一.为何产品岗必须入局？
单位在尝试试点AI4SE项目，AI4SE = AI for Software Engineering（人工智能赋能软件工程）
不再是研发专属的AI提效，是覆盖产品-设计-开发-测试-运营-上市全链路的智能化变革；
产品经理作为业务与技术的桥梁，是AI4SE落地的第一抓手、核心枢纽——不懂AI提效的产品，未来会被行业淘汰。
过去都是产研测相爱相杀的职场日常，而今天：把拉扯内耗变成AI赋能、高效协同、精准落地，是所有产品人的必经之路。
二、产品的痛点：到底哪里最痛？
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需求杂乱：业务随口提、老板临时加、跨部门反复改，PRD改十版，沟通占70%时间；
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文档繁琐：PRD、流程图、原型说明、会议纪要，格式乱、效率低。
三、大家都在哪些场景用AI呢？
- 需求澄清侧：把“拍脑袋需求”变成“结构化需求”
我是怎么用的？我借助TRAE solo生成了一个需求澄清放大器，从模糊需求到结构化拆解，业务的一句话需求我会先从几个维度让AI去分析归纳，让AI提供出缺失哪些元素或有什么局限性等等。
实例：
当业务方提出“我们需要一个能让用户更便捷管理健康数据的功能”这类模糊需求时，AI智能体可自动输出标准化的需求要点，包括：需求背景（当前健康数据分散）、目标用户（慢性病患者及家属）、具体功能（数据看板、趋势分析、报告生成）、使用场景（家庭健康管理、复诊准备）、业务价值（提升用户粘性与付费转化）以及预期上线时间等。这为后续深入讨论和PRD撰写奠定了清晰基础。
2.需求澄清侧：用AI工具快速出效果图方案
面对业务侧的需求模糊、歧义多、变更频繁、对齐成本高、会议时间长的问题，可以借助AI工具来应对：
我是如何做的呢？
与业务沟通，借助Trae等AI原型生成工具提供示意图，高效沟通需求，减少交互反复修改成本；
使用TRAE SOLO生成的AI医疗平台高保真界面示意图，包含症状分析、患者管理、数据统计等核心功能模块。
3. 文档&原型侧：解放双手，告别熬夜写PRD
基于需求原型或需求文案，AI自动生成标准化PRD框架、功能流程图、交互逻辑说明； AI自动PRD文档生成：
除了原型生成之外，文档生成的AI工具有很多，但是我们为了统一规范减少产品和研发之间的沟通，我们正在千帆平台搭建产品需求编辑智能体：可以基于结构化需求约束，自动填充约定的产品需求模板，生成包含产品概述、用户故事、功能清单、业务流程、非功能性需求、上线计划等模块的完整PRD初稿。产品经理的工作重点转变为复核逻辑、补充核心业务决策细节、调整优先级。
最后用AI做繁杂执行，产品做核心决策，用好工具，用好技能，让我们产品忘记自己的岗位，让自己尽量的能够让AI生成一个全流程的产品，让自己成为全栈工程师。