【Skill 创作】破产债权审查助手 — 一键生成标准化法律文书,让破产管理人告别手写审查意见书

【Skill 创作】破产债权审查助手 — 一键生成标准化法律文书,让破产管理人告别手写审查意见书


1、Skill 简介

破产债权审查助手(Bankruptcy Claims Review) 是一款面向破产管理人、律师及法务人员的法律科技 Skill。

它依据《破产债权审查标准:原理、规则与案例》的专业法律框架,通过一条命令自动生成三份标准化 Word 法律文书:

  • :page_facing_up: 破产债权审查意见书(详版)— 内部审阅用,详列审查意见及法律依据
  • :clipboard: 债权初审意见告知书(简版)— 对外发送用,含初审结论及权利救济
  • :paperclip: 补充资料或证据材料清单 — 列示需债权人补充的材料

适用人群:破产管理人、破产案件律师、法务人员、法律科技从业者


2、使用场景

为什么做这个 Skill?

破产案件中的债权审查是一项极其繁琐的工作:

  • 每份债权审查意见书需要覆盖 主体资格、事实审查、性质认定、数额审查、时效审查、证据审查 六大模块
  • 利息和违约金的计算涉及 LPR 利率查询、计算期间确认、法定上限校验等复杂规则
  • 不同案件的审查意见书格式不统一,管理人团队内部反复修改
  • 一份详版审查意见书通常需要 2-4 小时手写,且容易遗漏审查要点

做出来之后能省掉哪些动作?

之前 之后
手动逐条撰写审查意见书(2-4小时/份) 一条命令自动生成(2分钟/份)
手动计算利息、违约金,反复核对 LPR 利率 内置 LPR 利率表,自动计算并生成明细
人工检查申报材料是否齐全 智能材料检查,自动列入补充清单
审查意见书格式不统一 标准化 Word 文档,格式规范统一
团队成员重复劳动 数据驱动,多人协作同一套模板

3、创作过程

第一步:梳理法律框架

我参考了《破产债权审查标准:原理、规则与案例》一书,将债权审查拆解为六大审查模块:

  1. 主体资格审查 — 自然人/法人/非法人组织的身份校验
  2. 债权事实审查 — 债权发生原因、合同相对性、变更与消灭
  3. 债权性质认定 — 优先债权/普通债权/劣后债权的分类
  4. 债权数额审查 — 本金、利息、违约金、费用的核实与计算
  5. 时效审查 — 诉讼时效、执行时效的审查
  6. 证据审查 — 真实性、合法性、关联性三性审查

第二步:设计文档生成逻辑

使用 Node.js + docx 库构建文档生成引擎,核心设计:

  • 数据驱动:传入 JSON 数据对象,自动填充到 Word 模板
  • 格式规范:段落首行缩进 2 字符、金额统一格式、日期统一格式
  • 跨平台字体:自动适配 Windows(微软雅黑)、macOS(苹方)、Linux(Noto Sans)
  • 三份文档联动:同一套数据源,生成不同用途的三份文书

第三步:构建审查规则引擎

在 SKILL.md 中沉淀了完整的审查规则,包括:

  • 主体证明文件智能校验规则(法人/自然人/委托代理)
  • 利息计算规则(LPR 利率上限、计算截止日、复利限制)
  • 违约金调减规则(超过损失 30% 可调减)
  • 建设工程价款优先受偿权专节审查(主体/客体/质量/时间/合同效力)
  • 生效法律文书确认债权的审查规则

关键代码片段

// 文档生成核心:数据驱动 + 格式规范
function generateDetailedReview(data) {
    const children = [];
    const adminName = data.administratorName || (data.debtorName + "管理人");
    
    // 标题
    children.push(createParagraph(adminName, { alignment: AlignmentType.CENTER, size: 24 }));
    children.push(createParagraph("破产债权审查意见书", { alignment: AlignmentType.CENTER, size: 36, bold: true }));
    
