【生活娱乐赛道】声遇 RightSong —— 不是你唱不好,是还没找到适合你的歌

:waving_hand: 自我介绍(个人参赛)

大家好,我是一名互联网公司的员工。我不是专业开发——以前对我来说,“能看代码逻辑,但自己从零撸一个能跑的东西"基本等于不可能。这次作品「声遇 RightSong」,从想法到上线可访问,全程编码都由 TRAE 完成,我只负责创意和"想清楚产品要什么,解决什么问题”。整体创作体验非常好。

:microphone:产品简介

声遇 RightSong

  • 是什么:是一个面向普通人的 AI 音乐兴趣 Agent(当前为纯前端 Web App,打开网页即用、无需安装登录,后续商业化可考虑多种功能形态)。它不做冷冰冰的k歌打分器,而是先帮你"你的声音别唱错歌",再陪你把这一首歌练顺。目前的形态是:打开网页即用的纯前端 Web App。未来可能有多种形式包括agent等。

  • 面向谁:

  • 主要功能和使用路径

完整体验链路:测声 → 选对 → 练对 → 唱整曲 → 分享

  1. 60 秒嗓音测试 + 声音 DNA 报告:5 个轻量小测试(说话、读长句、探低高音、带情绪说话),基于真实音高检测(自相关基频分析)给出你的"声线人格"和适合的音区、曲风。

  2. 天选歌单(六维匹配):从音域、Key、气息、节奏、音色、情绪六个维度推荐,并用"人话"告诉你为什么这首适合你。

  3. 分段学唱 + 真实歌词:进任意一首歌,实时匹配该歌的真实歌词,把歌拆成"开头 / 主歌 / 副歌",每段可试听官方原声对应片段,跟着一段段学会。

  4. 整曲演唱 + 真实音准评分:真实麦克风录音,唱完基于**真实音准(音分误差)**给分——助你拿下天选歌单。

  5. 黑胶分享卡:一键生成带声线人格和本命歌的海报,方便分享传播。

此外,未来创意还包括 「用我的声音.唱给我听」等多种玩法解锁。

:hammer_and_wrench: 技术实现及感受

  • 纯前端单页应用,零后端、可直接打开,Web Audio API 全程本地处理。

  • 真实音高检测:用基础算法做基频提取,配合六维音色匹配模型,真实分析声线DNA。接入LLM(APIkey),接入声乐专家知识库,未来可以给出更专业的报告。

  • 真实数据接入:iTunes 接口取真实专辑封面 + 30 秒官方试听片段;lrclib 接口实时匹配歌曲真实歌词。

  • 合规自研伴奏:KTV 背景用合成的钢琴和弦进行(I–V–vi–IV),不使用任何盗版原版伴奏。(没有合规问题,但是同时因版权问题也没有接入曲库)。

  • 其他:“用我的声音合成”(AI 歌声克隆)能力目前保留为置灰的"即将上线"按钮——纯前端暂无法做真声音克隆,我如实告诉体验者这是研发中的方向,而不是假装已实现。

:light_bulb: 创作历程

  • 灵感:其实来自很多地方,比如以前聚会的时候被点歌,硬唱了首平时最爱、但音高的歌,尴尬收场;换一首更适合自己调和气息的歌,立刻就放松了。那一刻我意识到——很多人不是唱不好,只是一直在唱不适合自己的歌。平时自己也听「汽水音乐」,发现很多的翻唱很惊艳,喜爱度甚至超过原唱。也发现了很多普通爱好者,翻唱也很好听有味道,有自己的嗓音特色,收货很多赞。等等场景触动了我。结合现在AI的能力,让我想想找到普通人适合的歌,是一定可行且具备价值的。

  • 另外,我也发现,市面上不缺"打分器"(评判者),缺的是一个先帮你做选择的产品。所以我做了明确取舍:不去拼专业声乐测评的绝对准确率,而是把"先选对歌、再练对歌"这条体验链路做顺、做可信、做出感觉。复赛阶段因为一些现实卡点困难,只能尽量"变真"——把嗓音测试和 KTV 评分从演示级的假数据,升级成基于真实音高的相对确定性计算,并接入真实歌词、原声片段,让用户一样从头用到尾尽量体验不出戏。未来如有曲库版权包括伴奏、曲库数据、算力和模型资源,这款产品会更加完整真实。

和「TRAE」合作的感受:

  • 「原来这么简单」:我说"帮我把真实专辑封面和试听接进来",本以为要啃一堆 API 文档,它直接帮我接好了 iTunes,封面和 30 秒试听就出来了。
  • 跨过的坎:个别环节的问题比如没声音,我定位不到,只把现象描述给它——“点了没反应、没声音”,它顺着现象一步步排查到底层原因并改方案。
  • 最大的感受:我负责"想清楚要什么",TRAE 负责"把它变成真的能跑的东西"。作为没有开发背景的产品运营,我第一次完整地把脑子里的点子,变成了一个能打开、能体验、能分享、还能上线的真实作品。非常惊喜和兴奋。

:play_button:产品演示视频

RightSong
RightSong

TRAE 实践

过程截图展示



Session ID:
① 搭建主框架 / 核心链路部分:6a33a40e79ffc68b00dc49dc"直接开始做可运行的 Demo 原型吧,可交互的"
② 接入真实曲目 / 录音 / 声音合成6a33b03d79ffc68b00dc4b26"能不能做得真实一些能录音…嵌入几首真实的歌…根据我录制的声音出对应歌曲…分享环节做出花样"
③ 体验优化 / UI 重设计6a33a60579ffc68b00dc4a9b"这个 demo 布局太乱了…重新设计一下"

:chart_increasing: 商业化与社会价值

  • 商业化路径
    C 端增值订阅:基础测声选歌免费;会员解锁更细的声线报告、更多创意玩法(持续创造)、无限次 KTV 评分、更多专属歌单推荐、高级分享卡等等。
    内容与流量分成:黑胶分享卡天生带传播属性,可与音乐平台/短视频平台合作,做"翻唱选段"导流与曲库分发分成。
    B 端能力输出:把"声线匹配引擎"作为 SDK/API 输出给 K 歌、音乐教育、直播工具等,按调用量收费。
    线下场景:与 KTV、聚会/团建场景合作,做"上麦前 30 秒帮你选对歌"的轻量入口。

  • 社会价值
    降低唱歌的心理门槛:帮"不敢开口"的普通人先找到适合自己的歌,把挫败感变成成就感,让唱歌回归轻松表达。让人人都能轻松找到适合自己练唱的歌,不再依赖专业的音乐资源。
    普惠的音乐兴趣教育:不需要专业设备和乐理基础,人人可用,尤其适合想练歌但没老师指导的兴趣用户。

歌真的更适合你时,你会立刻更想唱,也更容易唱顺、唱好、唱出自己的风格。 RightSong,你的声音,对的歌。:musical_note:

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怎么用呢,有链接吗

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