“OpenAI 员工发布了一个名为“蒸馏自己”的 Codex 提示”
这是 OpenAI 员工 Vaibhav（VB）Srivastav 发布的，Greg Brockman 也进行了转发。其核心思路其实大家之前都使用过：让 Codex 回顾你过去的会话、记忆和编年史，找出自己反复进行的事情，然后将它们沉淀为技能、子代理或自动化。
但这个版本的提示语写得更完整。
感觉有点像让 Codex 提炼自己的（工作流程），可以尝试一下。
提示词：
“回顾我过去 30 天的最近工作（如果历史更短，则回顾所有可用历史），并识别值得打包的重复手动工作流程。
按照以下顺序使用可用证据：
- 最近的 Codex 会话和任务摘要。
- Codex 记忆和 rollout 摘要，以查找跨会话重复的模式。
- 如果启用，纪事，用于发现 Codex 之外的重复工作。仅将纪事用于发现；尽可能在相关源系统中确认重要细节。
- 现有技能、自定义代理和自动化，以便重用或扩展已有的内容，而不是重复创建。
广泛查找重复的、耗时的、易出错的、上下文密集的或受益于一致流程的工作。包括跨编码、研究、写作、规划、沟通、运营、分析和个人管理的工作流程。
仅在候选项满足以下条件时采取行动：
- 至少发生过两次，或明显可能重复且重复成本高；
- 具有稳定的输入、可重复的程序，以及明确的输出或停止条件；
- 会实质提升速度、质量、一致性或可靠性；
- 未被充分覆盖。
选择最小的适当形式：
- 技能：可重用的工作流程或 playbook。
- 自定义子代理：适合委托的界定专家角色或调查任务。
- 自动化：定时或循环检查、报告、提醒或监控。
- 跳过：过于一次性、模糊、敏感或证据不足而无法打包的工作。
首先生成一个简洁的短名单，包括：
- 重复工作流程
- 支持证据和日期
- 频率/置信度
- 推荐形式：技能、子代理、自动化、扩展现有或跳过
- 为什么值得或不值得创建
然后仅创建高置信度的缺失项。保持它们狭窄、实用、源感知且易于验证。不要创建推测性的、重叠的或过于宽泛的资产。
最后以以下内容结束：
- 你创建或扩展了什么
- 你故意跳过了什么
- 什么需要更多证据才能打包