我的「TRAE Work 时刻」来了！
介绍一下：这个项目是我和我的团队一起完成的。我们的作品晒出来，也聊聊 AI 专业办公到底怎么帮我们落地一个"真项目"
我们做了什么？ 我们打造了一个对标宝塔的轻量级自托管服务器管理面板——Python 标准库 + SQLite 后端，原生 JS + Canvas 前端，无需重依赖即可一键部署。它集成了：
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系统监控：CPU/内存/磁盘/网络实时监控、硬件信息、进程管理、阈值告警 -
站点管理：多站点配置、强制 HTTPS、IP 白名单、健康探测、批量操作 -
DDNS 动态域名：IPv4/IPv6 双栈，动态更新 -
AI 运维助手：多模型一键切换、流式对话、工具调用、代码执行、AI 编辑器 -
AI 自我更新：提案审批 + 版本快照 + 健康检查 + 失败自动回退 -
中文指令： Ctrl+K全局指令面板，离线可用
晒图环节
作为项目经理，我最大的感受是： 以前需求从"想法"到"能跑的代码"，往往要等很久，沟通成本高、迭代慢。这次借助 TRAE Work，我们把整个开发流程变得非常"可对话"：
我把产品需求、界面规划直接描述给 AI，它帮我们快速搭出前后端骨架，团队专注在核心逻辑上；
遇到"站点管理要批量操作""AI 助手要支持多模型切换"这类复杂功能，我们在对话里来回推演方案、改代码、看效果，边聊边迭代；
最惊喜的是 AI 自我更新 能力——AI 甚至能提出优化提案、跑健康检查、失败自动回退，真正做到了"受控自主"的开发协作。
功能亮点
[思考中]我与Trae的对话
我的小总结： AI 专业办公不是"替你做"，而是"陪你更快地做"。工具 + 人 + 清晰的目标，才能把一个想法真正打磨成能上线的产品。这次我们用 TRAE Work 跑通了一个完整项目，强烈推荐同样做管理、做产品、做交付的朋友试试这种"边对话边落地"的工作方式！
最后，感谢我的团队每一位小伙伴，也感谢 TRAE Work 让我们的协作更高效
项目已开源
GitHub: