系
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PRD 质量检测
目标是帮助开发者减少重复的任务拆解工作，提高开发准备阶段的效率。
核心功能
PRD 模块识别
Skill 会自动分析 PRD 文档内容，并识别其中的主要功能模块，例如：
用户系统
订单系统
支付系统
这些模块会作为后续任务拆解的基础结构。
自动生成开发任务
根据 PRD 中的需求描述，Skill 会自动生成开发任务，例如：
数据库设计
后端 API 实现
前端页面开发
单元测试
开发团队可以直接将这些任务转换为 开发 Issue 或任务列表。
开发工时估算
Skill 会根据任务类型和复杂度给出简单的开发工时估算，例如：
数据库设计：4h
API 实现：8h
前端开发：6h
测试任务：4h
这可以帮助开发团队快速制定 开发计划或 Sprint 任务安排。
依赖关系分析
在实际开发中，不同任务之间通常存在依赖关系，例如：
数据库设计 → 后端 API
后端 API → 前端开发
所有功能 → 测试任务
Skill 会自动推断这些依赖关系，并在输出报告中进行标注。
PRD 质量体检
除了任务拆解，这个 Skill 还会对 PRD 文档进行简单的质量检测，例如：
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模糊需求描述（例如“优化体验”“尽快处理”）
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缺少验收标准
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缺少性能指标
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潜在风险模块
这些提示可以帮助产品经理或技术负责人提前发现 PRD 中的问题。
使用示例
输入 PRD
功能需求：实现用户登录系统
需求说明：
• 支持手机号注册
• 支持短信验证码登录
• 支持账号密码登录
• 登录成功后生成用户会话
Skill 输出示例
模块：用户系统
任务列表：
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设计用户表结构
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实现用户注册 API
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实现验证码服务
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实现登录接口
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编写登录模块单元测试
预计总工时：16h
依赖关系：
API → 数据库
测试 → API
风险提示：
验证码服务依赖第三方短信平台
通过这种方式，可以快速生成一份 结构化的开发任务报告。
Skill 设计思路
这个 Skill 的核心逻辑包括以下几个部分：
PRD 结构解析
首先分析 PRD 文档结构，提取功能模块和需求点。
任务生成规则
根据需求关键词，将功能点转换为开发任务，例如：
注册功能 → 用户表设计 + 注册 API
登录功能 → 登录接口 + 验证逻辑
依赖关系推断
Skill 内置一些常见开发依赖规则，例如：
前端开发 → 后端 API
后端 API → 数据库设计
测试任务 → 所有模块
PRD 质量检测
Skill 会检测 PRD 中常见的问题，例如：
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模糊需求
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不完整的验收条件
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缺少性能指标
这些信息可以作为 PRD Review 的辅助工具。
项目结构
prd-task-splitter/
├── skill.json # 技能配置脚本
├── main.py # 核心引擎（零外部依赖）
├── example_prd.md # 示例 PRD
├── SKILL-TRAE-CN.md # TRAE Skill配置文件
├── LICENSE # MIT 开源协议
└── tests/
├── test_splitter.py # 功能测试（24个）
└── test_edge_cases.py # 边界测试（32个）
项目地址
GitHub：
欢迎大家查看代码或提出改进建议
适用场景
这个 Skill 主要适用于以下场景：
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技术负责人进行任务拆解
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软件开发团队制定开发计划
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快速生成开发任务列表
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PRD 文档质量检查
后续计划
如果在社区有足够多的人对这方面有需求，未来我计划继续优化这个 Skill，例如：
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PRD 复杂度评估
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开发周期预测
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Sprint 任务建议
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更智能的模块识别
希望可以让这个 Skill 在开发流程中变得更加实用。
如果大家有不同的 PRD 示例，也欢迎贴出来测试效果，如果对你有帮助的话烦请支持一下
trae技巧便利店
TRAE SKILL 效果：
直接使用脚本效果：
项目开源地址：