1、Skill 简介
播客内容提取器（podcast-extractor） 是一个专门解决"播客太长、信息太散、手动整理耗时"痛点的 Skill。
你只需要把播客的文字稿丢给它，它就能自动帮你：
- 提炼一句话总结 + 3-5 个核心观点
- 按话题拆解详细内容（含关键数据、案例、方法论、原话摘录）
- 整理可执行建议（按优先级分类）
- 汇总引用资源、开放性问题
- 输出一份精美的单文件 HTML，本地直接打开，无需联网
适合谁用：知识工作者、内容创作者、学习者、研究员——任何需要从长音频/访谈中提取价值的人。
2、使用场景
真实痛点
现在的播客/访谈越来越长，动辄 2-3 小时。比如最近罗福莉（原DeepSeek 核心成员）接受了一场 3.5 小时的深度访谈。
在点开播放键之前，我完全不知道这 3.5 小时里讲了什么：
- 不知道值不值得听：3.5 小时是很大的时间投入，万一内容不适合自己？
- 不知道重点在哪里：访谈涉及多个话题，哪些是我关心的？
- 无法针对性收听：即使决定听，也不知道该重点听哪一段
之前的做法
我之前的做法是：硬着头皮从头开始听，听到一半发现不是自己想听的，或者听到某个感兴趣的话题，但不知道后面还有没有更深入的讨论。时间花了，收获却不确定。
现在的做法
现在我会先把文字稿丢给这个skill，5-10 分钟后得到一份结构化的 HTML 预览：
- 一句话总结：30 秒判断这个播客是否适合自己
- 核心观点卡片：罗列最重要的观点，带确定性标签
- 话题卡片 + 时间戳：每个话题的概览和对应的时间段
- 可执行清单：哪些建议可以立即落地
然后我决定：
- 如果核心观点都不感兴趣 → 直接跳过，省下 3.5 小时
- 如果有 2-3 个话题很吸引我 → 直接跳到对应时间戳收听
- 如果整体很有价值 → 完整收听，同时用 HTML 笔记作为参考
省下的时间：从"盲听 3.5 小时" → “预览 10 分钟 + 精准收听 30 分钟”。
## 3、创作过程
这个 Skill 不是一次成型的，而是经历了 4 轮真实迭代，每一轮都来自实际使用中的反馈。
第一轮：确定提取框架
最初的起点很简单：“播客太长了，我想知道里面讲了什么重点”。
我和 SOLO 一起梳理了 8 个提取维度：
1. 元信息（播客名、嘉宾、时长、标签）
2. 一句话总结
3. 核心观点（3-5 个，带确定性标签）
4. 关键数据与事实
5. 案例与故事
6. 方法论与框架
7. 可执行建议（按优先级分类）
8. 时间戳映射
第二轮：从 Markdown 升级到 HTML
第一版输出是 Markdown，形式比较枯燥，于是添加了一套 温暖纸质风格的 HTML 模板：
- 米白背景 + 暖棕强调色 + 灰蓝辅助色
- 卡片式布局，圆角阴影
- 金句引用框、优先级标签、确定性标签
- 底部可折叠的原文区域
第三轮：建立完整 HTML 模板
为了让 HTML 输出质量可控，添加了完整的 HTML 模板。模型只需要按模板填空，就能保证输出质量一致。
第四轮：Skill打磨优化
分层加载结构：
```
podcast-extractor/
├── SKILL.md (109 行，核心指令)
└── references/
├── html-template.md # 完整 HTML 模板
├── markdown-template.md # Markdown 备选模板
├── examples.md # Input/Output 示例
├── transcript-filtering.md # 口语噪音过滤指南
├── quality-check.md # 输出质量检查清单
└── changelog.md # 变更日志
```
同时做了 5 项优化：
1. 增强触发精准度：description 覆盖 11 个关键词（播客/访谈/音频/podcast/interview/会议纪要/节目笔记等）
2. 口语噪音过滤：提供填充词/自我修正/寒暄的删除规则
3. 质量检查清单：语法检查 + 占位符检查 + 内容完整性检查
4. 交互增强：返回顶部按钮 + 话题快速导航
5. 版本管理：添加 version 字段和变更日志
4、使用步骤
1. 获取播客文字稿：使用妙记或其它工具生成文字稿
2. 上传文件：将文字稿文件提供给 SOLO
3. 触发 Skill：SOLO 会自动识别并调用播客内容提取器
4. 等待生成：约 5-10 分钟，Skill 会完成分析和 HTML 生成
5. 查看结果：下载生成的 HTML 文件，本地浏览器直接打开
输出格式
- 默认：精美 HTML 页面（单文件，无外部依赖）
- 备选：Markdown 格式（用户明确要求时）
5、效果展示
使用前后对比
| 维度 | 使用前 | 使用后 |
|------|--------|--------|
| 时间投入 | 盲听 3.5 小时 | 预览 10 分钟 + 精准收听 30 分钟 |
| 内容判断 | 听完才知道值不值 | 预览后决定是否收听 |
| 针对性 | 从头到尾线性收听 | 按时间戳跳转到感兴趣部分 |
| 信息覆盖 | 容易遗漏重点 | 8 维度全覆盖，不遗漏 |
| 笔记整理 | 边听边记，打断体验 | 收听时参考 HTML 笔记 |
使用示例：罗福莉 3.5 小时深度访谈
我的输入：
skill经过十多分钟，完成分析：
下面是skill生成的html版本的总结，由于报告很长，以下截取了一部分：
HTML 页面效果
- 温暖纸质风格：米白背景 + 暖棕强调色，阅读舒适
- 快速导航：顶部导航栏，一键跳转到任意板块
- 返回顶部：滚动后右下角出现返回顶部按钮
- 响应式设计：手机、平板、电脑都能完美阅读
6、Skill 链接
Skill 地址：myskills/podcast-extractor at main · sarahxu0205/myskills · GitHub
7、总结与思考
最满意的地方：
1. 从真实痛点出发：每次迭代都来自实际使用中的反馈。
2. 输出质量可控：通过完整的 HTML 模板 + 占位符系统，确保每次输出的结构和风格一致。
3. 分层架构：references/ 目录让模型按需加载，不浪费上下文。
后续还想怎么优化：
1. 支持更多输出格式：PDF、Notion 导入格式
2. 多语言支持：英文播客自动输出英文笔记
3. 智能话题拆分：不依赖时间戳，基于语义自动划分话题边界
如果你也经常听播客、看访谈、参加会议，欢迎试用这个 Skill！
期待你的反馈！
以上，感谢你的阅读。