问题现象
在 Trae 中接入本地模型（Ollama 等）后，每次发送消息首 Token 延迟接近 4 分钟，但：
- 用 DSH 等工具直连同一个本地模型，首 Token 只要 1~2 秒
- 用 CodeBuddy 接入同一个本地模型，首 Token 只要 3~10 秒
- 本地模型服务后台日志显示，Trae 实际只发出了 一次 推理请求，并非多次并发排队
- 等待期间没有明确报错，就是单纯卡住
排查过程（走过的弯路）
这个问题迷惑性很强，所有“常规怀疑对象”都对不上：
- 怀疑 system prompt 太大 —— 但 CodeBuddy 同样有 system prompt，差距不可能到几十倍
- 怀疑本地模型并发排队 —— 提高 OLLAMA_NUM_PARALLEL 没有改善，后台本来就只有一个请求
- 怀疑 streaming 没开 —— 最终输出是流式的，等待时长与生成长度无关
- 怀疑 GPU / 显存 / Flash Attention —— 同一个模型用 DSH 直连速度正常，硬件没有问题
- 怀疑云端中转 —— 抓包确认请求确实是发到本地的
真正原因
Trae 中配置的模型 ID 大小写，与本地模型服务注册的模型名称不一致。
例如本地实际是 Qwen2.5-Coder，在 Trae 里写成了 qwen2.5-coder（或反过来）。
Trae 在正式发起推理请求前，会拿配置的模型 ID 去做名称校验/比对。大小写不匹配时，这一步会反复重试或长时间超时等待，表现为请求一直“卡着不发出”，但没有任何错误提示。
而 DSH、CodeBuddy 等工具不做这层名称比对（或比对大小写不敏感），所以同样的模型名写法在它们那里完全正常。
解决方法
确认本地模型服务中的准确模型名（以 Ollama 为例）：
ollama list
然后到 Trae 的自定义模型配置中，把模型 ID 一字不差地填成列表里的名称，包括大小写。
修正后，首 Token 延迟从 ~4 分钟降到 1~3 秒，与直连体验一致。
一点建议
希望官方在模型 ID 校验失败时能立即给出明确的错误提示（如“模型名不存在，请检查大小写”），而不是静默重试几分钟。这个问题的排查成本几乎全在“没有任何报错信息”上。
环境：Windows + Ollama 本地模型 + Trae 自定义模型接入
希望能帮到遇到同样问题的同学，少走几个小时弯路。