##TRAE 技巧便利店 关于你需要知道的 TRAE 上线积分后的信息,建议和节省技巧

本文章撰写于2026年8月5日。如果后续官方进行更新,文章中的信息可能会过时,需要进行调整,如果本文章的书写与实际情况不匹配,欢迎指出,本人会及时修正;
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.所有用户都需要知道的
TRAE Work 端各模型积分倍率

模型 倍率 定位与适用场景

  • Seed-Code 0.03x 编码专属,享受 2.5 折
  • Seed-2.1-Turbo 0.10x 享受 2.5 折,日常高频主力
  • DeepSeek-V4-Flash(正式版) 0.05x 比Pro预览版更强
  • DeepSeek-V4-Flash 0.05x 日常编码首选
  • Seed-2.1-Pro 0.77x 字节旗舰,复杂工程
  • DeepSeek-V4-Pro 0.32x 深度求索旗舰推理
  • GLM-5.2 0.40x 专属补贴,长文本/工程编码
  • GLM-5 0.70x 通用全能
  • MiniMax-M3 0.26x 多模态长上下文
  • Qwen3.7-Plus 0.25x 千问系,日常够用
  • Kimi-K2.7-Code 0.62x 前端编程
  • Kimi-K2.6 0.69x 长上下文

Kimi-K3 1.65x 仅 Pro+ 以上会员,超高倍率
结论:根据上面的表格可以发现,目前官方对于会员用户推荐使用Seed-2.1-Turbo模型,本人不推荐使用 Pro(Seed-2.1-Turbo 是基于 Seed2.1 主干(与 Pro 同源架构)做的"蒸馏压缩 + 量化加速"版本),价格相差了 7 倍。能力应该不至于相差7倍,是同一个主干的;普通用户可以使用 DeepSeek-V4-Flash。或者使用GLM5.2,目前有专属补贴,如果需要多模态,积分不足的话就使用Seed-Code,不过这个模型比较老了,可以考虑 MiniMax M3 或者是千问 3.7 plus。

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2.关于积分消耗的问题:目前经过测试,我认为积分消耗的速率是随着上下文逐渐递增的,并且应该是类似于命中缓存的机制,
另外,由于目前积分制的原因,不推荐使用 Plan 或 Spec 模式,因为制定计划要求读取用户发送的要求所涉及的相应代码文件等,并且 TRAE 还会先看一下之前有没有类似的文档以及对计划进行修改会消耗额外的积分,这个目前问题不是很大。在以前按次数计费的时候特别头疼,因为发送一次请求就算一次。
也不推荐使用能力过低的模型全流程完成一些高难度的任务(因为好的模型能帮用户注意到用户自己没有注意的地方,以及能够更好地理解提示词和用户的需求),这会导致任务无法完成,导致返工问题,反而浪费大量的积分。建议将模型能力和任务难度进行相匹配。
建议使用 IDE 的 Goal 模式,Goal模式不会生成文档,主要是通过任务列表驱动进行的。并且还能在结果结尾处生成使用的 token 数量,以此来进行反推积分和token的倍率。
希望用户能将要求的提示词描述得尽可能详细,避免中途打断 Agent 的工作(目前使用积分制,agent 调用工具之类的(比如说向你提问),这些都是会算在积分消耗里面的;以前的按次数计费是不算的)。这将导致它再次读取上下文,并且用户输入的信息会增加积分的消耗。
并且,不建议在单次未完成任务中切换模型,这将导致新模型需要读取上下文,可能会浪费大量积分。
不过也有一些观点认为,在项目探索和任务计划的前期阶段用能力强的模型,等到执行过程中再使用便宜的模型。但是没有经过具体的判断,我也无法做出准确的结论:应该是一个模型用到底,还是采用高低能力模型对于不同阶段的匹配模式?选择模式也许可以参考上下文的规模问题,越到后面,上下文累积得越多。
还有一点建议:每个用户都建议补上 AGENTS.md 文件,包含项目目前准确的信息。这样 AGENT 就不会自己去乱探索项目了,直接读这份文档就能知道项目目前的情况,结合你需要的问题快速完成。也可以配合规则或 skill 类似的,这类能够快速解决问题并且进行约束的。这样能够更高效地使用积分
2.1省流版本:积分消耗速率和上下文有关,不同模型能力要求对应不同的任务困难等级。

