【Skill 创作】wise-council · 智囊参谋 — 让AI帮你看清每个决定的代价

# 【Skill 创作】wise-council · 智囊参谋 — 让AI帮你看清每个决定的代价

> #SOLO技能创作赛

## :one: Skill 简介

wise-council(智囊参谋)是一个让 AI 不再"和稀泥"的决策分析 Skill。它通过模拟多视角辩论、引入市场信号验证、显式标注置信度,把"看你自己"变成"**在这些条件下,做这个决定,之后盯这些信号**"。适合每一个厌倦了 AI 模棱两可、真正想获得可执行建议的人。

## :two: 使用场景

### 真实痛点:AI 的"端水模式"

你是否问过 AI “我该不该辞职创业”,然后得到一段"有好处也有风险,建议综合考虑"的废话?这不是你的问题,是 AI 的默认安全模式在作祟——**它不敢给结论,因为没有人格为它背书**

wise-council 的核心洞察:**让 AI 内部先吵一架,再给出带条件的裁决**

### 三个典型场景

| 场景 | 你的问题 | 为什么典型 AI 不够用 |

|:—|:—|:—|

| **轻量取舍** | “博客月活5万,要不要加广告?” | AI 会说"各有利弊",但不会告诉你"先加底部原生广告,30天后跳出率>70%就撤" |

| **职业转型** | “32岁后端,降薪20%+0.5%期权去 AI 创业公司?” | AI 会列因素,但不会暴露你"真正想逃离的是35岁焦虑"这个没说出口的动机 |

| **家庭重决策** | “200万首付,工作不稳,现在买房还是等?” | AI 会提醒"谨慎",但不会给你"买房期权策略"——100万大额存单+50万黄金ETF+50万沪深300,6个月后看信号再决定 |

## :three: 创作过程

### 设计灵感:从三个开源 Skill 中看到的碎片

在浏览社区时,我注意到三个 Skill 各解决了一个问题:

- 一个用"红队/蓝队"做安全审查,但只限于代码场景

- 一个用"多代理"做投资分析,但配置太重、需要外部 API

- 一个用"思维链"提升推理质量,但缺乏结构化输出

**我想:能不能做一个纯 prompt 驱动的、通用的、任何人装完就能用的决策 Skill?**

### 三个关键设计决策

1. **纯 prompt 驱动,零配置**

不依赖外部 API、不需要填参数。用户只负责提问,Skill 内部自动判断决策级别(轻量/中等/重大),匹配对应的委员会规模和辩论深度。

2. **自适应辩论强度**

不是每个问题都需要5个人格吵10轮。博客加广告 → 3人格摘要辩论;200万买房 → 5人格完整辩论+多信号验证+反共识检查。资源花在刀刃上。

3. **显式置信度 + 监控信号**

AI 最大的幻觉是"假装确定"。wise-council 每个结论都标注置信度(高/中/低),并给出"如果这个假设错了,你该看什么信号"。诚实比权威更重要。

### 遇到的挑战

| 挑战 | 怎么解决的 |

|:—|:—|

| 多人格容易变成"各说各的,没有交锋" | 给每个角色设计"质疑上一个人"的强制指令,确保辩论是交锋不是独白 |

| 输出太长,用户找不到结论 | 强制结构:定帧 → 信号 → 辩论 → 裁决 → 置信度 → 监控,每个部分用 emoji 标题分隔 |

| 重大决策容易过度乐观 | 加入"反共识检查"环节,强制 AI 问自己:我是否在讨好用户?主流叙事有什么反向证据? |

## :four: 使用步骤

### 三步上手

1. **安装**:把 `wise-council` 文件夹放入 `.trae/skills/`,重启 TRAE

2. **提问**:直接描述你的决策场景,不需要特殊格式。例如:“帮我分析要不要辞职创业,现在年薪40w”

3. **看裁决**:阅读"决策简报"底部的结论、置信度和监控信号表

### 关键词控制(进阶)

| 你想做的 | 输入时加 |

|:—|:—|

| 强制快速回答 | 问题前加 `[快速]` |

| 强制完整流程 | 问题前加 `[完整流程]` |

| 要求展示内部辩论 | 加一句 `展示思考过程` |

| 担心 AI 讨好你 | 加一句 `我担心你在讨好我,请做反共识检查` |

| 反对上一轮结论 | 直接说 `我反对你的X,理由是Y` → 触发新一轮辩论 |

### 多轮迭代

wise-council 不是一锤子买卖。第一轮拿到建议后,你可以:

- 补充新信息(“其实我还有50万存款没告诉你”)

- 挑战某个假设(“你说期权变现概率<10%,有数据来源吗?”)

