Skill简介
智能测试用例生成器（AI-TestCase-Generator） 是一款基于AI智能的测试用例自动生成工具，通过自然语言描述需求或上传需求文档，即可快速生成标准格式的测试用例。适用范围极广，无论是金融、电商、医疗、教育、互联网还是企业级应用，各行各业但凡需要生成测试案例的场景都可以使用。支持功能测试、接口测试、UI测试等多种场景，输出格式涵盖Markdown、JSON、YAML、CSV。适合测试工程师、QA人员、开发人员快速提升测试用例编写效率。
使用场景
为什么想做它？
作为接触测试工作的同学来说，每次接手新功能时最耗时的工作就是编写测试用例。一份完整的测试用例需要覆盖正向、负向、边界、异常等多种场景，还要确保格式规范、逻辑清晰。这项工作重复性高、耗时长，但又是质量保障的基础。
之前遇到了什么麻烦？
- 效率低：为一个中等复杂度的功能编写完整测试用例需要1-2小时
- 易遗漏：手动编写时容易忽略边界条件或异常场景
- 格式不统一：团队成员编写的用例格式参差不齐
- 复用性差：每次都要从头开始编写
做出来之后能省掉哪些动作？
- 一键生成：输入需求描述，30秒内生成完整测试用例
- 智能覆盖：自动包含边界值、等价类、异常场景，不遗漏
- 格式统一：输出标准格式，可直接使用或微调
- 多场景支持：一个工具搞定功能测试、接口测试、UI测试
创作过程
技术架构
采用模块化设计，将测试用例生成能力拆分为4个独立版本：
| 版本 | 文件 | 适用场景 | 核心特点 |
|---|---|---|---|
| 基础版 | prompts/default.md |
日常功能测试 | 快速高效，通用场景 |
| 专业版 | prompts/professional.md |
复杂业务逻辑 | 高级测试设计方法 |
| 接口版 | prompts/api.md |
API/WebService测试 | HTTP方法、安全测试 |
| UI版 | prompts/ui.md |
Web/App界面测试 | 布局、交互、兼容性 |
广泛适用性：本工具适用于各行各业的测试需求，包括但不限于：
金融行业：股票交易、银行转账、理财申购、国债逆回购、可转债转股
电商行业：购物车结算、订单支付、商品搜索、促销优惠、物流跟踪
医疗行业：电子病历、在线挂号、药品管理、医疗影像、患者信息
教育行业：在线学习、考试系统、课程管理、学习进度、答疑系统
互联网服务：用户注册、搜索功能、社交平台、即时通讯、云存储
企业级应用：ERP、CRM、OA、HR、项目管理
关键设计思路
1. 标准化输出格式
| 用例ID | 用例标题 | 前置条件 | 测试步骤 | 预期结果 | 优先级 |
|--------|----------|----------|----------|----------|--------|
| TC-001 | 用户正常登录 | 用户已注册 | 1. 输入账号密码<br>2. 点击登录 | 登录成功，跳转首页 | P0 |
2. 优先级自动定义
- P0：核心功能冒烟测试，必须通过
- P1：重要功能测试，通常需要执行
- P2：一般功能测试，可以延后
- P3：次要功能或边界测试，低优先级
3. 智能场景覆盖
- 正向测试（正常流程）
- 负向测试（异常输入）
- 边界测试（边界值）
- 异常测试（特殊场景）
核心Prompt示例（专业版）
你是一个专业的测试用例生成专家，具备以下能力：
1. 测试设计方法：
- 边界值分析（Boundary Value Analysis）
- 等价类划分（Equivalence Partitioning）
- 判定表法（Decision Table Testing）
- 场景分析法（Scenario Analysis）
2. 输出格式要求：
- Markdown表格（默认）
- 支持JSON、YAML、CSV
3. 用例数量：
- 根据需求复杂度自动判断
- 支持手动指定数量
4. 行业适配：
- 支持金融、电商、医疗、教育等各行业
- 自动适配业务场景
使用步骤
方式一：通过GitHub使用
-
访问仓库
https://github.com/hb-1123/ai-testcase-generator -
选择版本
- 打开
prompts/目录 - 根据测试场景选择对应文件：
- 通用功能 →
