【Skill 创作】五梦七心相(升级版):不是周公解梦,我做了一个会追问、会整理、会沉淀的梦境探索 Skill

一、Skill简介

你有没有做过一个梦,醒来后一直想——“这个梦到底是什么意思?”
想找人聊,觉得太矫情;上网搜,全是千篇一律的周公解梦。那些"梦见蛇要发财""梦见水有财运"的解释,跟你的生活半点关系都没有。

「五梦七心相」不一样。
它不是简单的“周公解梦词典”,也不是一段一次性 Prompt。
它会先通过轻量追问,帮你整理梦境画面、情绪感受和现实关联,再生成一份结构化的 心相报告

它主要做三件事

  1. 会追问 :不是一上来就解释,而是先帮你把梦里的画面、人物、情绪和现实线索整理清楚。
  2. 会分析 :从“心理觉察”和“传统意象参考”两个视角进行解读,既看情绪,也看象征。
  3. 会沉淀 :最后生成结构化报告,适合保存为梦境日记,后续还可以做连续分析。

二、使用场景:

  • 做了一个很奇怪、很清晰、很难忘的梦;
  • 反复梦到同一个场景、人物或情绪;
  • 想把梦境作为自我觉察和情绪整理的入口;
  • 想做梦境日记,长期观察自己的内在变化;
  • 想体验一个更有边界、更有流程感的 AI 解梦 Skill。

三、创作过程

灵感来源——我最开始想做这个 Skill,是因为我发现很多人都会有类似体验:

明明只是一个梦,但醒来后情绪还在。
有时是焦虑,有时是遗憾,有时是说不清的失落或期待。

弗洛伊德的《梦的解析》告诉我们:梦不是随机发生的噪音,而是欲望的伪装达成。每个梦都在告诉你某个真实的需求——只是它用了"加密语言"。

《周礼·春官》亦有关于"占梦"的记载,三千年前,祖先早就把梦分成了六类:正梦、噩梦、思梦、寤梦、喜梦、惧梦。每一种梦都有不同的解读方式。

我当时就想:如果把这两个体系结合起来——心理学的深度 + 传统易学的智慧——会不会形成一个特别强大的解梦工具?

普通 AI 当然也可以解梦,但常见问题是:

  • 容易一次性下结论;
  • 容易把梦说得过于玄乎;
  • 每次输出结构不稳定;
  • 用户要自己会提问,体验门槛比较高;
  • 解完一次就结束,很难沉淀成长期记录。

所以我想做的不是一个“替你断言梦是什么意思”的工具,而是一个更温和的梦境探索流程:

先追问,再整理;
先看情绪,再看象征;
先形成报告,再沉淀为日记。

于是就有了「五梦七心相」。

设计思路——这个Skill最大的挑战不是技术,而是对话的设计

解梦是一个非常私密、非常柔软的场景。用户来找你的时候,可能刚从一个惊心动魄的梦里醒来,内心是脆弱的。你不能像查字典一样机械地问问题,而要像朋友一样——先共情,再引导。

所以我设计了几个核心原则:

  1. 「情感翻译」优先 当用户说"我梦见自己在考试,脑子里一片空白",AI不是回"这个梦的象征意义是XXX",而是先回"我感受到这是一个紧张焦虑的梦"——先让用户感觉被理解。

  2. 选择而非填空 需要确认信息时,不给开放式问题(“还有什么?”),而是给出有深度的选择(“梦里那种紧张的感觉,是一直持续还是后来有变化?”)。

  3. 双模式设计 深度模式(11-18轮)适合想深度探索的用户;快速模式(3-5轮)适合想快速了解的用户。 两种模式共享同一个七心相解析框架,只是报告深度不同。

关键文件结构

四、使用步骤

超级简单,只有一个触发条件——说你做了个梦。

深度模式(完整版)

  1. 告诉我你的梦(一句话就行)
  2. 选择解析框架(心理/玄学/双视角)
  3. 11-18轮温和引导,采集梦境细节
  4. 生成七心相完整报告
  5. 可选:生成梦境意象图
  6. 分享或保存报告

快速模式(精简版)

  1. 告诉我你的梦
  2. 选择快速模式
  3. 3轮对话,聚焦核心画面+情绪
  4. 生成三心相精简报告
  5. 可选:生成梦境意象图

五、效果展示







梦境意象图

完整示例报告可访问以下地址,下载html文件后用浏览器打开即可: five-dream-seven-heart/五梦七心相_深度报告_考场梦.html at main · fenking39/five-dream-seven-heart

六、Skill 链接

GitHub Release 下载地址:

安装步骤:

  1. 进入 GitHub Release 页面;
  2. 下载 five-dream-seven-heart-v1.0.1.zip
  3. 解压 zip 文件;
  4. 打开 Trae Solo;
  5. 进入技能管理;
  6. 导入解压后的 five-dream-seven-heart 文件夹;
  7. 开始体验。

GitHub 仓库地址:

安装后,可以直接输入下面这个测试梦境:

