【教师节VibeCoding】教师AI图灵测试——是AI还是你的老师?你能一眼认出来吗?支持接入AI,点开即玩!

作品介绍

教师图灵测试 它把 1950 年图灵的那道经典判定搬进了教室:两句话同一件事,一句出自真人教师,一句是 AI 冒充呢?

"AI 会不会取代老师”这个问题,今天就有答案!哈哈哈

和工具类作品不一样,我想单独给老师圈子里做一款产品,同时接入AI能力(用户自行配置api即可开玩,更有真实PK感!)

一共有 4 种玩法:三关十题主挑战、反向挑战(你写一句骗过 AI)、多教师车轮战(生成人味雷达图)、双人 PK(三局两胜争"人味之王")。单人能玩、双人能斗、一群教师能开团。

功能展示

主挑战 · 三关十题

  • 三大关卡:课堂口头禅(4 题)→ 期末评语(3 题)→ 家长群留言 × 作业批注(3 题),每关有书法体关卡过场

  • 每题两句话二选一,15 秒限时条会变色,最后 5 秒变红逼你凭直觉出手

  • 3 条命机制:超时或答错扣一颗心,命尽当场止步

  • 计分有讲究:基础 100 分 + 连击加成(连对越多加越多,屏幕弹出"连击 ×N") + 剩余时间奖励

  • 每题答完都有解析彩蛋:“对仗、押韵、带威胁——这是真人教师的相声功底”“AI 说’疑似雷同’,真人连错别字都帮你对过账了”

结算分享卡

  • 答对 6 题以上:“你比 89% 的人更懂老师。那些藏在错别字和豆浆里的真心,你都认得出来”

  • 不到 6 题:“有 73% 的人和你一样被骗了。下次听到’最后一道题’你就懂了”

  • 结算生成 680×880 黑板风 Canvas 分享卡(成绩 + 称号 + 祝福语),一键保存发朋友圈/家长群

  • 称号从"AI 亲儿子"到"人味雷达·满格"共 5 档,激将法拉满重玩欲

反向挑战 · 你写一句,骗过 AI

  • 角色反转:你来写一句"最像真人教师"的话,系统鉴定 AI 味浓度(0~100%)

  • ≤35% 判定"图灵测试·骗过了",≥66% 是"AI 味爆表"——点评毒舌又好笑

  • 生成 AI 味鉴定证书 Canvas,可保存

多教师车轮战 · 人味雷达图

  • 填入 2~6 位真实教师姓名和他们的口头禅/语录(每行一句),系统混入"AI 冒充者"

  • 玩法升级为多选一:这句话出自哪位教师,还是 AI 冒充?

  • 接入大模型后,AI 冒充者会模仿某位教师的原话改写成官腔(保留大意、抽掉所有细节和情绪),以假乱真程度陡增

  • 结算生成教师人味雷达图:每位教师的被认出率一目了然——条越短的教师越"深藏不露",办公室团建神器

双人 PK · 人味之王

  • 两位玩家各写一句"最像真人教师"的话,中间有防偷看封存屏,把设备递给对方再继续

  • 双句揭晓,AI 味低者胜本局,三局两胜

  • 终局生成"人味之王"鉴定书;平局则"势均力敌·双雄并立"——办公室对决名场面

体验方式

在线版(推荐,点开即用): 教师图灵测试 · 教师节特辑

本地版:

index.html (55.2 KB)

三步上手:① 打开链接 → ② 点"开始挑战" → ③ 一分钟后晒出分享卡。右上角 :gear: 是可选的大模型接入(任意 OpenAI 兼容接口,DeepSeek / GLM / 通义都行),填了之后鉴定和 AI 冒充由真大模型完成;不填也完整可玩,内置离线规则引擎自动兜底。

创作分享

为什么做这个?

每年教师节的内容不是贺卡就是"老师辛苦了",我想做一个能让师生真的玩起来、笑出来、转发出去的东西。

选题时正好刷到"病毒 H5 公式":不超过 3 屏、1 分钟玩完、结尾自带分享卡、题材自带全民共识。教师语录就是那种全民共识——谁都听过"我再讲最后一道题",谁都写过"该生团结同学,尊敬师长"。而 2026 年的今天,AI 写评语已经以假乱真,"分辨人味"这件事突然有了时代感:图灵测试 76 年了,这次轮到你来当裁判,考官是各位真人教师,作弊的是 AI。