default.md - 复杂业务 →
professional.md - API测试 →
api.md - 界面测试 →
ui.md
- 通用功能 →
- 打开
-
复制Prompt
- 打开选中的
.md文件 - 复制全部内容
- 打开选中的
-
粘贴到AI助手
- 将Prompt粘贴到AI对话系统中
- 根据提示描述你的测试需求
-
获取结果
- AI自动生成标准测试用例
- 根据需要调整格式或补充信息
方式二：上传需求文档生成针对性测试用例
支持上传需求文档（如PRD、需求说明、API文档等）
-
准备需求文档
- 整理需求文档、PRD、功能说明
- 或准备好API文档、设计稿
-
复制对应版本的Prompt（如上述步骤2-4）
-
在AI助手中粘贴Prompt后，上传需求文档
基于以下需求文档生成测试用例： [粘贴或上传需求文档内容] -
指定测试范围和格式
要求： - 覆盖所有功能点 - 包含正向、反向、边界测试 - 输出为Markdown表格格式 -
获取针对性测试用例
- AI根据具体需求文档生成精准测试用例
- 自动适配业务场景和行业特点
方式三：直接描述需求
基础用法：
生成一个用户登录功能的测试用例
指定场景：
为一个电商平台的购物车结算功能生成测试用例，包含正向、反向、异常场景
指定方法：
使用边界值分析法，为年龄输入框生成测试用例，输出为JSON格式
接口测试：
为一个订单创建API生成接口测试用例，包含正向、异常、边界测试
上传需求文档：
根据以下需求文档生成完整的测试用例集：
[上传或粘贴需求文档内容]
效果展示
使用前后对比
使用前（手动编写）
耗时：1-2小时/功能- 格式：依赖个人习惯，不统一
- 覆盖：容易遗漏边界和异常场景
复用：每次从头开始
使用后（AI生成）
- 耗时：30秒内完成
- 格式：标准统一，直接可用
- 覆盖：智能包含边界值、等价类、异常场景
- 复用：基于模板，持续优化
实际案例（三个行业示例）
案例1：金融行业 - 国债逆回购业务测试
输入：
生成国债逆回购业务的测试用例，包括：
1. 正向场景：正常操作流程
2. 异常场景：资金不足、超过可用额度
3. 边界场景：最小/最大金额限制
4. 输出格式：Markdown表格
输出（部分示例）：
| 用例ID | 用例标题 | 前置条件 | 测试步骤 | 预期结果 | 优先级 |
|---|---|---|---|---|---|
| TC-001 | 正常进行国债逆回购 | 账户有可用资金 | 1. 选择国债品种 2. 输入金额 3. 确认交易 |
交易成功，显示持仓 | P0 |
| TC-002 | 输入金额低于最低限额 | 账户有可用资金 | 输入1000元（最低限额5000） | 提示金额不足 | P1 |
| TC-003 | 输入金额超过可用额度 | 账户有可用资金 | 输入超过账户可用额度 | 提示可用额度不足 | P1 |
案例2：电商行业 - 购物车结算功能测试
输入：
为一个电商平台的购物车结算功能生成测试用例，包含：
1. 商品数量修改
2. 优惠券使用
3. 配送地址选择
4. 支付方式选择
5. 输出格式：JSON
输出（部分示例）：
{
"testCases": [
{
"id": "TC-001",
"title": "正常购物车结算流程",
"precondition": "用户已登录，购物车有商品",
"steps": [
"进入购物车页面",
"选择商品，点击结算",
"选择配送地址",
"选择支付方式",
"确认订单并支付"
],
"expectedResult": "支付成功，订单生成，显示订单详情",
"priority": "P0"
},
{
"id": "TC-002",
"title": "使用优惠券结算",
"precondition": "用户有可用优惠券，购物车商品符合使用条件",
"steps": [
"进入购物车",
"点击使用优惠券",
"选择优惠券",
"确认订单"
],
"expectedResult": "订单金额扣除优惠券面额，显示优惠金额",
"priority": "P1"
},
{
"id": "TC-003",
"title": "修改商品数量后重新计算",
"precondition": "购物车有多个商品",
"steps": [
"进入购物车",
"修改商品数量",
