前几天，TraeCode 开放签到赠送 150 积分。
很多朋友开始讨论：
这 150 积分到底能干什么？能写多少代码？能不能完成一个完整项目？
于是我想着，找一个真实项目帮大家实测下积分消耗情况。
但没想到实测过程中 TraeCode 的新能力惊艳了我，所以，本文就从一个简单测试结果变成了一篇长文。
先说结论，TraeCode 现有能力远超预期：
• Goal 模式体现出的工程化推进能力
• AI 支持开发和测试闭环
• 整个项目的完整度把控
技术之外的项目介绍
这次实测选择的项目，是一个前几天临时产生的想法：
爪迹PawLog——开源公益猫咪救助管理平台。
起因其实很简单。
前几天，刷B站看到一位关注的宠物收养博主“小锋小志”准备搬家，上百只猫咪，他们在用 Excel 一只只核对，他们应该一共有几百只猫咪。
以前想给公益做点技术上的贡献，还需要考虑时间、成本、团队，现在 AI 编程这么方便、这么强，好像没有什么理由去拖延了。
于是，爪迹PawLog 初版就这样诞生了。
至于为什么定位写了“猫咪救助”，因为我家有两辆猫咪卡车，但其实这个系统，是可以支持各种宠物的。
技术之内的实测说明
有了场景，接下来就是为 TraeCode 准备输入了。
第一，GPT 负责和我聊天产出产品文档。
第二，GPT 根据产品文档生成设计参考图。
MVP 目标是单 Web 端，主要，我怕 TraeCode 一直干下去，当天我看不到结果。
第三，GPT 把产品文档转为 Goal 模式喜欢的指令。
帮我生成一个适合 ai coding goal 模式的指令
就是这么简单朴实。
中间为了减少环境对生成内容的影响，MVP 阶段我手动改为了 sqlite 数据库，内测结束后再转为正式数据库。
注：目前很多环境对 AI 的接入还不是很友好，所以，合理的屏蔽掉环境因素，会大大提升 AI 生成的效果和质量。
第四，TraeCode 中发起指令，主要就是第三步的指令、设计图，以及参考设计图的说明。
然后，就什么都不需要了，等结果吧。
本文实操过程很简单，记得看完展示后看后面的思考。
结果展示
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第一个变化：Goal 模式体现出的工程化推进能力
Goal 模式已经出来一段时间了，但说实话，我用的不多，主要是 TraeCode 它根本没怎么宣传这个事。
今天实测后，我感觉 Goal 模式对开发模式的影响会远超预期。
非技术人员，可以通过 Goal 模式告别细节的掌控，一次性实现完整系统。
技术人员，可以通过 Goal 模式精准掌握开发节奏和方向，搞定复杂系统。
比如，我的 Goal 指令中定义了开发节奏。
然后，TraeCode 就真的在按照这个节奏干活，就像我交代了一位不怎么资深的开发同学如何如何，他就自己去做了，经验+精力，完美结合。
第二个变化：支持开发和测试闭环
前几天分享了 ZCode 打通开发和测试闭环的内容，有同学就告诉我，TraeCode 其实也已经实现了。
然后，今天我就看到了。如图，是在通过内置浏览器登录系统。
不只是打开浏览器，然后登录，这样敷衍你一下，而是实实在在的增删改查测试。
如图，进行了新增PL031、修改性格描述、搜索、详情等测试。
甚至比较麻烦的弹窗也能很好地搞定了。如图，不仅弹窗，弹窗中的下拉亦可以很好地兼容。
看着 TraeCode 从目标分析、任务规划，到代码开发，再到自己打开内置浏览器一个功能一个功能测试。
那一刻，作为一个技术人员，突然感觉有点复杂。
以前 AI 还只是做点开发，大家都说，“AI 没法测试”，现在，它能测试了。
感觉 AI 好像正在一点点顶替我的工作，就像现实中一点点交接一样。
随着它能做的越来越多，我甚至感觉自己好像有点多余。
昨天应该用视频录制下整个过程的，那样可能比我贫瘠的文字更容易让大家直观感受。
第三个变化：从完成一个功能，到推动一个完整系统
这个应该都不算一个变化，TRAE 从 SOLO 开始就一直很重视交付的完整度，现在结合 Goal 模式之后，自然更加完善了。
一次指令和设计图，给我的就是一个已经自测过的，正在运行的，基本没什么问题的可用系统了。
我手动验证过了，除了一个页面的搜索框和系统设置模块需要完善，其他页面、功能都是完整可用的。
甚至可以说，这个结果已经超过大部分中级程序员了。
回到最初的问题：150 积分到底能干什么？
虽然这篇文章最后已经不只是一次积分测试。
但既然起点是测试积分消耗，那么还是需要给大家一个明确的参考。
这个系统，一次对话，带有参考图片，6个模块，前后端，花费如下：
• 时间：1小时38分钟
• 积分：183.17（如果低于150，估计呈现效果会更好）
前两次的个位数是我发起 Goal 指令后发现有缺失，取消造成的，并不在正式生成范围内。
结语
希望这篇文章能够给不了解 TraeCode 积分机制的朋友一些参考，也希望让最近没有关注 TraeCode 更新的朋友，重新认识它现在的能力边界。
顺祝大家 AI 时代的周末愉快！