CoreCoder/article at main · he-yufeng/CoreCoder
月之暗面的一个工程师的带读
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月之暗面的一个工程师的带读
StreamingToolExecutor。 模型还在流式输出的时候,前面的工具已经在跑了。530 行的事件驱动状态机,监听 SSE 流事件,每个 tool_use 块的参数收集完毕就立即提交执行。只读工具并行,写工具独占。
错误恢复。 429 限流指数退避重试、400/413 上下文过长自动压缩重试、529 服务过载切 fallback 模型、输出触顶悄悄重试最多 3 次。工具异常喂回 LLM。 大多数 Agent 框架遇到工具异常就报错给用户。Claude Code 把异常包装成 tool_result 喂回 LLM,让 LLM 自己决定怎么处理。这才是”agentic”的核心含义——Agent 遇到问题自己想办法。
作者:何宇峰
链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/2023020925688246285
来源:知乎
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注意:Claude Code 这批“源码带读”大多基于泄露源码。公开报道称泄露来自 npm 包 source map / 打包错误,并非官方开源;建议只学习架构,不下载、传播或商用泄露源码。(TechRadar)
Codex 这边我没找到特别对标“逐行源码带读”的中文高质量视频,更多是官方视频 + 使用工作流 + 源码解析文章。但 Codex CLI 本身是官方开源、Rust 实现,可以直接配合源码看;OpenAI 文档明确写了 Codex CLI 是本地运行的 coding agent,能读/改/运行代码,并且开源、Rust 构建。(OpenAI Developers)
OpenAI 官方 Codex Videos 页面
官方视频合集,页面说明是 Codex demos、walkthroughs、talks。先从这里看最稳。(OpenAI Developers)
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不是视频,但非常贴近“源码带读”:拆 agent loop、sandbox、tool calling、streaming、wire_api 等。(yage.ai)
Exploring the OpenAI Codex CLI Source Code|文章
也是源码阅读笔记,适合边打开 GitHub 仓库边看。(Zenn)
每一个都想吃一遍,但是现在又很饱,吃不下这些资源
雀食 我也是 我觉得可以只读第一个。后面的不要管。
强cccc
汤圆太强了
知识塞满了,挤不下了,呜~