技术方案:单文件纯前端,离线兜底

┌─ 任意浏览器(手机/电脑)─────────────┐
│ index.html(53KB 单文件,零依赖)  │
│ ├─ 题库:16 组真人教师 vs AI 对照   │
│ ├─ 游戏状态机:限时/3命/连击/关卡    │
│ ├─ 离线规则引擎:官方词表+细节加减分 │
│ ├─ callLLM():OpenAI 兼容接口(可选)│
│ └─ Canvas 分享卡/证书/雷达图渲染    │
└──── localStorage 存最佳战绩/key ─────┘

零后端、零构建、零外部资源,一个 HTML 走天下:本地双击可玩,挂上 GitHub Pages 就是线上版。

创作过程中的亮点和挑战

亮点 1:LLM 可选、离线兜底的双引擎架构。大模型是加分项而不是门槛::gear: 面板填入任意 OpenAI 兼容接口(base/key/model 存 localStorage,不经过任何服务器),鉴定、AI 冒充改写、PK 判定全部交给真大模型;没填或调用失败,自动静默回退到离线规则引擎——按"该生/望/再接再厉/争取"等官方词表加分,按数字、“我”、“你们"等细节词减分。任何玩家打开都是完整体验,这才敢叫"点开即玩”。

亮点 2:让 AI 学会"装差"。车轮战里 AI 冒充者的 prompt 是整个项目最有趣的打磨点:把教师原话"保留大意,但变得工整、官腔、面面俱到,爱用’希望/建议/望/再接再厉’,去掉所有细节、情绪和个性"。看 AI 把"作业没带?人和作业总有一个在路上"改写成"望合理安排作息,平衡学习与娱乐"的那一刻,你就明白真人教师为什么赢——细节和脾气,是冒充不来的

亮点 3:Canvas 手绘分享卡。分享卡、鉴定证书、人味雷达图全部用原生 Canvas 绘制:黑板渐变底 + 粉笔白描边 + 书法体标题,不引任何图片资源;自动换行函数手写处理中文长文案,保证 680×880 导出图在手机上清晰不发糊。

挑战:从"老师"到"教师"。全文 25 处"老师"要统一替换成"教师",直接全局替换会撞出"的教师,教师节快乐"这种叠词尴尬,还得回头微调个别文案——文案级替换比代码重构更需要抠细节。

挑战:共用鉴定函数的抽取。三种玩法都要"AI 味鉴定"(反向挑战、PK 双方、车轮战结算),把 detectBtn 里的逻辑抽成 judgeAI():统一离线打分 → LLM 覆盖 → 引擎标注返回。一处封装,三处复用,后来加双人 PK 时几乎零成本。

用 TraeCode 创作的过程

  1. 选题阶段:先出 9 大赛道 40+ 方向,嫌不够"病毒",按爆款 H5 公式重出 8 个争议向选题,最终拍板"教师图灵测试"

  2. v1 一轮对话成型:16 组对照题库、A/B 二选一、连击计分、Canvas 分享卡,当天可玩

  3. v2 按"单薄了、想接大模型"一句话反馈迭代:三关制+关卡过场、15s 限时、3 条命、连击弹窗、反向挑战 UGC 玩法、:gear: 大模型接入 + 离线兜底,一次落地

  1. v3 继续加码:多教师车轮战(UGC 语录 + AI 模仿改写 + 雷达图)和双人 PK(防偷看封存屏 + 三局两胜)两个新模式,外加全文"老师→教师"的文案统一

  2. 验收靠自动化:让 AI 起本地服务器,用浏览器自动化把车轮战 10 题全自动打完(3350 分通关)、PK 三局两胜出证书、反向挑战回归测试,三个模式全流程实测通过才交付

经验总结:需求可以口语化,但验收要具体。"多规划几个方向,比如可以输入多个老师的测试"这样一句话,AI 就能把车轮战从设计到落地全包了;而"帮我自动化测一遍"比手动点点点点靠谱得多。

我的感受

做这个项目时我一直在想:AI 时代,教师最不可替代的是什么?

不是知识量——AI 的知识量早已碾压;不是措辞规范——AI 比任何人都工整。是那些"不正确"的部分:骂你之后绕个弯夸自己班,考砸了说"下午改成试卷疗伤大会",赔你一条裤子还要"先记账上"。这些带着体温的细节,恰恰是 prompt 写不出来的。

当玩家答完十题,在解析里读到"AI 只批’潦草’,真人批的是你的深夜和眼泪"而会心一笑的那一刻,这个作品就值回票价了。

这算是用代码写的一句"教师节快乐"吧。

最后

借这个作品,向所有老师说一声:

您教过的每一道"最后一道题",我们都记得。节日快乐!

欢迎大家体验

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