- 要求细化执行路径(“把第一阶段拆解成每周任务”)

每一轮都会重新触发对应委员会的辩论,结论会动态更新。

## :five: 效果展示

### 三档决策对比(轻量 / 中等 / 重大)

#### :green_circle: 轻量 — 博客加不加广告?

**用户输入**:“我的技术博客月活5万,要不要加广告变现?感觉会影响读者体验,但又想有点收入。”

**wise-council 输出**

- **结论**:先加"轻量原生广告",3个月后再考虑读者赞助模式

- **关键妥协**:文章底部1个广告 + 文中无插广告,首月观察留存和跳出率

- **置信度**:中

- **监控信号**:跳出率>70% 或 月留存下降>10% → 立即撤掉广告

> 典型 AI 会说"权衡一下";wise-council 告诉你"在什么条件下执行、什么条件下撤回"。

#### :yellow_circle: 中等 — AI 创业公司 offer 接不接?

**用户输入**:“我今年32岁,在大厂做了5年后端,最近想转 AI 应用方向。有朋友邀请我加入一个 AI 创业公司给0.5%股权+略低于现在的薪水。我要不要去?”

**wise-council 输出**

- **核心洞察**:用户真正的问题不是"要不要去这家公司",而是"如何对冲35岁危机"

- **裁决**:否决直接跳槽;采纳"三阶段渐进转型"——业余时间每周15小时做副业项目,3-6个月后有了可展示的项目和行业人脉,选择权和议价权都强10倍

- **置信度**:中

- **监控信号**:朋友公司6个月内未启动B轮 → 关闭观察;副业项目 3个月内未达50个真实用户 → AI方向可能不适合你

> 典型 AI 会列"评估公司前景、团队实力";wise-council 暴露了你没说出口的焦虑,并给出不赌一次的渐进方案。

#### :red_circle: 重大 — 200万买房还是等?

**用户输入**:“我和老婆攒了200万,一线城市的房子首付。行情不好,工作也有点不稳定。要不要现在全款买一套小户型保值?还是要等一等?”

**wise-council 输出**

- **多信号验证**:政策利率3.5%历史新低但≠房价见底;租金回报率1.5%低于国债2.3%→持有净现金流为负;二手房挂牌量同比+30%→卖家多、买家观望

- **反共识检查**:东京1991-2003房价跌67%、香港1997-2003跌70%;每次"政府救市"都是最后逃命机会

- **裁决**:暂缓购买。不是"不买房",而是"把200万做一份有买房期权的资产配置"——100万大额存单+50万黄金ETF+50万沪深300,保留3-6个月内可凑齐200万买房的弹性

- **置信度**:低-中(诚实标注,不假装确定)

- **监控信号**:房价同比下降>15%且工作稳定→重新评估买房;工作变动/现金流紧张→立即抛售权益类保流动性

> 典型 AI 会说"谨慎决定、咨询专业顾问";wise-council 给你一份可执行的资产配置表和6个月后的触发条件。

### Before / After 一眼对比

| 维度 | 典型 AI | wise-council |

|:—|:—|:—|

| **态度** | “看你自己” | **给裁决,附条件** |

| **数据** | 无 | **量化信号 + 概率** |

| **风险** | 一笔带过 | **尾部风险显性化** |

| **行动** | 无 | **可执行路径 + 监控信号** |

| **置信度** | 100%(假装确定) | **诚实标注 72-85%** |

## :six: Skill 链接

### GitHub 仓库

### 目录结构

```

wise-council/

├── SKILL.md # Skill 定义文件

├── README.md # 完整使用文档

├── POST.md # 参赛帖正文

├── examples/

│ ├── demo.md # 三档决策完整输出样例

│ └── before-after.md # 典型 AI vs wise-council 对比

├── references/

│ ├── debate-presets.md # 各委员会人格配置

│ └── signal-catalog.md # 信号验证参考手册

└── evals/

└── evals.json          # 9 个评测用例(核心+边界+反触发)

```

### 快速试用方法

1. 克隆或下载本仓库

2. 将整个 `wise-council` 文件夹复制到 `.trae/skills/`

3. 重启 TRAE,在对话框输入任意决策问题即可触发

4. 无需配置 API Key,无需填写参数,即装即用

## :seven: 总结与思考

### 最满意的一点

**诚实标注置信度**。这个设计让 AI 从"假装全知的顾问"变成了"有边界的参谋"。用户不会因为 AI 说"建议买房"就all in,而是看到"置信度:低-中"后,本能地更关注"失效边界"和"监控信号"。这是对人性的尊重,也是对决策质量的保护。

### 最大的收获

**Prompt 工程的本质是角色设计**。不是堆砌更多指令,而是给 AI 设计一套"它愿意且能够执行的行为模式"。破壁者天生爱挑刺、守门人天生保守、裁决者天生负责收敛——这些角色不是标签,是行为约束。当 AI 有了"人格面具",它才敢说出单一个体不敢说的话。

### 未来优化方向

1. **记忆化**:支持多轮对话间的决策历史追踪,让用户看到"3个月前你建议暂缓,现在信号变了,建议更新"

2. **领域扩展**:目前覆盖商业/投资/职业/人生四大委员会,未来可扩展医疗决策、教育规划等垂直领域

3. **信号自动化**:理想状态下接入实时数据源(房价、融资、股价),让信号验证从"手动填表"变成"自动拉取"

### 求反馈

如果你试用后有任何想法——无论是"某个角色太啰嗦"、“置信度标注不够直观”、还是"希望增加XX场景"——都欢迎在评论区告诉我。这个 Skill 的迭代方向,由真正用它做决策的人说了算。

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> 感谢 TRAE 社区举办这次创作赛!

太对了,我的朋友