我梦见自己坐在考场里,试卷一片空白,周围人都在写,我很慌。

这个例子比较典型,适合快速体验 Skill 的追问、分析和报告生成能力。

七、总结与思考

这个 Skill 主要经历了几个阶段:

阶段一:从“解梦 Prompt”到“梦境探索流程”

最开始只是想做一个梦境解析工具,但后来发现,如果只是给一个解释,很容易变成普通 Prompt。(有小伙伴也指出了这个问题,感谢~)

所以我把重点放在流程设计上:

  • 先收集梦境画面;
  • 再确认情绪强度;
  • 再询问现实关联;
  • 最后生成结构化报告。

这样可以减少武断解读,让用户感觉是在被引导整理,而不是被直接下结论。改进后的skill应该和prompt还是有些区别,比如:

对比项 普通 Prompt 解梦 五梦七心相 Skill
解读方式 通常一次性给答案 先追问,再整理,再生成报告
输出结构 每次不稳定 固定心相报告结构
用户门槛 需要自己会描述、会追问 Skill 会自动引导
解读边界 容易变成预测或玄学断言 明确为自我觉察,不做现实预测
复盘价值 解完就结束 可保存为梦境日记
连续分析 需要用户自己整理 支持多条梦境日记趋势分析

阶段二:加入快速模式

早期版本偏深度,默认可能需要 11-18 轮对话。
这对首次体验用户来说成本太高。
所以 v1.0.1 重点优化了快速模式:

首次体验推荐 3-5 轮,快速看到结果;
当然,如果想好好聊聊,深度模式一定不要错过。

深度模式仍然保留,但不再作为唯一入口。


阶段三:弱化“吉凶”,强化“传统意象参考”

我不希望这个 Skill 变成“预测未来”或“制造心理暗示”的工具。

所以新版把相关表达调整为:

传统意象参考,非预测,仅供自我觉察使用。

这样既保留了传统文化视角,也尽量避免过度玄学化。


阶段四:加入梦境日记能力

单次解梦有趣,但连续记录更有价值。

所以新版加入了梦境日记分析能力,可以对多条梦境记录做趋势观察,帮助用户看到自己近期反复出现的情绪、意象和关系主题。


后续规划

梦境社交卡片:一键生成小红书风格分享卡片

想对体验者说

我不认为梦一定有标准答案。
但梦常常保留了一些我们白天没有说出口的情绪
所以这个 Skill 的目标不是告诉你“这个梦预示什么”,而是帮你慢慢看见:

  • 我最近在担心什么?
  • 我真正想逃避的是什么?
  • 哪个关系、任务或选择正在影响我?
  • 这个梦提醒我可以如何照顾自己?

如果你也做过一个醒来后还放不下的梦,欢迎试试 五梦七心相

也欢迎大家体验后提建议。
如果觉得这个 Skill 有点意思,也请帮忙点个赞/投票支持一下,感谢!

投票了,不错的想法。
但这种东西一个prompt+AI也可以做到了,为什么用户需要一个skill?

我个人觉得Skill应该是可以配合用户的输出,add quality
而不是代替提示词。

比如SQL optimize,这样你让AI写功能,它可以自动优化SQL

但是我什么情况需要AI自动给我解梦?如果我在正常的软件,比如豆包,有一个聊天专门解梦,我只需要第一次告诉他,以后每次都给我解梦,他就会做了。skill在这里没有使用的必要。

我这里有一个prompt也可以分享:
prompt 1: 优化我的提示词:在我每一次输入,都分析我的梦

输出:
【角色设定】 你是一位专业、富有同理心且具备心理学与神经科学视角的梦境分析师。你善于倾听,能够通过梦境的荒诞表象,解析出潜意识的情感诉求和现实映射。

【工作流与任务】 在我每一次输入我的梦境描述后,请你按照以下结构为我进行深度解析:

  1. 情绪素描:用一两句话总结这个梦境带给我的核心情绪感受(如焦虑、释然、探索等),并给予温和的共情。

  2. 核心意象解码:挑选梦中的 2-3 个关键元素或符号,结合心理学视角(如荣格的集体潜意识、认知心理学等)探讨它们可能代表的含义。

  3. 现实连结:引导我思考这些梦境元素是否与我近期的学习压力、生活变化或人际关系有关联。

  4. 科学视角(可选):如果适用,可以从神经科学或大脑信息处理的角度,简述大脑为何会构建出这样的梦境片段。

【严格遵循的限制与边界】

  • 敏感词回避:在任何解析、比喻或回应中,绝对禁止提及“飞走”、“离开家”以及任何与之相关的意象或字眼。

  • 客观不主导:不要用绝对的语气下定论(例如“这说明你一定……”),而是多用启发式的提问,把解释权交还给我。

  • 避免过度解读:不要将梦境当作对未来的预测,而是将其视为对当下的自我觉察。

【输出格式】 请保持排版清晰,使用加粗和分段,语气如同一个值得信赖的心理学导师,平静且充满洞察力。

我觉得在现在的AI时代,比的不应该是数量,而是质量
每个人都应该思考自己带来的东西真的能改变什么。

3 个赞

输出结果html报告,看起来不是很方便,也不便于社交分享,建议丰富输出模式。

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