我在零售行业做商品管理，平时的工作比较杂，但核心离不开商品。比如商品上下架、数据分析、商品规划、淘汰管理、项目跟进、周报复盘等等。很多事情单看都不难，但放到真实工作里，它们有一个共同点：重复、琐碎、耗时间，还不能出错。
以前遇到这些事情，我第一反应是自己做。表格打开，复制粘贴，数据筛选，文档整理，最后再把结果写成汇报。现在我的习惯变了，我会先想一遍：这件事能不能让 AI 先参与？能不能让 TRAE Work 帮我跑一部分？能不能把一次性的麻烦，变成以后都能复用的流程，甚至直接做成一个小工具？
这也是我现在使用 TRAE Work 最大的变化。它不是单纯帮我“写点东西”，而是真的开始进入我的办公流程。
我的高频工作内容：商品、数据、复盘、流程
我的工作里，高频出现的内容其实很固定。商品上下架要跟，商品数据要看，项目进度要整理，异常情况要反馈，阶段结果要复盘。很多时候，工作不是卡在“不会做”，而是卡在“每天都要重复做”。
比如一张商品表，要整理字段、核对信息、匹配数据；一个项目，要把结果整理成能发群、能汇报、能复盘的内容；一份周报，要从一周的聊天记录、表格、工作事项里提炼出重点。真正消耗时间的，往往不是最终那段文字，而是前面的收集、筛选、归纳和格式化。
TRAE Work 对我有用的地方，正好就在这里。它能帮我把这些重复整理的部分先处理掉，让我把精力放回判断和决策上。
办公场景一：写周报，不再写成流水账
我目前最常态化使用 TRAE Work 的场景，是写周报。每周五，我会让它结合我这一周的工作内容，按照我的周报模板，帮我生成一份完整的周报，再整理到飞书文档里。
这个过程不是让它随便写几句“本周工作顺利推进”。我的周报会有固定结构，比如本周完成了什么，哪些项目有推进，哪些数据有变化，遇到了什么问题，下周准备怎么处理。TRAE Work 会按照这个框架去整理，所以生成出来的内容更像一份真正能看的工作复盘，而不是流水账。
我觉得它提升最大的地方，是省掉了“回忆和归纳”的时间。周五写周报最麻烦的不是写字，而是你要重新翻聊天记录、翻表格、翻这一周做过的事情，再把它们整理成一份清楚的内容。现在这一步可以让 TRAE Work 先跑一版，我再做修改和判断。
还有一个很实际的点，它和手机是连通的。哪怕我周五不在电脑旁边，也可以让它去操作电脑，读取相关记录，把周报先整理出来。这个功能对我来说不是炫技，而是真的能用在工作流里。
办公场景二：数据分析，把表格变成能沟通的结论
商品管理离不开数据。每天都会看销售、动销、异常、项目结果等等。以前做这些事情，经常就是打开表格、筛选、复制、粘贴、汇总，然后再写成一段能发在工作群里的内容。大家开玩笑说做数据的人是“表哥表姐”，其实挺真实的。
现在我的做法是，提前把分析模板、表达格式、业务口径都告诉 TRAE Work。比如我要看哪些字段，用什么逻辑判断，最后输出成什么语气，是发群里的简短结论，还是给领导看的复盘内容。上下文给足以后，我再把表格发给它，让它按照我的模板输出分析。
这一步不只是让它算数据。更重要的是，它能把原始表格转换成工作里能直接沟通的语言。哪些商品表现好，哪些商品需要关注，哪些数据异常，哪些结论值得拿出来讨论，它可以先整理一版。
人当然还是要判断。AI 不能替我对业务负责。但它可以先把材料处理到一个“我可以快速判断”的状态。这个对每天处理表格的人来说，很实用。
办公场景三：日常文案、方案、SOP，先让它出一版
除了周报和数据分析，我也会用 TRAE Work 处理一些日常文档。比如方案、SOP、调查问卷、项目说明、群通知、海报文案等等。
领导临时安排一个任务，需要尽快出一版内容，我不会先自己从零开始写。我会先把背景、目的、对象、使用场景、语气要求讲清楚，让 TRAE Work 先搭一个初稿。它不一定一次就完美，但它能先把结构撑起来。
这个场景里，我觉得 TRAE Work 比普通聊天工具更顺手的地方在于，它更像一个放在电脑里的办公助手。它可以围绕同一个文件夹、同一个项目、同一组资料持续工作，而不是每次都重新开始。很多内容可以沉淀在同一个工作区里，反复优化，反复调用。
工作不是一次性问答。工作是连续发生的。这个差别，在真实办公里很明显。
办公场景四：做小工具，把重复劳动压缩掉
