股票曲率风险度量论文的完整复现

Trae Solo 模式 + Nemotron 3 Super 模型,完美支撑了股票曲率风险度量论文的完整复现,16.1M Tokens 的消耗是高效科研协作的直接证明。

:rocket: Trae Solo 股票曲率风险复现(极简版)

  • 模式:Trae Solo 任务流驱动,自动执行 Python 脚本,实时监控进度
  • 模型:计算层(Akshare + NetworkX + 自定义 Olivier-Ricci 曲率);LLM 辅助(Nemotron 3 Super, free)
  • 步骤:数据获取 → 网络构建 → 曲率计算 → 风险度量 → 可视化
  • Token 消耗:332 次请求,16.1M Tokens,费用 $0

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滑点多少?

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