【生活娱乐】TripBox 旅行盲盒规划师 —— 把旅行决策变成盲盒惊喜的 AI 旅行平台[复赛]

一、项目介绍

作品名称:TripBox旅行盲盒规划师

赛道:生活娱乐

独立个人参赛,全流程由TRAE IDE辅助开发,从创意构思到完整产品实 现

二、产品简介

产品形 态

TripBox是一款AI驱动的旅行盲盒规划平台,支持Web+ APP风格移动端双端使用,具备完整的用户系统、行程管理、社区互动、积分商城、游戏大厅等功能模 块。

核心解 决的问题

|痛点| TripBox的解 决方 案|

|------|------------- – —|

|选择困难:想出去玩但不知道去哪|盲盒机制让用户告别选择焦虑,开箱 即得 目的地|

|攻略繁琐:手工做攻略耗时耗力| AI智能生成完整行程,从想法到可执行 方案 一键完成|

|体验单一:传统旅行工具用完即走” |积分、社区、游戏大厅形 成持 续互动闭环|

|信息碎片化:攻略分散在各平台|收藏、笔记、订单、 优惠 券一站式管理|

|移动场景受限:景区网络不稳定| PWA +离线缓存+ LBS定位, 覆 盖真实旅行场 景|

目标用户:

-想出去玩但 选择 困难的年轻用户

-喜欢盲盒 、抽 卡、随机惊喜体验的用户

-希望快速生 成行 程、不愿手工做攻略的用户

-需要一站式旅行工具(收 藏、 离线、订单、优惠券)的用户

- 喜欢 社交互动和积分成就的活跃用户

完整功能清单:

核心功能:

- :game_die:旅行盲盒系统:配置预算/天数/偏好 →3D开盒 动 画 →AI生成目的地+行程

- :robot: AI行程规划:根据偏 好 生成结构化行程,支持保存、分享、编辑

- :house:目的地推荐:热门目的地、小众秘 境、详情展示( 含坐标 、照片、推荐理由)

用户系统:

- :locked_with_key: 注册登录(JWT认证)、多用户数据隔离

- :bust_in_silhouette:个人中心、成就徽章、会员等级、积分体系

- :bell:消息通知 (系统 /订单/活动推送)

商业闭环:

- :clipboard:行程 详情/编辑/管理、订单列表、优惠券领取使用

- :shopping_bags: 积分商城兑换、收藏夹、旅行笔记

社区与互动:

- :speech_balloon:社区内容展示、UGC发布、评论互动

- :video_game:游戏大厅(谁是卧底/ 狼人杀,支持 So cket.IO联机+ AI兜底)

技术增强 :

- :mobile_phone: APP风格移动端 ( 底部Tab导航)

- :round_pushpin: LBS定位发现附近盲盒

- :inbox_tray: 离线缓 存(Service Worker + In dexedDB

相比初赛的升级

| 维度|初赛|复赛|

|------|------|------|

|产品完整度| Dem o级盲盒原型|完整产品,含用户系统/行程/社区/游戏等全模块|

| AI链路|简单生成| AI规划+保存+编辑+分享完整链路|

|用户体验|单页面演示| Web + APP双端、真实登录、数据持久化|

|技术深度|前端静态 页面|真实APIJWT认证、Socket.IO联机、PWA离线|

|创新维度|盲盒创意|盲盒+ AI +社区+游戏 四重复合创新|

三、产品演示视频

2.33 :4pm G@I.Vl Mjc:/ 03/19 厌倦反复刷攻略、纠结去哪旅行? 第二期 TripBox介绍 独创旅行盲盒核心交互功能,把未知旅途的惊喜感融入智能行程规划。输入预算与出行时长即可自动生成小众游玩行程,网页规划 + 手机同步导航双端联动,解决做攻略耗时、网红景点拥挤的出游痛点,实现零门槛轻松规划旅行。 # vibecoding大赏 # TRAEAI创造力大赛 # ai # ai新星计划 # 旅行推荐 @TRAE.aiTRAE.ai @抖音科技 @DOU+小助手 https://v.douyin.com/ FTsyoCx3 GpM/ 复制此链接,打开Dou音搜索,直接观看视频!

四、产品创作历程

灵感来源

现在的旅行app让人越来越不会玩了——打开就是搜索、比价、筛选,旅行的惊喜感去哪了?

我们观察到:年轻人不是不想旅行,而是不想做选择。盲盒机制 恰好能把选择题变成体验题,让旅行决策回归到期待与惊喜本身 。

关键问题与解决思路

1.问题:如何让盲盒不只是随机,而是真的适合我

思路:结合用户偏好(预算/天数/风格)进行加权推荐,而非 纯随机,同时保留盲盒的 惊喜感。

2.问题:AI生成的行程只是文本,如何真正 用起来?

思路:把AI输出结构化为可保 存、可编辑、可分享的行程对象,打通生成 → 保存 → 收藏 → 订单 → 出发 的完整链路。

3.问题:旅行产品用完即走,如何 让用户 回来?

思路:引入积分商城、成就徽章、社区内容、联机游戏等游戏化机制 ,形成持续互动。

重要设计与技术决策

-前端架构:Vue 3 + Vite + Pinia ,选择轻量技术栈快速迭代

-三端设计:Web端注重信息密度,APP端注重移动端体验,路由共享、组件 复用

-后端架构:Node.js + Express,拆分独立游戏服务(So cket.IO)处理长连接

-部署方案:IGA Pages + IGA Functions主路径,Supabase持久化,本地端口穿透方案

五、TRAE实践过程

> 1.优化目的地行程景点
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> 2.盲盒核心功能开发的对话截图
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图片

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六、技术架构概览

┌───────────────────────────────────────── ────────┐

前端(Vue 3 + Vite

Web端页面 APP风格移动端 共享组 件/状态

└─────── ────────────────────────────────── ────── ──┘

┌───────┴─── ────┐

┌────────────── ───┐ ┌─────────── ──────┐

IGA Functions 独立Node 服务

(Serverless API) (Socket. IO联机)

└─────────────────┘ └──────── ─── ──────┘

┌────────────────────── ─────────────── ────────────┐

Supabase持久化 本 地内存 存储 前 端缓存层

└────── ───────────────────────────── ────── ────── ── ┘

七、产品亮点总结

>一句话介绍TripBo x

>用盲盒帮你决定去哪,用 AI帮你规划怎么 玩,用社区和游戏让 你想回来。

五大亮点:

1. :game_die:创意记忆点:用旅行盲盒重构目的地选择方式

2. :robot: AI实际价值:AI不只聊天,生成可保存、可分享的结构化行 程

3. :counterclockwise_arrows_button:产品闭环:盲盒 → 行程 → 收藏 → 订单 → 积分 → 社区 → 游戏

4. :building_construction: 工程完整度:前后端分离、真实认证、多用户隔离、持久化方案

5. :mobile_phone: 场景覆盖:PWA +离线+ LBS,覆盖旅行全场景