建议补充 AGENTS.md 文件以及规则,帮助 AGENT 快速了解项目并进行相关的约束,配合 Skill.md快速解决问题。

3.免费用户:当前积分获取渠道一览表:

获取或优惠方式 权益数量 权益说明
注册赠送 4,000 积分 新注册用户可领取,包含通用积分(IDE+Work)2000 及 TRAE Work 专属积分2000
每日签到 200 积分/天,每月最高 6,200 积分 每日签到后领取 TRAE Work 专属积分,月度上限按 31 天计算
邀请好友 邀请人与受邀人各得 500 积分/人
阶梯奖励最高 3,500 积分
成功邀请好友后,双方均可获得 TRAE Work 专属积分;邀请多人可获得对应的阶梯奖励
每月赠送 500 通用积分/月 所有用户每月自动获得
专属模型补贴 GLM 5.2:专属补贴
Doubao-Seed-2.1-Turbo:2.5 折
Doubao-Seed-Code:2.5 折
模型补贴属于积分消耗优惠,并非直接赠送积分;使用相同积分可完成更多任务
原速通会员升级补偿 原剩余速通次数按 1 次 = 40 积分转换
切换后,一次性最高加赠 180,000 积分
剩余速通次数自动转换,无需操作;TRAE Work 专属速通次数转换为 TRAE Work 专属积分,有效期不变;加赠积分按原会员档位发放

备注:不同渠道获得的积分可能存在适用范围、领取条件及有效期等差异,具体积分数量和使用规则以对应活动页面及官方说明为准。

结论:目前免费用户如果将之前赠送的全部消耗完,每月全勤签到大约是 6000,赠送 500,所以总共就是 6500
Trae work的专属积分推荐在work的code模式里面使用,另外,建议后续官方给 IDE 也加一点积分吧,否则免费用户大概率会向 work 进行倾斜,因为每月的通用积分只有 500 (目前 IDE 和 Work 各有不同的优点:

  1. IDE:会进行灰度测试,推出一些新的功能。比如说goal功能,这个功能还是挺好用的。能够显示token,并且驱动 Agent 完整地完成任务,不会因为惰性之类的问题。

**2.Work:目前有一些老问题没有解决,例如:

(a) 提示词优化没有提供按键,除非使用语音输入。
(b) 对话记录不能导出文档。
(c) 不支持编辑。**

4.付费用户:
1.会员 Lite:49元 / 2000积分 ≈ 0.0245 元/积分
2.会员 Pro
:99元 / 4000积分 ≈ 0.0248 元/积
3.会员 Pro+
:239元 / 12000积分 ≈ 0.0199 元/积
4.会员 Ultra
:699元 / 40000积分 ≈ 0.0175 元/积分

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结论**:付费用户推荐使用豆包打折的那个模型,0.1 的倍率,目前消耗速率还行。一个任务大约在 100 多积分左右,如果是大任务的话可能会多一些。也推荐付费用户使用IDE,因为签到领的都是work的积分。通用积分建议使用在IDE中
5.杂话:本人是今年年初使用的TRAE,后续有幸抽到了 TRAE Solo 客户端的内测,当时那段时间特别感兴趣使用,Trae官方也是很好的,经常都是day0就能发布各家的新模型给用户使用。后来应该是 Solo 客户端的正式发布,为 Trae 吸引了比较多的用户。前几个月看到社区已经突破了 10 万用户大关。目前 Trae 的用户量应该也算是比较多的,也希望Trae能够稳住自己的用户量,在各家的角逐决斗中胜出。


6.全文省流版本:模型使用建议:
(a) 日常使用:DeepSeek V4 Flash 正式版本。
(b) 遇到较为困难的模型:GLM 5.2 ;
(c) 需要多模态能力的普通用户:付费用户推荐使用豆包 2.1 Turbo 模型。普通用户推荐使用千问 3.7 Plus 或者是 MiniMax M3 模型。

  1. 积分消耗与模式选择:
    (a) 积分消耗与上下文等级别有关,上下文越长,积分消耗速率越高。
    (b) 前期建议使用 SPEC 或者 PLAN模式。使用这类模式时,建议选择具备全局能力以及能替用户考虑情况的较强模型;后续执行模型可以使用较为普通的模型。
    (c) 目前没有具体的 token 数量判断,不清楚是一个模型用到底,还是采用上述的方法。

  2. 补充建议:
    另外建议用户补上 agents.md 文件以及规则,再配合一些 skills.md 文件,能够快速解决问题。