一、我是谁，在准备什么
我是社招，最近金九银十也在投。因为之前在某熊求职做过一段时间导师辅导，因此现在不少学弟学妹也在找我问面试相关的问题
其中，我发现一个普遍的共性问题就是很多人校招或者刚工作几年，面试找工作经验还不够，很多时候是很难看懂对面的说辞下面隐藏着哪些问题，这个你让他用豆包什么的AI去解析是很难发现的，需要经验也需要足够好的提示词和设计。
二、我做了个什么，想解决什么
于是我花了几天时间设计用 TRAE 做了 Subtext · 潜台词解码器。
就一个输入框，粘贴一段文本，类型自动识别，不用你选：
你粘进去什么
它告诉你什么
JD 招聘启事
真实优先级、被藏起来的坑、这份工作实际要你干什么
和 HR / 老板的聊天记录
对方真实态度、你踩了哪些坑、下一步怎么回
面试转写
每轮追问的意图、答偏的地方、被跳过的回答
Offer 邮件 / 谈薪记录
薪酬包真实价值、条款陷阱、可谈空间在哪
公司公开信息
业务健康度、是否外包、团队是否稳定
拒信 / 反馈
真实淘汰原因、还有没有下次机会
等等等等，，，太多了，不一一举例
总的来说，是输出思维流五段：一句话总判 → 逐条解码卡片 → 红灯清单 → 你该反问的 3 个问题 → 沉默的信息。
这里有一些设计细节：
第一，每条结论必须带原文引用。 用「」标出来，右侧原文面板同步高亮。没有原文支撑的判断一律降级成"推测"，不准包装成确定结论。这条规则定下来之后，它才不像一个会编故事的 AI。
第二，双向审视。 勾上开关，它除了翻译对方，还会翻译你自己发出去的话——哪句暴露了底牌、哪句把议价空间送掉了、哪句暴露了急迫感，并给一句更优表达。这个功能是从上面那段 HR 对话里长出来的。
第三，沉默的信息。 JD 里没写薪资、没提团队规模、Offer 里没说绩效占比。没说出口的往往比说出来的更有用，这段我放在最后，用虚线框单独拎出来。
比如
拿一份名义 16K 的 Offer 举例：月薪拆成 10K 基本工资 + 6K 绩效，绩效系数 0-1.2，试用期 80%，社保按最低基数。它给的总判是——名义 16K 实际可能不足 12K。
三、我是怎么用 TRAE 做出来的
全程在 TraeCode 里对话，改了很多轮，挑几件印象深的说。
第一版提示词，把一份正常的 JD 也说成了坑
这是我最花时间的地方，也是我觉得最值得说的一段。
第一版出来的东西看着挺专业的——任何一份 JD 扔进去，它都能给你找出七八个坑。我当时还挺满意，直到我拿一份我自己觉得挺正常的岗位去试，它照样给我列了一堆问题。
这时候我才反应过来：这东西是错的。它让你对一切都怀疑，等于什么都没帮上。
改到第三版才收敛。加进去的关键一条是：
如果没有发现明显问题，诚实地说「这份 JD 相对正常」，不要硬找问题。
还有一条是让它区分"行业通用套话"和"这家公司的异常信号"——「有竞争力薪资」这种通用套话点到为止，「从不正面回答薪酬结构」这种异常信号才深挖。
改完再跑同一份 JD，它老实回了一句"这份 JD 相对正常"。我反而放心了。
四、成果展示
在线体验：https://trae-qiuzhi-hsxb99e9y-sophonkris-projects.vercel.app/ 可能需要
最后
它不一定说得全对，但至少每条都会告诉你依据是什么——这一点比结论对错更重要。
如果你也在求职，欢迎拿你手上的 JD 或 Offer 去试试哈哈！