BNOS Console：仿生神经网络可视化编排平台
基于 PyQt6 开发的纯桌面端仿生可视化编排平台，支持多语言节点、拖拽式神经回路构建和实时监控
项目亮点
核心特性
- 仿生神经网络架构：模拟人脑神经元网络，节点作为独立进程运行，环境完全隔离
纯桌面端应用：无需云端依赖，数据安全可控，离线也能运行
可视化编排画布：无限画布、拖拽交互、智能突触连接，ComfyUI 风格直角连线
多语言节点支持：Python、Rust 已实装，Node.js、Go、Java、C++、Ruby 开发中
实时监控系统：进程健康检测、状态指示灯、日志查看器，全方位监控节点运行
环境隔离：每个节点拥有独立虚拟环境，彻底解决依赖冲突问题
技术优势
| 对比维度 | BNOS 平台 | 传统低代码平台 |
|---|---|---|
| 核心理念 | 代码优先，辅以可视化编排 | 可视化优先，代码扩展受限 |
| 执行模型 | 每个节点独立进程运行 | 中心化引擎管理所有组件 |
| 性能表现 | 原生性能（Rust 比 Python 快 10-100 倍） | 受限于平台解释层 |
| 可扩展性 | 无限制，支持任意编程语言 | 仅限于平台提供的插件 |
| 可移植性 | 节点是独立应用，易于迁移 | 与平台紧密耦合，难以提取 |
界面展示
VSCode 风格深色主题
- 黑色无边框窗口，仿 VSCode 深色主题（
#1e1e1e） - 自定义标题栏，支持拖拽移动、双击最大化
- 全局深色风格，菜单、滚动条、对话框统一风格
神经网络画布
- 无限缩放：0.1x-5.0x 自由缩放，支持鼠标滚轮、右键拖拽
- 智能布局：节点自动避开重叠，拖拽时自动推开相邻节点
- 突触连接：点击输出锚点 → 输入锚点，自动配置上下游路径
- 批量操作：框选、Ctrl+点击多选，支持批量移动、启停
实时监控面板
- 状态指示灯：绿色（运行中）/ 灰色（已停止），直观显示节点状态
- 日志查看器：实时读取
listener.log，支持滚动查看和历史回溯 - 进程管理：一键启停节点，使用进程组确保彻底清理
快速开始
前置要求
- Python 3.12+（推荐 3.12）
- Windows 10/11（主要支持），Linux/macOS（部分支持）
- 500MB+ 磁盘空间（用于虚拟环境）
安装步骤
# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/LiuStar656/BNOS---Bionic-Neural-Network-Visual-Orchestration-Platform.git
cd "BNOS---Bionic-Neural-Network-Visual-Orchestration-Platform-main"
# 2. 创建虚拟环境
python -m venv myenv_new
# 3. 激活环境
myenv_new\Scripts\activate # Windows
# source myenv_new/bin/activate # Linux/macOS
# 4. 安装依赖
pip install -r requirements_gui.txt
# 5. 启动应用
python bnos_gui.py
一键启动（Windows）
& ".\start_bnos_gui.bat"
应用场景
AI Agent 工作流
- 感知节点：图像识别、语音转文字、传感器数据采集
- 推理节点：LLM 调用、逻辑判断、决策生成
- 执行节点：API 调用、数据库操作、文件写入
- 编排方式：拖拽连线构建完整的 Agent 工作流
数据流水线
- ETL 流程：数据清洗 → 转换 → 加载
- 实时处理：日志收集 → 分析 → 告警
- 批处理任务：文件扫描 → 处理 → 归档
微服务组件
- API 网关：请求路由 → 认证 → 转发
- 后台任务：定时执行 → 执行 → 结果通知
- 事件驱动：消息监听 → 业务处理 → 状态更新
科研实验
- 神经网络仿真：节点 → 突触连接 → 信号传递
- 注意力机制研究：过滤规则调整 → 任务过滤效果观察
- 涌现行为探索：多节点协同实验
项目结构
整体架构
BNOS/
├── bnos_gui.py # 主入口文件 - 初始化 QApplication，启动主窗口
├── start_bnos_gui.bat # Windows 启动脚本
├── start_bnos_gui.sh # Linux/macOS 启动脚本
├── build_bnos.spec # PyInstaller 打包配置
├── app_config.json # 应用级配置（窗口状态、最后项目路径）
├── canvas_layout.json # 画布布局持久化（含节点样式）
├── color_settings.json # 颜色设置持久化
├── requirements_gui.txt # GUI 依赖列表
│
├── ui/ # UI 模块
│ ├── __init__.py # 统一入口
│ ├── main_window.py # 主窗口类 - 整合所有 UI 组件
│ ├── canvas_widget.py # 画布兼容入口（Facade 模式，仅 15 行）
│ │
│ ├── core/ # 核心基础组件
│ │ ├── app_config.py # 应用配置管理
│ │ ├── theme.py # 深色 QSS 主题
│ │ ├── node_process.py # 节点进程管理
│ │ ├── dark_title_bar.py # VSCode 风格标题栏
