【我对TraeCode的未来愿景】:基于Agent职能图谱的功能模块化以及搜索强化。

  1. 功能:加强Agent效率和可视化交互的内容、数据、和深度:

      我希望 TraeCode 未来可以打破设计与代码之间的交互障碍,提供全栈架构视角。
    
  2. 介绍自己:

  • 非主流-。-AI研究员,主业与互联网无关的公务内容,日常会偶尔进行低代码的数据开发,也会通过Agent进行一些投资辅助和其他兴趣内容的制作。
  1. 我对 TraeCode 的愿景:

  • 希望新增什么功能:实现基于Agent的职能图谱进行分布式状态图(State Graph)的 Multi-Agent 编排与 MCP 资源网格化以及项目完成度的可视化,而不是密集文件的表达形式,并且强化Agent在仓库代码中的搜索能力,也能让我看到或者指引Agent选择代码区域和文件区域进行深度定制,而不是自动化的大量搜索和反复修改来无意义的消耗Token。
  • 希望优化什么场景:比如 Cursor 的 Indexing/Rules 机制、Windsurf 的 Cascade 级联流、Devin 的自主 Terminal 操作、Bolt.new 的 WebContainer 实时预览。
  • 希望如何融入你的工作流:通过视觉-性能-代码三位一体的方式参与到各种项目中,并与 IDE、Git、CI/CD、设计稿、需求文档、知识库、任务系统、IM 工具等打通,减少沟通成本和多余操作、提升交付效率并改善协作体验。
  1. 你希望它以什么形态出现:

  • 拆成多步智能体流程(Multi-Agent Pipeline):拆分为 Trace 分析 Agent环境/Mock 生成 Agent代码修补 AgentCI/回归测试 Agent
  • 通过工作流面板(Workflow Inspector Panel)+ 自动触发行为 的形式存在。
  • 或者通过架构图谱悬浮面板(Architecture Graph Canvas)+ 终端后勤岛台(Agent Control Island)的结合形式使用。
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