我是谁
大家好，我是RPA求职者，25届毕业生，现在在杭州，做技术开发工程师。在广州做 RPA 负责人期间，带团队做了 Amazon、Temu、Walmart、紫鸟代理 4 大平台的上架和采集，也做过领星 ERP 的财务、仓库报表自动化。这些经历写进简历时，基本都变成了“负责开发 RPA 程序”一句话，再之前在盛趣做过 Python 爬虫工程师（主要学习Python）。最近在准备看看RPA市场，方向还是 Python 爬虫、RPA 开发、自动化这一类。
改简历的时候我发现一个问题：自己明明做了不少事，但写出来都是“负责开发 RPA 程序，自动化获取数据”“参与亚马逊多平台商品上架”。面试官扫一眼就过去了，根本不会追问。尤其是 RPA 和爬虫项目，技术细节很多，但业务结果很容易写散。
所以我用 TRAE 做了个「简历项目亮点提炼器」。
它干的事不复杂：把一段项目经历粘进去，先拆成 Situation、Task、Action、Result，然后标出哪块缺东西。通常 Result 最空。这时候它不会替你编数字，而是生成几个追问，比如：
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覆盖了多少店铺、站点、SKU？
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原来人工要多久？现在缩短到多久？
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成功率从多少提升到多少？
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失败重试做了几次？超时从 30s 提到 90s 后，失败率降了多少？
你填完这些数字，它再帮你改写成 3～5 条简历亮点。每条亮点旁边还会标：这条能对上目标 JD 的哪个词，以及面试官可能会追问什么。
我拿自己简历里“亚马逊多平台商品上架”那段测试过。原文是“负责对亚马逊英国、德国、美国，Temu 等多个站点处理上架”。提炼后会变成带平台、带机制、带追问点的表述，比如覆盖 Amazon/Temu/Walmart/紫鸟代理 4 大平台，店铺 ID 提取、窗口句柄管理、失败重试这些都会被拎出来。数字还是得自己补，但至少知道该补什么。
我是怎么用 TRAE 做出来的
用 TRAE 做的时候，第一版我让它直接帮我改写，结果出来全是“提升了系统性能”“优化了业务流程”这种话，看着像那么回事，面试一问就露馅。第二版我把提示词改了：先拆 STAR，再找缺失项，只生成追问，不生成数字。用户填完数字，再组装表达。这样出来的东西至少能用。
关键提示词大概是这样：
把下面这段项目经历拆成 STAR，标出缺失项。不要改写，只提问。
根据追问回答，把原始经历改写成 2～3 条简历亮点，每条不超过两行，不要编数字。
后来我又加了两个东西：一个是 JD 对齐，粘目标岗位 JD，它提取几个关键词，标在每条亮点旁边；另一个是面试追问预测，每条亮点旁边列 1～2 个面试官可能问的问题。这块最费劲，因为要让模型别乱编，只能基于原文问。
【截图 1：第一版直接改写，输出空话】
【截图 2：JD 对齐 + 面试追问预测】
成果展示：
【GitHub：在线体验链接】
目前是单文件 HTML，浏览器打开就能用，不用装东西。代码还在整理，后面放 GitHub。欢迎拿自己的项目经历试试，尤其是 RPA、爬虫这种技术点多但结果难写的。