有个小习惯：隔几天翻一眼 SOLO 的项目记忆，看它自己记了什么。
好处有两个。一是它踩过的坑会记下来——有次它用 koa-connect 包中间件，ctx.state 数据莫名丢，排查清楚后它把「必须用原生 Koa 中间件」写了进去，后来真没再犯。二是记忆也会记错，写错一次它会一直错下去，翻到不对的条目当场让它改掉，比等它下次翻车便宜。
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说来有点绕：我用 SOLO 干过最值的一件事，是让它帮我改述职文档的 AI 味。
初稿是自己跟 AI 来回攒的，通篇句长整齐得像列队。后来我在对话里明确要求：句子长短打乱、别排比；下一阶段计划别写成精确到周的时间清单，改成几句人话；自评别写太满，留点真实的不足。改完那版读起来确实像个新人写的了。
所以我的技巧就一句 prompt：别让 AI 帮你美化，专门让它「不完美」。AI 写东西最大的破绽不是写得差，是写得太匀。
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开发交接：
技巧：请帮我整理一下当前任务遇到的环境问题，疑难杂症，测试脚本，我想把当前任务交接给下一个AI，请帮我生成交接文档到docs 目录下
说明：有的开发任务中会安装一些临时的环境，然后新开一个窗口，就没有了这些临时环境的信息，AI又得花半天时间去解决开发环境相关的问题。
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技巧:只归档,不删除,防止误删文件
说明:在规则里要求,所有的文件不做硬删除,只归档,防止在项目根目录下的.archive文件夹中. 可以做好误删文件的兜底.
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技巧: 新项目第一步先做脚手架,避免文件混乱
说明: 新项目开始前说明这个项目的用途,让agent规划文件目录结构脚手架,避免后续项目混乱,常用的可以在构建好之后,让agent构建初始化skill,方便复用
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技巧：#精准定位文件，避免全项目查找消耗Token。
说明：用#文件名或路径直接指定目标文件，避免让 AI 扫描整个项目。这样不仅响应更快，还能防止它误改其他代码，精准又高效。
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技巧：“审核上面方案的合理性”，一句话让AI给我把成功率提高2成。
说明：AI输出方案后，不要直接让AI执行，丢给deepseek-4.1-flash审核一下，问题发现的越早，成本越低。
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/plan起手，先聊方案。方案聊清楚了再干活。
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技巧：改老代码前先出影响面清单
说明：跨文件改老项目前，先让模型建立全局认知，输出影响面清单，确认改动边界以后再动手。直接让它改，它可能只会看到局部，改完还有一堆问题，越改越乱。
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不要修改，先阅读.md文件，理解项目历史工作
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技巧：个人蒸馏技能只改一个地方，全 IDE 生效
说明：我的个人 Skill 只在 本地git 仓库里维护一份真身，TRAE 的各技能目录（~/.trae-cn/skills 、~/.trae/skills 、内置 work 模型目录）里放的不是副本，而是 目录联接（Junction，windows中用 命令行 mklink /? 链接目录） ——可以理解成"文件夹的传送门"，文件系统层面它就是个真目录，程序不需要知道它是链接。这样蒸馏或修改 Skill 只做一次，所有位置立刻读到同一份，改完 commit + push 就同步了远程；换机或 TRAE 升级后跑一条安装脚本即可重建全部链接。
踩过两次坑才改成这样：一是把旧技能目录原地改名成.backup-时间戳 留在技能根目录，被 TRAE 递归扫描当成同名技能加载，出现"改了仓库但技能不生效"；二是每个目录都留实体副本，改一处要同步 N 处，必然分叉。核心就一句： 「技能别存副本，存传送门」。
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一句话技巧金句：遇“敏感图片”三步，删除退出重启
一段技巧说明：遇到“图片有敏感内容”的提示，不要再发任何消息，把提示关联的提问，一条条删除删除，然后关闭退出trae，再重启就好了。
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Trae提示词技巧
技巧：提需求带上验收标准。
说明：让 TRAE 写代码前，顺手补一句 “做完应该是什么样、怎么算通过”，比如给个输入输出示例或列出边界情况。Agent 一次就能对准目标，明显减少返工。
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技巧：发送前先用"优化输入内容"功能优化提示词
说明：在向 TRAE 发送请求前，先点击输入框的"优化输入内容"按钮，让 TRAE 自动帮你补充关键背景、理顺逻辑、明确预期输出格式。优化后的提示词更完整、更结构化，能让 TRAE 更准确地理解意图，减少来回沟通的成本。
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一句话技巧金句：
把报错截图，直接丢给 AI。
一段技巧说明：
截图比文字描述准，AI 一眼看懂问题在哪。
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一句话技巧金句：
把常用 Prompt 存成模板。
一段技巧说明：
重复用的提示词存起来，下次直接改参数。
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技巧: 规则里加Python 虚拟环境治理规范,减少硬盘空间浪费
说明: agent喜欢乱拉新环境,会占用很多硬盘空间,让agent扫描系统环境和配置情况,帮你写一个全局的虚拟环境治理规范,包含 环境创建原则,依赖声明（可复现、可去重), Python 版本档位（禁止随意开新档）,清理与维护 , 之后需要新环境的时候可以复用,减少很多不必要的硬盘空间浪费
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前端开发省人力测试技巧：
技巧：请看一下，这些后端接口，然后node脚本测试，这是需要的调用后端的凭据token(xxxxxx),获取到完成信息后，梳理一下开发流程，并梳理一下前端开发任务，完成前端开发
说明：后端接口，如果还有不明确的信息，可以先用node 跑通，让AI去猜，再把对应的代码用于前端
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Trae Token 节省
技巧：@单文件，别 @整个仓库。
说明：引用上下文时尽量精准 @ 到具体文件，而不是把整个文件夹丢进去。无关文件会稀释关键信息、白白消耗 Token，还容易让模型改错文件。
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