整理了一批Jev优质应用，大家可以参考，from github

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不知道JEV要补课的请走：

不会还有人不知道JEV吧，只输出决策，不产文本。以 RLCD 训练、并行推理替代自回归

或

官方：https://mp.weixin.qq.com/s/DNr2E1OW63GO0v9dMsrvSA

说白了其实是三种模式：

单选（Choice）：从最多 255 个选项里选一个

打分（Score）：在一个刻度上给分

是/否（Noul）：给出一个“是”的概率

  1. fast-jev-compaction
    Claude Code 插件。每次工具调用后，用 Jev 判断哪些内容该保留、压缩或丢弃，减少上下文膨胀。
    https://github.com/tamaratran/fast-jev-compaction

  2. jev-browser
    让 LLM 负责规划，Jev 负责浏览器里的具体选择。支持 CLI、Library 和 MCP。
    https://github.com/Ying-Kai-Liao/jev-browser

  3. jev-search
    把 Jev 用在搜索流程里，负责理解查询、选择信息源、筛选结果。
    https://github.com/superagents-lab/jev-search

  4. Reticle
    给 Web 和桌面应用增加运行时感知能力，帮助 Agent 理解自己正在操作的界面。
    https://github.com/reticlehq/reticle

  5. NanoJev
    一个 Jev 的轻量复现项目，包含并行决策、动态候选项和完整训练流程。
    https://github.com/TianyuCodings/NanoJev

  6. open-alternative-jev
    尝试用开源模型复现 Jev 风格的 System One 决策层，并提供基准测试。
    https://github.com/ikermoel/open-alternative-jev

  7. pi-jev
    把 Jev 接入 Pi coding agent，用来控制工具调用，也支持类型化、带置信度的回答。
    https://github.com/y0usaf/pi-jev

  8. hermes-jev-skills
    直接把 Jev 接进 Hermes、Claude Code 和 Codex，覆盖模型路由、记忆、上下文压缩、Skill 选择和浏览器操作。
    https://github.com/kerpopule/hermes-jev-skills

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