1、Skill简介
Academic Visual Studio（科研可视化工作台） 是一个面向科研工作者、金融研究员、咨询顾问的科研成果视觉表达平台。
一句话描述： 从"帮助用户做图"升级为"帮助用户完成科研成果视觉表达"——你只需描述研究内容，系统自动识别图类型、推荐结构、生成符合学术规范的图表，并提供自动诊断和一键优化。
适合谁用：
本科生/研究生：毕业论文、学术竞赛、课程作业
博士生/博士后：期刊论文、会议报告、基金申请
券商研究员：行业研究报告、路演材料
咨询顾问：客户交付物、分析框架图
2、使用场景
场景一：研究生做学术竞赛
背景： 我是金融专业的研究生，参加学术竞赛时被分到数据可视化工作。同门和导师三番五次更改图片规格（SVG、300dpi PNG）造成大规模返工。
痛点：
每次从零开始调配色、字号、尺寸
不同期刊要求不同格式，手动转换费时
图表风格不统一，被批评"不专业"
解决方案： 用 Academic Visual Studio，只需说"帮我画一个CDS交易结构图，要机构研报风格"，系统自动识别图类型、推荐布局、应用规范、输出三件套（SVG源文件 + 300dpi PNG + PDF）。
场景二：学者准备期刊投稿
背景： 准备投稿《经济研究》，需要制作符合顶刊标准的理论框架图和实证结果图。
痛点：
不知道顶刊对图表的具体要求
手动检查字体、配色、尺寸容易遗漏
反复修改浪费时间
解决方案： 用 Research Figure Reviewer 自动诊断功能，上传图片后系统输出质量评分、问题清单、改进建议、一键修复。
3、创作过程
3.1 产品定位升级
最初版本： 案例制图规范（只服务案例竞赛）
“产品经理思维”升级后： 科研可视化工作台（服务全科研场景）
升级逻辑：
目标用户扩展：案例竞赛学生 → 本科生/研究生/博士/教师/研究员/券商/咨询
能力矩阵扩展：3种图表 → 8大模块30+图表类型
价值主张升级：帮助做图 → 帮助完成科研成果视觉表达
3.2 核心能力构建
8大模块设计：
Data Visualization（折线图、柱状图、热力图、散点图）
Research Framework（理论框架图、研究路线图、机制图）
Timeline & Process（时间轴、流程图、甘特图）
Organizational Structure（组织结构图、股权结构图）
Financial Structure（CDS、TRS、ABS、基金架构）
特色
Academic Design（学术海报、PPT优化）
Technical Support（SVG修复、格式转换）
Quality Assurance（Research Figure Reviewer） 核心差异
3.3 Research Figure Reviewer 设计
为什么做这个功能： 市面上几乎没有专门针对科研图表的自动诊断工具，这是从"制图工具"升级为"科研可视化顾问"的关键。
诊断维度（6维度，权重总计100%）：
字体规范（20%）：统一性、字号、中英文混排
配色规范（15%）：颜色数量、学术风格、对比度
布局规范（20%）：留白、元素密度、图例位置
信息完整（20%）：坐标轴标签、单位、图例
视觉层次（15%）：重点突出、视觉流向
技术规范（10%）：分辨率、格式、嵌入字体
评分算法：
总分 = Σ(维度得分 × 维度权重)
扣分规则：严重(-10分)、中等(-5分)、轻微(-2分)
加分项：SVG格式(+5)、顶刊格式(+5)、色盲友好(+3)
3.4 技术实现要点
SVG修复方案（解决matplotlib中文SVG问题）：
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parent_map 构建父子关系（避免find(‘..’)返回None）
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字体路径归集到根级别defs
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移除clip-path裁剪
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xlink:href → href转换
-
Legend scale固定
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正则兜底策略
字体加载方案：
避免PANOSE分类错误，直接使用FontProperties加载字体文件
4、使用步骤
步骤1：描述需求
用自然语言描述你需要什么图，例如：“帮我画一个BDC制度演化的时间轴，从1980年到现在，展示美国BDC监管制度的关键变化”
步骤2：系统自动识别
系统自动识别：
研究主题：BDC（Business Development Company）监管制度
图类型：时间轴（Timeline）
推荐模块：Timeline & Process → 时间轴
推荐风格：学术论文（默认）/ 机构研报 / 路演PPT
步骤3：生成初稿
系统自动：
数据结构化（用户提供或AI辅助提取）
应用对应模块规范（时间轴规范§4.3）
生成初稿（SVG矢量源文件）
步骤4：质量诊断
Research Figure Reviewer 自动检查：
输出质量评分
问题清单（按优先级排序）
改进建议
步骤5：一键优化（可选）
一键修复所有诊断问题，智能调整布局。
步骤6：多格式导出
论文版： PDF嵌入字体 + 300dpi PNG + SVG源文件
研报版： 宽屏16:9 + 机构配色 + PPT可编辑
路演版： 高对比配色 + 动画友好分层
5、效果展示
5.1 产品闭环流程
需求输入 → 需求分析 → 结构推荐 → 图表生成 → 规范检查 → 自动优化 → 多格式导出
用户只需描述研究内容，系统自动完成从识别到优化的全流程。
5.2 Research Figure Reviewer 诊断报告示例
5.3 金融结构图示例
CDS交易结构图：
保护买方 → 保费流 → 保护卖方
保护卖方 → 或有赔付 → 保护买方
参考实体：信用事件触发条件
ABS分层结构图：
Senior (70%) → AAA评级 → 最先受偿
Mezzanine (20%) → AA~BBB评级
Junior (10%) → 次级 → 最后受偿
6、Skill 链接
skill 文件位置：
主文档：(这里好像没法上传md文件，有兴趣测评的老师可以私信我）
7、总结与思考
7.1 最满意的地方
1. 产品定位的升级：
从"案例制图器"到"Academic Visual Studio"，用户群从单一案例竞赛学生扩展到全科研场景，产品价值从工具升级为平台。
2. Research Figure Reviewer：
这是市面上几乎没有的功能，让 Skill 从"制图工具"变成"科研可视化顾问"，价值翻倍。
3. 完整产品闭环：
需求分析→结构推荐→生成→检查→优化→导出，这是真正的产品思维，而不是简单的Prompt集合。
7.2 后续优化方向
模板库建设：积累更多行业模板（经济学、金融学、管理学、计算机等）
期刊适配扩展：支持更多顶刊格式一键适配
协作功能：团队共享模板、历史作品归档
AI辅助数据提取：从论文/报告中自动提取数据生成图表
7.3 对AI工作方式的新感悟
1. 产品经理思维很重要：
不要只关注技术实现，要思考用户是谁、解决什么问题、创造什么价值。
2. 从Prompt到产品：
一个好的Skill不是堆砌Prompt，而是建立完整的用户体验闭环。
3. 差异化竞争：
Research Figure Reviewer 这种独特功能才是真正的竞争壁垒。
7.4 希望你体验后给我建议
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如果你是科研工作者：这个Skill能解决你的哪些痛点？还缺什么功能？
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如果你是金融从业者：Financial Structure模块是否满足你的需求？还需要哪些交易结构？
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产品定位：Academic Visual Studio 这个名字是否能准确传达产品价值？
感谢阅读！希望 Academic Visual Studio 能让你的科研可视化工作更简单、更专业、更高效。
从"每次从零开始"到"打开工作台，一键生成专业图表"
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