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skill从制作到入土。本文约1000字，预估阅读3分钟.
那天我做视频的时候突然想，我想复刻视频该怎么做？
工作流
2.视频-拆帧分析，先筛选照片
3.保留关键转场，确定4-6个分镜
4.关键帧定义每个分镜至少1张关键帧图关键帧需对应链头核心动作与场景信息关键帧直出或从视频中抽帧用户填空式拍摄需求
若无场地主题，先让用户描述场地主题根据主题定制填空式拍摄清单
拍摄建议
-明确拍摄对象、机位、景别、光线与时间段8.生成路径
用户照片+关键帧+提示词>生成对应片
9.分镜提示词
-为每个分镜生成提示词+生成的对应照片>0~15s视频
10.组合成片
分镜图片合成0~15s视频进行合并>完整创作作品每个分镜至少一张图
2.接下来我就准备实现第一步拆帧！打开trae选中工作流，然后让它开始处理我的视频。
作用是看看trae为了拆分视频帧会写什么脚本，记得同步保留脚本喔
这一步主要是不断地对话更新工作流，写脚本+入工作流中。
产出两个脚本，-拆帧是它想到的，前后对比的算法是我想到的筛选方法。当然ai也会读一次，有智能的！（ai通过读产出的html进行精选6-12帧）
-
用于把30s/其它长度视频变为大量帧。
-
通过数学运算计算前后变化很大的画面，产出关键帧的算法
3.阶段性展示-这关键帧筛选的不错吧，不然自己看33s得找多久阿，
补充-这个工作流前面有大量候选帧-你可以通过这个继续查看你需要的。
4.工作流总结转化为skills
5.总结与补充
我的流程概括一下就是，
1.写一个你的痛点/需要花费时间的流程（尽可能梳理清楚）
2.推进过程中，产出一些可复用脚本+html。比如我这个就是视频切片+前后对比算法。剩下的就是让ai去看html更进一步筛选 - `selected.txt`：人工/AI复筛后的最终候选ID（每行一个 cand_id）
我的最终产生是：
候选关键帧画廊 HTML（筛选完成后输出）： _write_gallery
输出文件： gallery.html
分段代表帧可视化 HTML： _write_segments_gallery
输出文件： segments_gallery.html
复筛+提示词协作页 HTML： _write_prompt_page
输出文件： prompt_pack.html
补充，这是前面的1-7步，在过程中本来想写一个
视频->关键帧
关键帧->推出提示词（用于引导你提供对应素材）
你拿着素材+关键帧+提示词。生成同款风格关键帧
你的关键帧组合+视频提示词->同款剪辑
但是目前后面步骤效果不是很好，就先不分享了。
后续我还会持续增强这个skills。比如学习卷卷哥造出在trae里就能剪辑的功能，我现在这些生成图片视频还需要手动到即梦中进行。
期待能帮助到大家。
6.最简单总结：
想法写成多个步骤，
让ai推进每一步，
收集过程的脚本+html，
脱敏+提示词激活改造成skills。
-这个过程我发现提到要提交github的pr，把名称+skill的description改成英文-ai面对这种事情它知道要被考验，所以面对实践更认真了-我猜，可以用于写代码中给ai更多的”实战“。
7.欢迎分享，然后大家记得分享到TRAE的多个官方渠道让更多人看见
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