1、Skill 创作帖链接
本次测评对象：my-planning-skill — 让 AI 记住你的习惯 by Damond @Damond
2、先说测评结论
总判断：适合特定场景，有潜力但需优化
一句话：偏好记忆管线的想法很好，是目前参赛作品中最有差异化价值的设计之一。核心功能完整（4文件体系+14个脚本+3阶段Hook），但缺少示例和自进化闭环。修掉一个 P0 问题就能从 CONDITIONAL 升到 PASS。
推荐程度：值得尝试 — 如果你经常因为 AI 忘记你的偏好而反复纠正，这个 Skill 值得一试。
3、测评过程
使用路径：
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从 GitHub 克隆
https://github.com/Damond-Fung/my-planning-skill到本地 Skills 目录 -
在 SOLO 中触发多步骤开发任务（如"重构认证模块，分4个阶段做"）
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Skill 自动初始化 4 个核心文件到项目根目录（task_plan / findings / progress / developer_preferences）
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开发过程中自动捕获偏好信号，运行 sync-preferences 整理到长期记忆
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新会话时运行 session-catchup 恢复上一轮上下文
使用效果：
最惊喜的点：
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偏好自动学习机制 — 你说一次"不要引入新框架"，它就记下来，下次不会再犯。而且不是简单记住，是分类存档（已确认偏好/已批准模式/已否定做法/高频关注点）
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跨会话恢复 — 昨天做的计划、确认的方案、否定的做法，今天开新会话全部找回，不需要重新解释任何东西
最实用的点：
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PreToolUse Hook — 每次工具调用前自动展示任务计划和偏好摘要，相当于给 AI 装了外挂注意力系统
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否定做法标记 superseded — 冲突时不静默覆盖旧偏好，而是保留并标记过期，每条偏好都有据可查
卡点：
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首次使用需要理解 4 文件体系的职责划分，有一定学习成本
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examples 目录之前无法访问（已修复），新手不知道"长什么样才算用对了"
4、测评发现
亮点
| # | 亮点 | 为什么好 |
|---|---|---|
| 1 | 偏好记忆管线 | 从信号采集→自动分类→执行指引刷新，业界少见 |
| 2 | 5 条升级条件 | 不是什么话都记，只有满足条件的强信号才升级为偏好 |
| 3 | 否定做法不删除 | 标记 superseded 而非静默覆盖，避免重复犯错 |
| 4 | 跨平台脚本生态 | Bash + PowerShell + Python 三套，Windows/macOS/Linux 全覆盖 |
| 5 | 生命周期 Hook 完整 | PreToolUse / PostToolUse / Stop 三阶段无死角 |
问题与改进建议
三档提分路线
5、综合打分
采用 SOLO Skill 提分官 5维25分制：
| 维度 | 得分 | 评价 |
|---|---|---|
 实用性 |
4/5 | "让AI记住你偏好"是真实高频痛点 |
 创新性 |
4/5 | 偏好记忆自动管线 = 业界首创 |
| 完成度 |
3/5 | 核心+hooks齐全，缺示例（补完后预计4分） |
 体验感 |
4/5 | 333行手册+14个脚本+双平台支持 |
 自进化力 |
3/5 | 有版本号，无retro-log（补完后预计4分） |
| 总分 | 18/25 | B级 · CONDITIONAL |
剑锋传奇
SOLO Skill 提分官 · 5维25分制 · 专业安全扫描
SOLO Skill 提分官 — 论坛原帖