    // 案件信息表格
    const caseInfo = [
        ["债务人名称", data.debtorName],
        ["破产案件受理日", data.acceptanceDate],
        ["案号", data.caseNo]
    ];
    children.push(createInfoTable(caseInfo));
    
    // ... 审查认定意见各章节
    
    return new Document({ sections: [{ children }] });
}

第四步:验证与迭代

  • 用真实破产案件的债权申报数据测试生成效果
  • 邀请破产管理人同行审阅文档格式和内容
  • 根据反馈调整审查意见表述的严谨性

4、使用步骤

环境准备

  • Node.js >= 14.0
  • npm >= 6.0

安装与运行

# 克隆仓库
git clone https://github.com/auctioneer2022/bankruptcy-claims-review.git
cd bankruptcy-claims-review/scripts

# 安装依赖
npm install

# 生成示例文档
npm start

自定义数据

修改 generate_notice.js 中的 sampleData 对象:

const customData = {
    docNumber: "2024-001",
    caseNo: "(2024)破管字第001号",
    debtorName: "XX有限公司",
    acceptanceDate: "2024年6月15日",
    creditorName: "XXX科技有限公司",
    creditorId: "91110000XXXXXXXXX",
    claimType: "合同债权",
    claimAmount: 5000000.00,
    confirmedAmount: 4800000.00,
    principal: 4500000.00,
    interest: 250000.00,
    penalty: 50000.00,
    fees: 0.00,
    claimNature: "普通债权",
    claimCategory: "合同之债-买卖合同",
    amountReview: "经审查,申报本金4,500,000.00元予以确认,利息按合同约定及LPR标准计算确认为250,000.00元。",
    reviewer: "王五",
    reviewer2: "赵六"
};

作为模块引用

const { generateDetailedReview, generateNoticeToCreditor, generateSupplementList } = require('./scripts/generate_notice');

const detailedDoc = generateDetailedReview(customData);
const noticeDoc = generateNoticeToCreditor(customData);
const supplementDoc = generateSupplementList(supplementData);

5、效果展示

使用前 vs 使用后

维度 使用前 使用后
单份审查意见书耗时 2-4 小时 2 分钟
格式一致性 因人而异 100% 统一
审查要点遗漏率 较高(人工易漏) 极低(框架全覆盖)
利息计算准确率 需反复核对 自动计算,内置校验
团队协作效率 低(各自为战) 高(同一套模板)

生成的文档结构预览

破产债权审查意见书(详版)

[管理人名称]
破产债权审查意见书
编号:2024-001

一、案件基本信息
二、债权人基本信息
三、债权申报情况
四、审查认定意见
   (一) 主体资格审查
   (二) 债权事实审查
   (三) 债权性质认定
   (四) 债权数额审查
   (五) 时效审查
   (六) 证据审查
五、审查结论汇总
六、风险提示及建议
七、审查人员

6、Skill 链接


7、总结与思考

最满意的地方

  1. 法律框架的完整性:SKILL.md 中沉淀了 2000+ 行的审查规则,不是简单的文档模板,而是一套可执行的法律审查知识体系
  2. 零门槛使用:不需要懂法律科技,Node.js 环境 clone 后 2 分钟即可生成第一份审查意见书
  3. 标准化输出:生成的 Word 文档格式规范,可直接用于破产案件实务

后续优化方向

  1. Web 界面:开发一个可视化配置页面,非技术人员也能通过表单填写数据生成文档
  2. 更多文档类型:增加债权表、债权人会议通知等破产程序常用文书
  3. AI 辅助审查:接入大模型,自动分析上传的债权申报材料,智能提取关键信息并填充到审查意见书
  4. 数据库集成:支持将审查结果持久化到数据库,便于批量管理和统计

希望得到的建议

  • 如果你是破产管理人/律师:这个 Skill 的审查规则是否覆盖了你的实际工作需求?
  • 如果你是开发者:对 Web 界面或 AI 辅助审查功能有什么建议?
  • 如果你是法律科技从业者:这个项目在法律科技领域还有哪些可以扩展的方向?

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