【任务背景】
我一直在做一个短线量化交易项目，包含"明盘+暗盘"两套分析体系和一个量化交易系统。目标是搭建一套覆盖市场情绪监控、策略回测、信号生成的完整工具链。之前用 TraeWork 和 TraeCode 分开操作，流程割裂严重——需求拆解在一个工具里，写代码调代码又得切到另一个，上下文经常断档。
【推进过程】
升级到全新 TRAE 后，我主要用 Agent 模式推进整体架构和模块拆解，需要深入调试具体代码时切到 IDE 模式。
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Agent 模式拆任务 ：让 Agent 先理解我的交易体系需求（周期状态、情绪仪表盘、竞价弱转强、指高做低等模块），输出模块依赖关系和开发顺序，省去了以前手动画架构图再转述的环节。
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IDE 模式调代码 ：策略回测模块涉及大量数据处理逻辑，在 IDE 模式里逐函数调试，改完直接运行验证，不用再切回另一个工具看结果。
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产物管理 ：多个模块的代码、配置、文档统一在一个项目里管理，以前散落在 TraeWork 任务和 TraeCode 工程里，现在一个入口全看到。
【最终产物】
目前已完成策略回测功能上线运行。附图是我的 “DarkMoney 短线交易系统” 主界面截图：包含周期温度（50.2/100）、发酵阶段判定、涨停/跌停/封板率等情绪指标，以及动量变化趋势，系统已能实时生成交易信号。
【真实评价】
- 省了什么 ：最大的体感改善是不再频繁切换工具。以前需求在 TraeWork、代码在 TraeCode，中间靠手动复制上下文衔接，现在 Agent 模式拆完任务直接接 IDE 模式写代码，信息不断档。
- 仍需人工 ：策略逻辑的正确性还是得自己把关，Agent 生成的回测代码需要人工审核逻辑是否符合交易规则，不能盲目信任。
- 不足与建议 ：复杂任务消耗积分较多，耗时也偏长。建议在 Agent 模式增加任务复杂度预估和积分消耗提示，让用户提前判断是否值得用 Agent 推进，或者降级到手动处理。另外长时间任务中途中断后恢复体验有待优化。