│ │ ├── floating_panel.py # 浮动面板基类
│ │ ├── logger.py # 全局日志模块（控制台+文件双通道）
│ │ └── toast/ # Toast 通知系统
│ │ └── toast_notification.py
│ │
│ ├── menu/ # 菜单系统
│ │ └── menu_manager.py # 菜单栏管理器
│ │
│ ├── canvas/ # 画布系统
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── canvas_view.py # 画布主视图 - 节点绘制、拖拽、连线
│ │ ├── canvas_colors.py # 颜色管理 Mixin
│ │ ├── canvas_layout.py # 布局持久化 Mixin
│ │ ├── canvas_menus.py # 右键菜单 Mixin
│ │ └── items/ # 画布图形元素
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── node_item.py # 节点项容器
│ │ ├── node_style.py # 节点样式系统（方形/圆形）
│ │ ├── edge_item.py # 连线项（贝塞尔曲线）
│ │ └── anchor_item.py # 锚点项（输入/输出端口）
│ │
│ ├── panels/ # 面板组件
│ │ ├── node_list_panel.py # 节点列表悬浮面板
│ │ ├── property_panel.py # 配置编辑器、日志查看器、进程控制
│ │ ├── node_group_manager.py # 节点分组管理
│ │ ├── node_expand_panel.py # 节点 output.json 查看/编辑
│ │ └── node_monitor.py # 全局实时日志查看
│ │
│ ├── creators/ # 节点创建器
│ │ └── node_creator_manager.py # 多语言节点创建管理器
│ │
│ └── docs/ # UI 文档与示例
│ ├── TOAST_MODULE_README.md
│ └── toast_examples.py
│
├── tools/ # 节点生成工具
│ ├── README.md
│ ├── python_create_node.py # Python 节点模板生成器
│ └── rust_create_node.py # Rust 节点模板生成器
│
└── nodes/ # 运行时节点目录（由用户项目创建）
└── [node_name]/ # 单个节点文件夹
├── config.json # 节点配置文件
├── main.py # Python 节点业务逻辑
├── listener.py # Python 节点数据监听
├── main.rs # Rust 节点业务逻辑
├── listener.rs # Rust 节点数据监听
├── Cargo.toml # Rust 项目配置
├── start.bat/sh # 节点启动脚本
├── logs/listener.log # 节点运行日志
└── venv/ # Python 独立虚拟环境
架构亮点
模块化设计：拆分为 Items/Core/Mixin/导出多层架构，职责清晰
关注点分离：UI 渲染与业务逻辑隔离，Mixin 模式按职责拆分
向后兼容：通过 Facade 模式保持旧导入路径可用
可扩展：易于添加自定义节点类型和交互
可维护：main_window.py 935 行，canvas_view.py ~1200 行，代码量可控
全局日志：所有 print() 已迁移到 logger，支持控制台和文件双通道输出
贡献指南
欢迎贡献代码、报告问题和提出建议！
提交 Issue
- Bug 报告：描述问题、复现步骤、预期行为、实际行为、环境信息
- 功能请求：说明需求背景、使用场景、期望效果
提交 Pull Request
- Fork 本仓库
- 创建特性分支（
git checkout -b feature/amazing-feature） - 提交更改（
git commit -m 'Add amazing feature'） - 推送到分支（
git push origin feature/amazing-feature） - 开启 Pull Request
开源协议
MIT License © 2026 阿东与守一工作室
联系方式
- GitHub: https://github.com/LiuStar656/BNOS—Bionic-Neural-Network-Visual-Orchestration-Platform
- Email: 1240543656@qq.com
- 更新日志: UPDATE_CN.md
如果这个项目对你有帮助，欢迎给个 Star！你的支持是我们前进的动力！
近期更新
2026-06-06 更新
- Toast 通知系统优化：修复黑色底框闪烁，实现平滑渐隐动画
- 代码健壮性修复：添加导入依赖注释，降低重构风险
- 文档格式统一：英文版 README 与中文版格式对齐
2026-06-05 更新
- Rust 节点增强：自愈架构、双二进制系统、自动重建功能
- 节点分组管理：支持拖拽分组、自定义颜色、锁定组保护
- 动态资源管理器：节点注册表、外部节点挂载、跨项目复用
欢迎加入 BNOS 社区，一起探索仿生神经网络的无限可能！