真正让我觉得 TRAE Work 不一样的，是它不只帮我写、帮我整理、帮我分析，还能帮我快速做一些小工具。
比如商品上架管理。具体业务细节不展开，但里面会有很多重复动作：一个表打开，复制数据，另一个表再打开，粘贴，再核对。以前前前后后可能要花一个小时。后来我用 TRAE Work 做了一个辅助上架管理的小工具，二三十分钟就做出来了，现在同样的事情大概二十分钟左右能处理完。
这个工具不一定多高级，但它刚好解决了一个真实问题。对办公来说，能解决具体问题，比看起来很酷更重要。
还有一次项目里，需要在很多商品图片上标注销售额或其他 KPI 数据。这个事情本身不难，就是一张图一张图填数字。但商品数量一多，就很折磨人。纯手工做，可能要搞很久。
后来我花了半个小时做了一个协助图片标注的小工具，原本可能要搞一周的活，最后一天就处理完了。这个时候我很明显地感受到，AI 真正改变的不是“写得更快”，而是把一些原本只能靠人硬做的重复劳动，变成可以半自动完成。
我还帮同事做过一个链接转图片工具。同事有一项工作，需要把几百个链接快速转成图片，并且插入表格。一个两个链接当然简单，几百个就很烦。网上也有类似工具，但上过班的人都懂，能不花钱就不花钱。
我用 TRAE Work 帮他做了一个小工具，大概二十分钟做出来。他原本三四个小时的工作，五分钟就处理完了。这个事情对我触动还挺大，因为它说明 AI 不只是帮自己提效，也可以帮团队提效。很多办公卡点，不一定需要复杂系统，有时候一个小脚本、一个小工具，就够用了。
我一般怎么用它：先给上下文，再让它跑流程
我的使用技巧其实不复杂，但有一点很重要：不要只丢一句话给它。
我一般会先把背景讲清楚。比如这件事是什么场景，给谁看，输出结果要用在哪里，有没有固定模板，有没有业务口径。然后再把表格、文档、历史样例这些材料给它，让它先理解我的工作方式。
尤其是周报、数据分析、群内汇报这类内容，我会尽量固定模板。因为模板一旦稳定，后面就不是每次重新写提示词，而是让 TRAE Work 按同一套逻辑持续输出。
简单说，我不是把它当成一个临时问答工具，而是把它当成一个可以长期协作的工作区。上下文越稳定，输出越稳定；模板越清楚，效率提升越明显。
效率提升体现在哪？
对我来说，效率提升不是一句“快很多”就完了，它是具体体现在几个地方。
写周报，以前要自己翻记录、整理事项、组织语言，现在可以先让 TRAE Work 根据模板跑一版，我再修改。数据分析，以前要花很多时间做表格整理和文字转化，现在它可以先把数据变成能沟通的结论。商品上架管理，以前可能要一个小时，现在通过小工具压缩到二十分钟左右。图片标注这种原本可能拖一周的活，也可以通过半自动工具压缩到一天完成。
这些提升都不是靠 AI 替我“做决定”。真正的变化是，AI 把大量重复整理、格式转换、机械操作的时间拿走了，我可以把更多精力放在判断、复盘和推进上。
我希望 TRAE Work 后续优化什么
如果说还有什么希望优化的地方，我觉得主要有三个。
第一个是办公软件连接能更顺。比如飞书文档、飞书表格、Excel、本地文件这些，如果能更稳定地读取、写入、更新，办公场景会更丝滑。因为很多人的工作入口不是代码，而是文档和表格。
第二个是手机端远程控制和任务状态提醒可以更强一点。我很喜欢它能和手机连通，但如果后续能更清楚地看到任务执行到哪一步、有没有报错、是否需要我确认，会更适合真实办公。
第三个是模板和工作流沉淀。如果我已经有固定的周报模板、数据分析模板、群汇报模板，希望它能更方便地保存成可复用的工作流。这样每次不用重新解释一遍，直接调用就可以。
最后
如果只把 TRAE Work 当成一个写代码的软件，可能会低估它。
对我来说，它真正有用的地方，是它能进入我的日常工作流。写周报、做分析、整理表格、生成文案、开发小工具，这些不是展示用的案例，而是我现在真实在用的场景。
我现在越来越觉得，未来办公效率的差距，可能不会只来自谁更努力，而是来自谁更早形成新的工作方式。遇到任务的时候，先问一句：这件事能不能让 AI 先做一半？能不能让 TRAE Work 帮我跑起来？能不能把一次性的麻烦，变成以后都能复用的工具？
这就是我用 TRAE Work 办公之后，最大的变化。