"查看总价变化"
],
"expectedResult": "总价自动重新计算，优惠门槛判断更新",
"priority": "P1"
}
]
}
案例3：医疗行业 - 在线挂号预约系统测试
输入：
为一个医院的在线挂号预约系统生成测试用例，包含：
1. 科室选择
2. 医生选择
3. 时间段选择
4. 患者信息填写
5. 预约确认
6. 输出格式：Markdown表格
输出（部分示例）：
| 用例ID | 用例标题 | 前置条件 | 测试步骤 | 预期结果 | 优先级 |
|---|---|---|---|---|---|
| TC-001 | 正常预约挂号流程 | 用户已登录 | 1. 选择科室 2. 选择医生 3. 选择时间段 4. 填写患者信息 5. 确认预约 |
预约成功，收到确认短信/邮件 | P0 |
| TC-002 | 查询科室可预约医生 | 系统正常运行 | 1. 进入挂号页面 2. 选择科室 3. 查看可预约医生列表 |
显示该科室所有可预约医生及其排班 | P1 |
| TC-003 | 预约时间段已满 | 医生该时段已约满 | 1. 选择医生 2. 选择已满时间段 |
提示该时间段已满，建议选择其他时间 | P1 |
| TC-004 | 取消已预约号源 | 用户有未就诊的预约 | 1. 进入我的预约 2. 选择预约记录 3. 点击取消 4. 确认取消 |
预约取消成功，号源释放，可重新预约 | P1 |
Skill链接
GitHub仓库
包含内容：
完整README文档
4个版本的Prompt文件- LICENSE（MIT开源协议）
CONTRIBUTING贡献指南
Prompt文件列表
| 文件 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
| SKILL.md | /SKILL.md |
Skill配置文件 |
| default.md | prompts/default.md |
基础版Prompt |
| professional.md | prompts/professional.md |
专业版Prompt |
| api.md | prompts/api.md |
接口测试Prompt |
| ui.md | prompts/ui.md |
UI测试Prompt |
总结与思考
效率提升
使用智能测试用例生成器后：
- 单功能测试用例生成时间：从1-2小时 → 30秒
- 测试覆盖率：从70% → 95%+
- 格式统一性：100%规范统一
核心收获
- AI是助手不是替代：AI可以处理重复性工作，但业务理解和测试策略仍需人工判断
- Prompt即产品：一个好的Prompt就是一款轻量级工具，值得投入时间优化
- 模块化思维：将复杂需求拆分为独立模块，更容易维护和扩展
- 行业通用性：测试用例生成方法论具有普适性，适用于各行各业的测试需求
目前最满意的地方
- 一键生成：输入需求即可获得完整测试用例
- 智能覆盖：自动包含边界值、等价类、异常场景
- 格式统一：输出标准格式，可直接使用
- 行业适配：支持金融、电商、医疗、教育等各行业的个性化需求
后续优化方向
- 支持更多测试场景（如性能测试、安全测试）
- 增加团队协作功能，支持批量生成
- 集成测试管理工具（如TestRail、Jira）
- 支持自定义模板和格式
希望别人怎么体验
- 先尝试基础版（default.md），感受AI生成效率
- 再试试专业版（professional.md），体验高级测试设计方法
- 尝试上传需求文档，体验针对性测试用例生成
- 根据自己的业务场景，选择最合适的版本
- 欢迎反馈使用体验和改进建议！
附加说明
关于数据来源：测试用例生成基于AI对通用测试设计方法的理解，结合用户提供的具体业务需求或上传的需求文档。AI会基于IEEE 829测试用例标准和常见测试设计方法论（如边界值分析、等价类划分等）生成用例。
关于适用行业：本工具适用于金融、电商、医疗、教育、互联网、企业级应用等各行各业的测试需求，可根据个性化业务需求生成针对性的测试用例。
关于上传需求文档：支持用户上传PRD、需求说明、API文档、设计稿等材料，AI会自动分析文档内容并生成针对性的测试用例，确保测试覆盖与需求完全对齐。
感谢提醒，我把SKILL.md进行了更新，麻烦再看一下。